發(fā)布時(shí)間：2023-12-07 19:29

　　近年來(lái),隨著生活水平的提高,公共場(chǎng)所人群聚集活動(dòng)日益增加,導(dǎo)致?lián)頂D事故頻發(fā),造成的損失也越來(lái)越大。據(jù)統(tǒng)計(jì),2000年至今,我國(guó)發(fā)生了約80多起有記錄可查的公共場(chǎng)所踩踏事件,共造成近4000人死亡,8000人受傷。如何在突發(fā)事件發(fā)生前提供科學(xué)的管理對(duì)策,在突發(fā)事件發(fā)生后提高應(yīng)急管理水平,成為行人流研究領(lǐng)域的熱點(diǎn),得到了廣泛的關(guān)注。只有對(duì)密集行人流擁擠踩踏事故的形成機(jī)理進(jìn)行深入探究,才能有效防范和應(yīng)對(duì)擁擠踩踏事故,這也是本文的研究基礎(chǔ)。然而,由于行人的決策過(guò)程受主觀作用影響,表現(xiàn)得極為復(fù)雜,加上疏散環(huán)境的動(dòng)態(tài)多變性,突發(fā)事件的不可預(yù)測(cè)性等,導(dǎo)致目前行人流應(yīng)急管理領(lǐng)域的研究成果一直較少。擁擠事故大多是突發(fā)性的,其不可復(fù)現(xiàn)性使得研究者很難獲得實(shí)際數(shù)據(jù)。作為研究復(fù)雜系統(tǒng)的重要手段,計(jì)算機(jī)仿真已經(jīng)成為目前行人流研究最主流的方法。本研究采用多智能體仿真與建模的思路,結(jié)合貝葉斯納什均衡,建立了行人流多智能體仿真模型,其中,多智能體系統(tǒng)用來(lái)模擬行人的移動(dòng)以及行人之間的交互,貝葉斯納什均衡用來(lái)對(duì)行人的決策流程進(jìn)行建模分析。圍繞該模型,本文對(duì)多場(chǎng)景下的行人流進(jìn)行了仿真研究,并根據(jù)仿真結(jié)果,分別針對(duì)突發(fā)事件前...

【文章頁(yè)數(shù)】：124 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
作者簡(jiǎn)歷
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
第二章 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 行人流仿真模型研究現(xiàn)狀
        2.1.1 行人流宏觀模型
        2.1.2 行人流微觀模型
    2.2 行人流應(yīng)急管理研究現(xiàn)狀
        2.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        2.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    2.3 行人應(yīng)急疏散研究現(xiàn)狀
        2.3.1 行人安全疏散評(píng)估
        2.3.2 行人應(yīng)急疏散優(yōu)化
    2.4 當(dāng)前研究評(píng)析
第三章 基于多智能體的行人流仿真模型
    3.1 移動(dòng)規(guī)則
        3.1.1 基本移動(dòng)規(guī)則
        3.1.2 碰撞避免規(guī)則
        3.1.3 行人行走速度-密度基本圖
    3.2 效用函數(shù)
        3.2.1 貝葉斯納什均衡
        3.2.2 效用函數(shù)定義
        3.2.3 期望效用
    3.3 行人決策流程
    3.4 模型驗(yàn)證
        3.4.1 分層現(xiàn)象
        3.4.2 魯棒性及敏感性分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 密集行人流安全流率研究——以地大隧道為例
    4.1 地大隧道簡(jiǎn)介
    4.2 地大隧道行人流仿真研究
        4.2.1 模型校驗(yàn)
        4.2.2 不同場(chǎng)景下行人流仿真
        4.2.3 安全行人流率
    4.3 考慮決策偏好的安全行人流率研究
        4.3.1 考慮行走傾向的行人流仿真模型
        4.3.2 行走傾向?qū)π腥肆髌骄俣鹊挠绊?br>    4.4 安全行人流率的可靠性分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 行人應(yīng)急疏散仿真模型
    5.1 突發(fā)事件的定義及分類
    5.2 突發(fā)事件下應(yīng)急信息傳播模式
    5.3 行人對(duì)應(yīng)急信息的響應(yīng)規(guī)則
        5.3.1 應(yīng)急信息擴(kuò)散速度
        5.3.2 響應(yīng)規(guī)則
    5.4 考慮信息傳播的行人應(yīng)急疏散模型
        5.4.1 模型框架
        5.4.2 模型分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 行人應(yīng)急疏散優(yōu)化研究——以武漢地鐵光谷站為例
    6.1 武漢地鐵光谷站簡(jiǎn)介
    6.2 突發(fā)事件下的行人疏散仿真
        6.2.1 靜態(tài)突發(fā)事件下行人應(yīng)急疏散
        6.2.2 動(dòng)態(tài)突發(fā)事件下行人應(yīng)急疏散
    6.3 考慮跟隨行為/從眾行為的行人應(yīng)急疏散研究
        6.3.1 考慮跟隨行為/從眾行為的行人流仿真模型
        6.3.2 靜態(tài)突發(fā)事件下仿真
        6.3.3 動(dòng)態(tài)突發(fā)事件下仿真
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
    7.3 創(chuàng)新點(diǎn)
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3870935