隨著網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,社交媒體傳播迅速,其影響力不可同日而語。在人工智能的幫助下,可以深入的了解社交媒體用戶個(gè)人和群體的基本信息。通過挖掘社交媒體用戶的潛在行為模式和基本特征,為政府部門提供多方面和個(gè)性化的決策支持,并解決實(shí)際存在的現(xiàn)實(shí)問題已經(jīng)成為當(dāng)今學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)注的熱門話題。但目前的研究沒有考慮到社交媒體的復(fù)雜性,僅靠單一的博文信息和傳統(tǒng)模型并不能充分刻畫用戶隱藏屬性,從而導(dǎo)致用戶隱藏屬性分析和用戶興趣挖掘模型效果不理想。為此,本文通過引入基于多特征的社交媒體用戶隱藏屬性分析模型和社交媒體用戶興趣挖掘方法來解決以上問題,并展開了基于微博平臺(tái)的用戶年齡、用戶性別和用戶興趣三類用戶隱藏屬性的研究工作。本文的主要工作包括:第一,針對(duì)現(xiàn)有的用戶隱藏屬性分析方法使用的用戶信息比較單一,采用的模型較為傳統(tǒng),導(dǎo)致用戶隱藏屬性分析精度低的問題。本文主要針對(duì)用戶年齡和用戶性別兩類用戶隱藏屬性展開研究。本文在構(gòu)建出微博用戶多特征體系的基礎(chǔ)上,對(duì)Stacking模型進(jìn)行改進(jìn)。首先通過Word2vec模型從微博文本數(shù)據(jù)中構(gòu)造出文本特征;然后從微博用戶數(shù)據(jù)中構(gòu)造出用于微博隱藏屬性分析的基礎(chǔ)特征,并通過基...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及問題分析
        1.2.1 社交媒體用戶的隱藏屬性分析技術(shù)研究
        1.2.2 社交媒體用戶興趣挖掘技術(shù)研究
        1.2.3 存在的問題及研究難點(diǎn)
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論敘述
    2.1 社交媒體用戶的隱藏屬性分析技術(shù)
        2.1.1 詞向量
        2.1.2 集成學(xué)習(xí)算法
    2.2 社交媒體用戶興趣挖掘技術(shù)
        2.2.1 LDA主題模型
        2.2.2 可視化相關(guān)技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于多特征的社交媒體用戶隱藏屬性分析研究
    3.1 問題描述與改進(jìn)思路
    3.2 多特征融合的用戶隱藏屬性推斷方法
        3.2.1 文本特征構(gòu)建
        3.2.2 用戶特征構(gòu)建
    3.3 三層Stacking分類模型
    3.4 算法描述
    3.5 實(shí)驗(yàn)和分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)方案
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 社交媒體用戶興趣挖掘方法研究
    4.1 問題描述與改進(jìn)思路
    4.2 社交媒體用戶興趣挖掘方法
        4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.2 基于微博內(nèi)容的LDA主題特征構(gòu)建
        4.2.3 特征提取
        4.2.4 模型構(gòu)建
    4.3 算法描述
    4.4 實(shí)驗(yàn)和分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)方案
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.4.4 用戶隱藏屬性可視化
    4.5 本章小結(jié)
第5章 社交媒體用戶隱藏屬性分析原型系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)整體描述
        5.1.1 功能設(shè)計(jì)
        5.1.2 模塊設(shè)計(jì)
        5.1.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與界面展示
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)及未來的工作
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 未來的工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3829195