隨著Web應(yīng)用結(jié)構(gòu)與環(huán)境的日益復(fù)雜,為了確保Web應(yīng)用軟件設(shè)計達到預(yù)期的功能需求,需要對Web應(yīng)用進行充分的測試,而Web統(tǒng)計測試可以在一定的時間和投入內(nèi)有效地確保Web應(yīng)用的質(zhì)量。然而傳統(tǒng)的統(tǒng)計測試在測試過程中仍存在一些不足。首先,傳統(tǒng)統(tǒng)計測試對Web日志中用戶行為的量化不夠明確。如何從Web服務(wù)器日志中提取、分離更有價值的用戶信息是Web應(yīng)用統(tǒng)計測試的一項重要內(nèi)容。其次,統(tǒng)計測試的測試重點不突出,Web應(yīng)用站點頁面眾多,如何從中去除訪問次數(shù)少,關(guān)聯(lián)性不強,興趣度低的頁面。特別是面對大數(shù)據(jù)量的Web日志,如何能更有效的挖掘頻繁項集。此外,傳統(tǒng)的統(tǒng)計測試生成的測試用例無法較好的模擬用戶行為。針對以上問題,本文提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web統(tǒng)計測試的測試用例生成方法及可靠性度量方法。針對Web日志中用戶行為的量化不夠明確,本文首先從Web服務(wù)器日志提取相應(yīng)字段,如Referrer和URL等字段,基于哈希保存在自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)note中,生成note list,提高查詢和對比效率以及更詳細記錄用戶的每一次行為。為了從Web站點的眾多頁面中去掉訪問次數(shù)少、興趣度低的網(wǎng)頁頁面,對Web應(yīng)用進行...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web統(tǒng)計測試方法框架

惴ㄒ約癋UP2算法。這兩種算法為關(guān)聯(lián)規(guī)則增量算法，在數(shù)據(jù)庫不斷發(fā)生變化時，在某些情況下不再重新掃描整個數(shù)據(jù)庫，而是基于原始挖掘的結(jié)果再進行變化后的更新。2.4基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web應(yīng)用統(tǒng)計測試方法框架統(tǒng)計測試在建立使用模型時，主要通過預(yù)測和估計，或者通過調(diào)查終端用戶進行建立的，但也....

圖4Web會話挖掘流程圖

上海師范大學碩士學位論文第3章基于note_treeApriori的Web會話挖掘方法19一個note，即=<1，2，…，>，其中，j∈1，2…h(huán)表示一個用戶的會話集合中第i個會話的行為記錄。本文使用20分鐘作為會話過期時間閾值，如果用戶的連續(xù)兩次訪問行為時間差小于該閾值，則認為....

圖5notetree節(jié)點Fig5notetreenode

第3章基于note_treeApriori的Web會話挖掘方法上海師范大學碩士學位論文22將現(xiàn)有的頻繁項集生成算法應(yīng)用于Web日志預(yù)處理后的用戶會話數(shù)據(jù)可以方便地得到體現(xiàn)用戶瀏覽模式的頻繁訪問頁面，但需要充分考慮時間的效率和產(chǎn)生的頻繁項集數(shù)等問題，特別是在面對大的數(shù)據(jù)量和對速度要....

圖6notetree結(jié)構(gòu)

上海師范大學碩士學位論文第3章基于note_treeApriori的Web會話挖掘方法23圖6note_tree結(jié)構(gòu)Fig6note_treestructure頁面的權(quán)重能夠表明該頁面的重要性以及用戶對該頁面的興趣程度。在選擇頻繁項集時的依據(jù)是通過評估他們的權(quán)重的大小而不是出現(xiàn)次....

本文編號：3903484