在當(dāng)前科技發(fā)展的前提下,對圖像文本的信息提取已經(jīng)成為了邁向智能化的關(guān)鍵步驟。光學(xué)字符識別(Optical Character Recognition,下面都簡稱OCR)在很多工業(yè)領(lǐng)域中已經(jīng)成為重中之重。相較于傳統(tǒng)的手工摘抄和人工定位與識別,目前此項(xiàng)科技已經(jīng)逐步向智能化檢測與識別推進(jìn),并在最近幾年的實(shí)驗(yàn)效果上取得了較好的成績。同時在工業(yè)領(lǐng)域中的諸如流水線產(chǎn)品的文本識別,手機(jī)拍照文本檢測、大量票據(jù)的識別、車牌識別等目前也在逐漸應(yīng)用最新的科技成果。本課題以手機(jī)拍攝的小學(xué)生數(shù)學(xué)作業(yè)本照片的文本檢測與識別為應(yīng)用背景,針對照片上文本的位置和內(nèi)容進(jìn)行定位和識別,以配合后續(xù)實(shí)現(xiàn)自主判卷的功能。通過對OCR理論以及深度學(xué)習(xí)在圖像檢測、識別領(lǐng)域理論進(jìn)行分析與工程實(shí)踐,主要針對與近幾年的OCR檢測算法,如:MSER、CTPN和識別算法如:CNN、CRNN等,將之應(yīng)用于本課題。同時根據(jù)工程實(shí)際,修正圖像并改進(jìn)相應(yīng)算法,驗(yàn)證其可行性,搭建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),進(jìn)行工程實(shí)踐,并專門針對深度學(xué)習(xí)在訓(xùn)練過程中耗時過長進(jìn)行了優(yōu)化。通過將檢測和識別模型的RNN結(jié)構(gòu)更改為Conv1D結(jié)構(gòu),并在理論上給予解釋。Conv1D架構(gòu)在實(shí)驗(yàn)收集...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景與研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 特征提取網(wǎng)絡(luò)
        1.2.2 文本檢測
        1.2.3 文本識別
    1.3 本文主要研究內(nèi)容和論文組織
        1.3.1 本文主要研究內(nèi)容
        1.3.2 本文各章結(jié)構(gòu)組織
第2章 圖像數(shù)據(jù)分析與深度學(xué)習(xí)原理
    2.1 圖像數(shù)據(jù)分析
        2.1.1 主要識別題型
        2.1.2 標(biāo)注字符分析
        2.1.3 圖像角度分析
        2.1.4 標(biāo)注框分析
    2.2 深度卷積模型原理及組成部分
        2.2.1 神經(jīng)元
        2.2.2 全連接層
        2.2.3 激活層
        2.2.4 失活層
        2.2.5 卷積層
        2.2.6 池化層
        2.2.7 正則化層
        2.2.8 有效組合單元
        2.2.9 輸出層
    2.3 深度時序模型原理及組成部分
        2.3.1 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 門控循環(huán)單元
    2.4 深度模型優(yōu)化原理及組成部分
        2.4.1 損失函數(shù)
        2.4.2 優(yōu)化器
    2.5 本章小結(jié)
第3章 深度學(xué)習(xí)在文本檢測與識別中的應(yīng)用
    3.1 文本檢測
        3.1.1 傾斜文本圖片標(biāo)注
        3.1.2 圖像校正
        3.1.3 CTPN數(shù)據(jù)標(biāo)注
        3.1.4 CTPN算法架構(gòu)
    3.2 文本識別
        3.2.1 CRNN數(shù)據(jù)標(biāo)注
        3.2.2 模型架構(gòu)
    3.3 CONV1D與 RNN的相似性推導(dǎo)
        3.3.1 RNN結(jié)構(gòu)簡析
        3.3.2 Conv1D結(jié)構(gòu)簡析
        3.3.3 推導(dǎo)結(jié)論
    3.4 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 工程架構(gòu)
    4.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    4.3 文本檢測實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)與結(jié)果
    4.4 文本識別實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)與結(jié)果
        4.4.1 識別標(biāo)注不同結(jié)果
        4.4.2 CRNN實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷
附錄1



本文編號：3840798