隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,社會(huì)媒體在信息傳播中扮演著重要的角色,社會(huì)媒體平臺(tái)每天產(chǎn)生海量化的數(shù)據(jù),蘊(yùn)含著各個(gè)領(lǐng)域與行業(yè)多種信息。從海量社會(huì)媒體數(shù)據(jù)中抽取出特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù),是用已有的專(zhuān)家知識(shí)作為先驗(yàn)知識(shí),利用多種數(shù)據(jù)處理模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、過(guò)濾篩選的過(guò)程�？蓱�(yīng)用于社會(huì)輿論集散、新聞信息傳播、企業(yè)品牌推廣、商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)拓展等,具有重要的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。本文研究社會(huì)媒體中少數(shù)民族主題的數(shù)據(jù)抽取,如何解決非結(jié)構(gòu)、多主題的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)的分類(lèi)困難,如何解決少數(shù)民族主題數(shù)據(jù)的稀疏、缺失和識(shí)別困難,以及如何利用已知有限的專(zhuān)家知識(shí)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、高效的數(shù)據(jù)抽取,成為本文需要解決的主要問(wèn)題。為此,本文引入知識(shí)圖譜(Knowledge Graph,KG)和LDA模型(Latent Dirichlet Allocation),從社會(huì)媒體平臺(tái)獲取新聞數(shù)據(jù)與用戶(hù)數(shù)據(jù),以少數(shù)民族領(lǐng)域的專(zhuān)家知識(shí)作為先驗(yàn)知識(shí),進(jìn)行社會(huì)媒體數(shù)據(jù)的主題分類(lèi)與內(nèi)容篩選,從中抽取得到少數(shù)民族主題的數(shù)據(jù)。本文研究工作主要包含以下幾個(gè)方面:1、利用已有的少數(shù)民族專(zhuān)家知識(shí),從中讀取實(shí)體詞匯作為節(jié)點(diǎn),詞匯對(duì)應(yīng)的屬性作為節(jié)點(diǎn)與領(lǐng)域名的關(guān)系,并獲取實(shí)體屬性關(guān)系外...

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 知識(shí)圖譜的構(gòu)建與補(bǔ)全
        1.2.2 基于LDA模型的主題分類(lèi)
        1.2.3 社會(huì)媒體數(shù)據(jù)抽取
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基礎(chǔ)知識(shí)
    2.1 知識(shí)圖譜
    2.2 LDA主題模型
    2.3 知識(shí)表示學(xué)習(xí)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 少數(shù)民族新聞知識(shí)圖譜的構(gòu)建與補(bǔ)全
    3.1 少數(shù)民族新聞知識(shí)圖譜構(gòu)建
    3.2 知識(shí)圖譜補(bǔ)全
        3.2.1 知識(shí)圖譜補(bǔ)全任務(wù)
        3.2.2 知識(shí)表示學(xué)習(xí)模型TransE的構(gòu)建
        3.2.3 少數(shù)民族新聞知識(shí)圖譜關(guān)系預(yù)測(cè)
    3.3 本章小結(jié)
第4章 社會(huì)媒體中少數(shù)民族新聞數(shù)據(jù)的抽取
    4.1 少數(shù)民族新聞數(shù)據(jù)抽取基本思想
    4.2 社會(huì)媒體數(shù)據(jù)的定義
    4.3 數(shù)據(jù)的主題分類(lèi)
    4.4 基于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)抽取過(guò)程
    4.5 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.1.1 數(shù)據(jù)集
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與平臺(tái)
        5.1.3 模型評(píng)估指標(biāo)
    5.2 有效性測(cè)試
        5.2.1 知識(shí)圖譜補(bǔ)全有效性測(cè)試
        5.2.2 主題分類(lèi)有效性測(cè)試
        5.2.3 數(shù)據(jù)抽取有效性測(cè)試
    5.3 效率測(cè)試
    5.4 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3902563