隨著我國對電力市場的深化改革,明確了國家電力改革的重點內(nèi)容和發(fā)展路徑。電力改革要求放開售電側(cè)的供給,鼓勵引入售電環(huán)節(jié)競爭機(jī)制,由此還原電力產(chǎn)品的商品屬性,從而賦予用電用戶自由選擇權(quán)。因此,一方面需要鼓勵培育市場化的售電公司,并對其進(jìn)行合理規(guī)劃;另一方面如何對電力用戶進(jìn)行個性化售電套餐推薦關(guān)乎到售電公司在售電市場中的競爭利益。本文做了以下三個方面的研究。(1)針對協(xié)同過濾算法中存在的數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動問題,本文提出了一種基于加權(quán)相似度顯隱式反饋的協(xié)同過濾算法,該算法首先對電力用戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,分析其隱含的行為偏好信息,并結(jié)合電力用戶主動對售電套餐的評分,結(jié)果表明本文改進(jìn)后的算法能夠有效解決協(xié)同過濾算法中存在的數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動問題。(2)針對推薦系統(tǒng)中售電套餐的種類繁多帶來的推薦困難問題,本文考慮對售電套餐的屬性進(jìn)行聚類,同時對電力用戶的歷史信息進(jìn)行挖掘,有效地分析出電力用戶的行為偏好。引入時間權(quán)值和相關(guān)度因子,運用改進(jìn)的協(xié)同過濾算法,實現(xiàn)售電套餐的精準(zhǔn)推薦,避免因套餐屬性過于復(fù)雜而導(dǎo)致推薦效果下降。(3)針對套餐推薦過程中需要處理的任務(wù)量比較大和用戶需求不能及時地進(jìn)行響應(yīng)與處理等問題...

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論及技術(shù)
    2.1 售電套餐的概念
    2.2 推薦系統(tǒng)
        2.2.1 推薦系統(tǒng)概述
        2.2.2 推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.3 協(xié)同過濾算法
        2.3.1 協(xié)同過濾算法的基本原理
        2.3.2 協(xié)同過濾算法的分類
        2.3.3 協(xié)同過濾算法中的問題與挑戰(zhàn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 協(xié)同過濾算法的改進(jìn)
    3.1 引言
    3.2 傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法存在的不足
        3.2.1 傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法
        3.2.2 傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法存在的不足
    3.3 加權(quán)相似度顯隱式反饋的協(xié)同過濾算法
        3.3.1 建立用戶-項目評分矩陣
        3.3.2 定義項目評分時間權(quán)值
        3.3.3 改進(jìn)相似度計算公式
        3.3.4 算法流程
    3.4 實驗與分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)集
        3.4.2 評估指標(biāo)
        3.4.3 實驗結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的改進(jìn)設(shè)計
    4.1 引言
    4.2 推薦系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題以及相應(yīng)的解決方案
        4.2.1 用戶-套餐評分矩陣的稀疏性問題
        4.2.2 添加新用戶或項目時的冷啟動問題
        4.2.3 售電套餐推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性問題
    4.3 售電套餐推薦算法整體流程分析
    4.4 實驗及結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 售電套餐推薦系統(tǒng)的功能設(shè)計
    5.1 售電套餐推薦系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計
    5.2 系統(tǒng)主要功能實現(xiàn)
        5.2.1 用戶和售電套餐推薦系統(tǒng)的交互
        5.2.2 用戶和售電套餐的數(shù)據(jù)收集與儲存
        5.2.3 推薦算法的實現(xiàn)
    5.3 實驗及結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3789229