隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展變革,數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運而生,為教育大數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)和平臺,數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),提供更優(yōu)化的前進(jìn)方向。在線教育為教育大數(shù)據(jù)挖掘提供充分的數(shù)據(jù)支持,解決了傳統(tǒng)教育中無法準(zhǔn)確定位學(xué)生學(xué)習(xí)程度的問題,為教師的教學(xué)提供有針對性的指導(dǎo)建議,為因材施教的實施提供有效的途徑。教育數(shù)據(jù)挖掘通過分析教育過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),生成提高教學(xué)質(zhì)量的指導(dǎo)方法,提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。為了促進(jìn)教育的信息化、可視化、智慧化發(fā)展,本文以個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中重要的可視化工具——知識圖譜為研究對象,分析學(xué)生在線測評數(shù)據(jù),主要從以下幾個方面進(jìn)行研究:(1)為提高在線教育的分析能力,將具有相同特征的學(xué)生聯(lián)系起來,本文提出了一種基于文本分類和聚類分析的學(xué)生知識圖譜構(gòu)建模型。該模型利用文本分類算法將測評試題自動分類到知識點,簡化了繁雜的手動分類工作,充分分析在線測評中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),提取學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,并使用聚類算法將學(xué)習(xí)特征相同的學(xué)生聚類,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特征抽取學(xué)生之間的關(guān)系,生成學(xué)生知識圖譜,利用可視化工具——知識圖譜將相關(guān)學(xué)生展示出來,為個性化教學(xué)在實際教學(xué)中的應(yīng)用提供方法。(2)為了更深入的挖...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及分析
    1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
        1.3.1 知識圖譜構(gòu)建
        1.3.2 知識點推薦路線生成
        1.3.3 原型系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 研究進(jìn)展及相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 知識圖譜研究進(jìn)展
    2.2 本文涉及的主要方法
        2.2.1 文本分類
        2.2.2 德爾菲法(Delphi)
        2.2.3 聚類分析
    2.3 本章小節(jié)
第三章 基于文本分類和聚類分析的知識圖譜構(gòu)建模型
    3.1 知識圖譜構(gòu)建模型思想
    3.2 知識圖譜構(gòu)建模型構(gòu)建步驟
        3.2.1 測評試題文本分類
        3.2.2 學(xué)生特征提取
        3.2.3 聚類分析
        3.2.4 知識圖譜構(gòu)建
    3.3 實驗及結(jié)果分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)來源和實驗環(huán)境
        3.3.2 測評試題文本分類實驗
        3.3.3 學(xué)生特征提取
        3.3.4 聚類分析
        3.3.5 基于聚類分析的知識圖譜構(gòu)建
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于知識圖譜的知識點推薦路線自動生成模型
    4.1 知識點推薦路線自動生成模型
        4.1.1 知識點推薦路線自動生成模型思想及符號定義
        4.1.2 全面知識點推薦路線生成
        4.1.3 精煉知識點推薦路線生成
    4.2 基于性別差異的知識點推薦路線自動生成模型
    4.3 實驗及結(jié)果分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)來源及實驗環(huán)境
        4.3.2 測評試題與知識點之間的關(guān)系
        4.3.3 學(xué)生特征提取
        4.3.4 聚類分析
        4.3.5 知識圖譜構(gòu)建
        4.3.6 知識點推薦路線自動生成
    4.4 基于性別差異的知識點推薦路線自動生成模型
    4.5 本章小結(jié)
第五章 原型系統(tǒng)設(shè)計
    5.1 軟件開發(fā)環(huán)境與實驗數(shù)據(jù)
    5.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.2.1 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.2.2 功能結(jié)構(gòu)設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)展示
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 主要研究成果
    6.2 進(jìn)一步工作
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的主要工作
致謝



本文編號：3795049