隨著互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)的快速發(fā)展,越來越多的用戶將本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)到云服務(wù)器中,以緩解本地的存儲(chǔ)壓力。為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可靠性、可用性以及可恢復(fù)性,用戶通常將數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)在多個(gè)位置上,這將會(huì)使云服務(wù)器中存在大量的重復(fù)數(shù)據(jù),尤其是視頻或圖像這種占用空間較大的數(shù)據(jù)類型,對(duì)服務(wù)器的存儲(chǔ)空間和網(wǎng)絡(luò)帶寬造成很大的浪費(fèi)。因此為了節(jié)約服務(wù)器的存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)帶寬,基于客戶端的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)(簡稱“去重技術(shù)”)在云存儲(chǔ)服務(wù)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。目前已有的視頻去重技術(shù)基本都是基于傳統(tǒng)密碼學(xué)哈希進(jìn)行精準(zhǔn)匹配或者利用關(guān)鍵幀圖像的簡短哈希摘要序列進(jìn)行重復(fù)視頻檢測,對(duì)重復(fù)視頻的刪除率較低。一方面,對(duì)于具有語義特性的視頻數(shù)據(jù)而言,其經(jīng)過一定的內(nèi)容保持操作之后仍可認(rèn)為是重復(fù)視頻,因此精確匹配的去重技術(shù)將不再適用于相似視頻的去重。利用視頻關(guān)鍵幀進(jìn)行重復(fù)視頻檢測的技術(shù)只考慮了視頻的空間特性而忽略了視頻中的時(shí)間特性,從而導(dǎo)致重復(fù)視頻的檢測精度較低。另一方面,對(duì)于相似視頻去重技術(shù)中的所有權(quán)證明的研究還處于起步階段,已有的針對(duì)視頻的所有權(quán)證明也是利用傳統(tǒng)密碼學(xué)哈希函數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證的,這種所有權(quán)證明只能適用于內(nèi)容完全相同的視頻去重,目前還未發(fā)現(xiàn)...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 重復(fù)數(shù)據(jù)檢測
        1.2.2 所有權(quán)證明
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 視頻結(jié)構(gòu)介紹
    2.2 視頻內(nèi)容分析
        2.2.1 視頻數(shù)據(jù)特點(diǎn)
        2.2.2 彩色視頻灰度化
        2.2.3 視頻操作與特征分析
    2.3 重復(fù)視頻定義
    2.4 FFmpeg基本工作原理
    2.5 離散余弦變換
        2.5.1 可分離變換
        2.5.2 離散余弦變換定義
    2.6 感知哈希函數(shù)
        2.6.1 感知哈希函數(shù)的定義與性質(zhì)
        2.6.2 感知哈希算法
        2.6.3 感知哈希序列相似性度量
    2.7 本章小結(jié)
第三章 視頻重復(fù)數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)及現(xiàn)有方案分析
    3.1 引言
    3.2 視頻重復(fù)數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 性能評(píng)估指標(biāo)
    3.3 基于內(nèi)容識(shí)別的視頻拷貝檢測方法
        3.3.1 視頻指紋生成
        3.3.2 方案分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于時(shí)空匹配的視頻重復(fù)數(shù)據(jù)刪除方案
    4.1 引言
    4.2 DAN_phash算法
    4.3 基于時(shí)空匹配的視頻重復(fù)數(shù)據(jù)檢測方案
        4.3.1 視頻時(shí)空感知摘要序列生成
        4.3.2 重復(fù)視頻檢測
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.4.2 視頻數(shù)據(jù)集
        4.4.3 性能測試與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于隨機(jī)分塊的相似視頻所有權(quán)證明方案
    5.1 引言
    5.2 方案設(shè)計(jì)
        5.2.1 方案定義
        5.2.2 方案描述
    5.3 安全性分析
    5.4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.4.1 可行性
        5.4.2 時(shí)間開銷
        5.4.3 存儲(chǔ)開銷
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號(hào)：3812205