車聯(lián)網(wǎng)中基于MEC的異構(gòu)資源優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2023-04-20 18:46
近年來,隨著信息通信技術(shù)在移動通信領(lǐng)域的飛速發(fā)展,現(xiàn)代生活方式已發(fā)生了巨大變化,人們期望在移動的車輛中隨時隨地交換數(shù)據(jù)。但是,由于某些實際因素(例如,道路上車輛密度的增加),當前蜂窩網(wǎng)絡(luò)在不降低服務(wù)質(zhì)量的情況下,無法有效地支持車輛不斷增長的服務(wù)請求以及生成的數(shù)據(jù)流量。基于移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC)的車聯(lián)網(wǎng)(Internet of Vehicle,Io V)被設(shè)想為滿足應(yīng)用需求的潛在解決方案。但是MEC資源有限,同時考慮到車聯(lián)網(wǎng)中復雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,使得任務(wù)決策與資源分配等諸多問題成為制約MEC可擴展性和網(wǎng)絡(luò)提升的關(guān)鍵。綜上所述,考慮到資源的有限性與異構(gòu)性,研究了車聯(lián)網(wǎng)中基于MEC的異構(gòu)資源優(yōu)化問題。主要工作有以下兩個方面:1.針對車聯(lián)網(wǎng)中基于MEC多服務(wù)器的資源優(yōu)化問題,聯(lián)合任務(wù)卸載和資源分配策略,以最大化平均系統(tǒng)效益為目的制定優(yōu)化問題?紤]了資源的有限性,任務(wù)的異構(gòu)性與多樣性。針對求解問題的復雜性,首先將原始優(yōu)化問題進行分解,然后對資源分配問題進行求解,并且提出多輪組合卸載調(diào)度機制解決任務(wù)卸載問題,該機制實現(xiàn)系統(tǒng)在保證車輛效益不會降低的同時,最大化...
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 車聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 MEC研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 車聯(lián)網(wǎng)和MEC技術(shù)概述
2.1 車聯(lián)網(wǎng)概述
2.1.1 車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和特點
2.1.2 車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)及特征
2.2 MEC技術(shù)概述
2.2.1 MEC平臺與標準
2.2.2 MEC的關(guān)鍵技術(shù)及特征
2.3 MEC的應(yīng)用場景
2.3.1 車聯(lián)網(wǎng)
2.3.2 物聯(lián)網(wǎng)
2.4 本章小結(jié)
第3章 車聯(lián)網(wǎng)中基于MEC多服務(wù)器的資源優(yōu)化方案
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)建模和問題描述
3.2.1 場景分析
3.2.2 通信模型
3.2.3 計算模型
3.2.4 問題制定
3.3 卸載調(diào)度機制和資源分配
3.3.1 問題分解
3.3.2 資源分配問題
3.3.3 任務(wù)卸載問題
3.3.4 復雜度分析
3.4 仿真驗證與性能評估
3.4.1 仿真場景與參數(shù)
3.4.2 仿真結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 車聯(lián)網(wǎng)中基于MEC緩存服務(wù)的資源優(yōu)化方案
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型和問題規(guī)劃
4.2.1 通信模型
4.2.2 計算模型
4.2.3 緩存模型
4.2.4 問題形成
4.3 基于MEC緩存服務(wù)的資源優(yōu)化
4.3.1 基于廣義benders分解算法的時延優(yōu)化
4.3.2 復雜度分析
4.4 仿真驗證與性能評估
4.4.1 仿真場景與參數(shù)
4.4.2 仿真結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 全文工作總結(jié)
5.2 研究工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號:3795076
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
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第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 車聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 MEC研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 車聯(lián)網(wǎng)和MEC技術(shù)概述
2.1 車聯(lián)網(wǎng)概述
2.1.1 車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和特點
2.1.2 車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)及特征
2.2 MEC技術(shù)概述
2.2.1 MEC平臺與標準
2.2.2 MEC的關(guān)鍵技術(shù)及特征
2.3 MEC的應(yīng)用場景
2.3.1 車聯(lián)網(wǎng)
2.3.2 物聯(lián)網(wǎng)
2.4 本章小結(jié)
第3章 車聯(lián)網(wǎng)中基于MEC多服務(wù)器的資源優(yōu)化方案
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)建模和問題描述
3.2.1 場景分析
3.2.2 通信模型
3.2.3 計算模型
3.2.4 問題制定
3.3 卸載調(diào)度機制和資源分配
3.3.1 問題分解
3.3.2 資源分配問題
3.3.3 任務(wù)卸載問題
3.3.4 復雜度分析
3.4 仿真驗證與性能評估
3.4.1 仿真場景與參數(shù)
3.4.2 仿真結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 車聯(lián)網(wǎng)中基于MEC緩存服務(wù)的資源優(yōu)化方案
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型和問題規(guī)劃
4.2.1 通信模型
4.2.2 計算模型
4.2.3 緩存模型
4.2.4 問題形成
4.3 基于MEC緩存服務(wù)的資源優(yōu)化
4.3.1 基于廣義benders分解算法的時延優(yōu)化
4.3.2 復雜度分析
4.4 仿真驗證與性能評估
4.4.1 仿真場景與參數(shù)
4.4.2 仿真結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 全文工作總結(jié)
5.2 研究工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號:3795076
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