隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的快速發(fā)展,網(wǎng)絡中的流量呈爆炸式增長,這給網(wǎng)絡的計算、傳輸與存儲帶來了巨大的壓力,為了從根本上解決這些問題,學者們提出了信息中心網(wǎng)絡(Information-Centric Networking,ICN)。ICN作為一種新型的未來網(wǎng)絡架構,被應用于各類場景中。其中就有學者提出將信息中心網(wǎng)絡應用在物聯(lián)網(wǎng)(Internat of Things,Io T)以此來解決海量數(shù)據(jù)的分發(fā)問題。ICN的網(wǎng)內(nèi)緩存通過節(jié)點中的緩存內(nèi)容對用戶的請求進行響應,這加快了物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的傳輸,提升了網(wǎng)絡的性能。而緩存什么內(nèi)容,才能取得較高的緩存命中率成為了需要研究的問題。針對這個問題,提出了面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特征的ICN緩存策略(ICN Caching Strategy for Data Characteristics of Io T,IDCI)。首先,根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的流量模型將物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分為時間關聯(lián)性強的數(shù)據(jù)和時間關聯(lián)性弱的數(shù)據(jù),然后針對這兩種數(shù)據(jù)特征設計了相應的緩存策略。(1)對于時間關聯(lián)性強的數(shù)據(jù),根據(jù)其數(shù)據(jù)值會隨著時間流逝而更新的特征,提出了基于時間維度的緩存策略(Cache Strategy ba...

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【學位級別】：碩士

本文編號：3879206