互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和廣泛普及造就了一個數(shù)據(jù)爆炸的時代。在大數(shù)據(jù)時代,信息的獲取變得方便快捷,但從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效信息的篩選變得困難。問答系統(tǒng)是信息檢索的高級形式。相比于基于關(guān)鍵詞的傳統(tǒng)檢索方法,問答系統(tǒng)可以直接讀取以自然語言提出的問題,理解問題意圖,幫助人們獲取準(zhǔn)確簡潔的答案。從數(shù)據(jù)來源來看,基于知識庫的問答和基于機(jī)器閱讀理解的問答是問答系統(tǒng)研究中的兩個熱點方向。前者以結(jié)構(gòu)化的知識庫作為答案來源,后者則從相關(guān)文本段落中挖掘答案。從方法上來說,問答系統(tǒng)的研究熱點主要集中在文本特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩方面。在基于文本特征的問答方法中,如何結(jié)合多種文本特征對問答系統(tǒng)進(jìn)行建模是一個難點。在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問答方法中,如何更好的訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一直以來備受關(guān)注的問題。中醫(yī)是中華民族的瑰寶,記載著幾千年來中國人民與疾病抗?fàn)?追求健康的經(jīng)驗和知識。十九世紀(jì)以來,現(xiàn)代西方國家的醫(yī)學(xué)體系進(jìn)入中國,使得中醫(yī)面臨巨大的挑戰(zhàn)。中醫(yī)理論形成的時期較早,其大量知識理論以古文形式記載,這讓中醫(yī)知識的傳播和獲取變得困難。中醫(yī)領(lǐng)域的問答系統(tǒng),不僅可以服務(wù)于中醫(yī)研究領(lǐng)域的工作者,也能讓普通用戶更方便地獲取和了解中醫(yī)知識。因此,對...

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究內(nèi)容與貢獻(xiàn)
    1.3 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究工作綜述
    2.1 知識庫問答相關(guān)研究
        2.1.1 問題定義
        2.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)集
        2.1.3 相關(guān)方法
    2.2 閱讀理解問答相關(guān)研究
        2.2.1 問題定義
        2.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)集
        2.2.3 相關(guān)方法
    2.3 中醫(yī)領(lǐng)域問答系統(tǒng)相關(guān)研究
    2.4 本章小結(jié)
第3章 結(jié)合多層次文本特征的知識庫問答
    3.1 引言
    3.2 知識庫
        3.2.1 Freebase
        3.2.2 NLPCC-KB
    3.3 結(jié)合多層次文本特征的知識庫問答
        3.3.1 知識庫候選實體的選擇
        3.3.2 句層面的特征
        3.3.3 詞層面的特征
        3.3.4 字層面的特征
        3.3.5 候選三元組置信度計算
    3.4 實驗及結(jié)果分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)集
        3.4.2 實驗設(shè)置
        3.4.3 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 層疊循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合訓(xùn)練方法
    4.1 引言
    4.2 編碼層使用層疊RNN的閱讀理解問答模型
    4.3 編碼層中的層疊RNN聯(lián)合訓(xùn)練
    4.4 實驗及結(jié)果分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)集
        4.4.2 對比方法
        4.4.3 實驗設(shè)置
        4.4.4 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)合文本特征的未登錄詞詞向量訓(xùn)練方法
    5.1 引言
    5.2 未登錄詞上下文的文本特征提取
        5.2.1 基于詞性標(biāo)注提取文本特征
        5.2.2 基于命名實體識別提取文本特征
    5.3 結(jié)合文本特征的詞向量訓(xùn)練
        5.3.1 結(jié)合文本特征的詞向量編碼方案
        5.3.2 詞向量訓(xùn)練方法
    5.4 實驗及結(jié)果分析
        5.4.1 數(shù)據(jù)集
        5.4.2 對比方法
        5.4.3 實驗設(shè)置
        5.4.4 結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 基于多知識源的中醫(yī)領(lǐng)域問答系統(tǒng)
    6.1 引言
    6.2 中醫(yī)領(lǐng)域知識庫的構(gòu)建
        6.2.1 基于中醫(yī)本體分類的知識庫結(jié)構(gòu)設(shè)計
        6.2.2 以中醫(yī)藥文獻(xiàn)書籍為知識來源構(gòu)建知識庫
        6.2.3 以互聯(lián)網(wǎng)百科為知識來源構(gòu)建知識庫
    6.3 中醫(yī)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
    6.4 中醫(yī)領(lǐng)域問答系統(tǒng)
    6.5 實驗及結(jié)果分析
        6.5.1 數(shù)據(jù)集
        6.5.2 對比方法
        6.5.3 結(jié)果分析
    6.6 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間主要的研究成果
致謝



本文編號：3786613