人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直都是研究的熱門(mén)方向,近年來(lái),隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的興起,人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù)更是獲得了社會(huì)的廣泛關(guān)注。人臉檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)的檢測(cè)識(shí)別率和運(yùn)行速度直接影響用戶(hù)的體驗(yàn),因此實(shí)現(xiàn)快速精確的人臉檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)具有十分重要的意義。本文主要對(duì)AdaBoost人臉檢測(cè)算法和SVM人臉識(shí)別算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),并通過(guò)FPGA硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)。首先本文在對(duì)人臉檢測(cè)算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)中,采用圖像縮放代替了傳統(tǒng)的放大檢測(cè)窗的方法檢測(cè)人臉,同時(shí)采用固定窗掃描方案,提高了檢測(cè)速度;采用了粗檢與精檢相結(jié)合的檢測(cè)方法,在全圖中粗略檢測(cè)人臉后,再對(duì)粗檢人臉框周?chē)?個(gè)檢測(cè)窗進(jìn)行精確檢測(cè),確定是否檢測(cè)到人臉,降低了誤檢率。其次在對(duì)人臉識(shí)別算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)中,采用雙線(xiàn)性插值的方法規(guī)范輸入人臉的尺寸;采用投票機(jī)制對(duì)所有類(lèi)別進(jìn)行分類(lèi);采用動(dòng)態(tài)排序策略,減少了人臉識(shí)別的計(jì)算量,提高了識(shí)別速度。最后采用ORL人臉庫(kù)對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了訓(xùn)練及測(cè)試。本文基于Opal Kelly公司的XEM6310-LX150開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)了對(duì)AdaBoost和SVM人臉檢測(cè)識(shí)別算法的硬件電路優(yōu)化設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在1...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-4地址產(chǎn)生器模塊電路圖

第四章人臉檢測(cè)識(shí)別算法的FPGA設(shè)計(jì)39圖4-4地址產(chǎn)生器模塊電路圖表4-1地址產(chǎn)生器模塊端口說(shuō)明端口名端口類(lèi)型功能clkinput時(shí)鐘信號(hào)rstinput復(fù)位信號(hào)addr_requestinput地址請(qǐng)求信號(hào)sram_addr_validoutputsram地址有效信號(hào)sram....

圖4-9檢測(cè)模塊電路圖

第四章人臉檢測(cè)識(shí)別算法的FPGA設(shè)計(jì)43檢測(cè)模塊電路圖如圖4-9所示，從圖中可以看出該模塊共有21個(gè)端口，表4-2是各個(gè)端口的功能。圖4-9檢測(cè)模塊電路圖表4-2檢測(cè)模塊端口說(shuō)明端口名端口類(lèi)型功能clkinput時(shí)鐘信號(hào)resetninput復(fù)位信號(hào)startinput檢測(cè)模塊開(kāi)....

圖4-12PCA模塊電路圖

東南大學(xué)工程碩士學(xué)位論文46開(kāi)始PCA讀取原人臉數(shù)據(jù)，計(jì)算并存入插值人臉數(shù)據(jù)讀取插值人臉數(shù)據(jù)和平均臉數(shù)據(jù)計(jì)算歸一化人臉數(shù)據(jù)并覆蓋插值人臉數(shù)據(jù)讀取特征空間矩陣數(shù)據(jù)和歸一化人臉數(shù)據(jù)PCA結(jié)束是否輸出了100個(gè)值？計(jì)算PCAtest的值并輸出是否是否完成人臉圖像的歸一化？否是圖4-11....

圖4-15SVM模塊電路圖

東南大學(xué)工程碩士學(xué)位論文50檢測(cè)模塊電路圖如圖4-15所示，從圖中可以看出該模塊共有16個(gè)端口，表4-4是各個(gè)端口的功能。圖4-15SVM模塊電路圖表4-4SVM模塊端口說(shuō)明端口名端口類(lèi)型功能clkinput時(shí)鐘信號(hào)resetninput復(fù)位信號(hào)data_in_eninput輸入....

本文編號(hào)：3911721