隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的流量呈爆炸式增長(zhǎng),這給網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算、傳輸與存儲(chǔ)帶來(lái)了巨大的壓力,為了從根本上解決這些問(wèn)題,學(xué)者們提出了信息中心網(wǎng)絡(luò)(Information-Centric Networking,ICN)。ICN作為一種新型的未來(lái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),被應(yīng)用于各類場(chǎng)景中。其中就有學(xué)者提出將信息中心網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)(Internat of Things,Io T)以此來(lái)解決海量數(shù)據(jù)的分發(fā)問(wèn)題。ICN的網(wǎng)內(nèi)緩存通過(guò)節(jié)點(diǎn)中的緩存內(nèi)容對(duì)用戶的請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng),這加快了物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的傳輸,提升了網(wǎng)絡(luò)的性能。而緩存什么內(nèi)容,才能取得較高的緩存命中率成為了需要研究的問(wèn)題。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,提出了面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特征的ICN緩存策略(ICN Caching Strategy for Data Characteristics of Io T,IDCI)。首先,根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的流量模型將物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分為時(shí)間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)和時(shí)間關(guān)聯(lián)性弱的數(shù)據(jù),然后針對(duì)這兩種數(shù)據(jù)特征設(shè)計(jì)了相應(yīng)的緩存策略。(1)對(duì)于時(shí)間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的數(shù)據(jù),根據(jù)其數(shù)據(jù)值會(huì)隨著時(shí)間流逝而更新的特征,提出了基于時(shí)間維度的緩存策略(Cache Strategy ba...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3879206