在人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展過(guò)程中,文本和圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)換是對(duì)人工智能發(fā)展水平的重要衡量標(biāo)準(zhǔn),然而語(yǔ)言風(fēng)格轉(zhuǎn)換滯后于圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)換。由于圖像是連續(xù)的,可以通過(guò)轉(zhuǎn)換函數(shù)直接學(xué)習(xí)和優(yōu)化,使得圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)起來(lái)較為簡(jiǎn)單,而語(yǔ)言的不連續(xù)性增大了研究的難度。在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研究中,需要大規(guī)模平行語(yǔ)料的支持,但是目前平行語(yǔ)料庫(kù)的規(guī)模十分有限,尤其是在新興領(lǐng)域,平行語(yǔ)料的數(shù)量更是匱乏。對(duì)于英文文本,國(guó)外已有一些研究能夠?qū)崿F(xiàn)跨語(yǔ)料庫(kù)的文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換,但是中文的風(fēng)格轉(zhuǎn)換缺少相關(guān)的研究�；诖�,本文結(jié)合現(xiàn)有的交叉對(duì)齊方法和中文語(yǔ)言的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)中文文本的風(fēng)格轉(zhuǎn)換,本文所做的工作如下:1.中文數(shù)據(jù)集的獲取及處理。在本文中,用到的數(shù)據(jù)集是公開(kāi)的豆瓣電影的評(píng)論數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)集包含200多萬(wàn)條評(píng)論。為了使數(shù)據(jù)滿足模型的需要,本文主要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下處理:將原始數(shù)據(jù)按照評(píng)級(jí)分為正面數(shù)據(jù)和負(fù)面數(shù)據(jù);將正、負(fù)面的句子按照詞的個(gè)數(shù)分為短評(píng)論文本和長(zhǎng)評(píng)論文本;對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去除停用詞和命名實(shí)體詞識(shí)別。2.中文文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換及評(píng)估�，F(xiàn)有的文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換都是基于英文文本的,本文借助交叉對(duì)齊方法實(shí)現(xiàn)了中文的文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換,并在真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換的研究背景及意義
    1.2 風(fēng)格轉(zhuǎn)換研究現(xiàn)狀
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 詞語(yǔ)的向量化表示
        2.1.1 One-Hot表示
        2.1.2 Word2Vec表示
    2.2 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)格轉(zhuǎn)換
        2.2.1 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        2.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        2.2.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        2.2.4 LSTM長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 風(fēng)格轉(zhuǎn)換相關(guān)技術(shù)
        2.3.1 變分自動(dòng)編碼
        2.3.2 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
        2.3.3 交叉對(duì)齊方法
        2.3.4 教授強(qiáng)制算法
        2.3.5 支持向量機(jī)和LibSvm
    2.4 本章小結(jié)
第三章 風(fēng)格轉(zhuǎn)換算法設(shè)計(jì)
    3.1 自動(dòng)編碼
        3.1.1 自動(dòng)編碼對(duì)齊
        3.1.2 交叉對(duì)齊自動(dòng)編碼
    3.2 轉(zhuǎn)換效果的評(píng)估
        3.2.1 風(fēng)格轉(zhuǎn)換強(qiáng)度
        3.2.2 內(nèi)容保留程度
    3.3 本章小結(jié)
第四章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境
    4.2 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置
    4.3 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 數(shù)據(jù)集
        4.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3807941