多聚焦圖像融合的原理是將一個(gè)固定場(chǎng)景下設(shè)置不同焦點(diǎn)深度的多傳感器所記錄的多幅圖像中的焦點(diǎn)像素進(jìn)行融合,進(jìn)而合并成一幅全焦點(diǎn)的融合圖像。圖像融合研究一直是一個(gè)有吸引力的科學(xué)討論,本文就該技術(shù)展開(kāi)深入的探究工作,提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法。1.本文提出了一種基于超像素級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(sp-CNN)的多聚焦圖像融合算法,該方法直接從源圖像提取聚焦的部分,而后融合成具有全清晰聚焦的圖像。本文算法首先對(duì)源圖像進(jìn)行多個(gè)尺度的超像素分割,再將得到的超像素輸入網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)輸出的初始分類映射圖進(jìn)行連通域操作,得到初始決策圖;然后根據(jù)多幅初始決策圖的異同得到不確定區(qū)域,并利用空間頻率對(duì)其再分類,得到階段決策圖;最后利用對(duì)階段決策圖進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作,再根據(jù)所得的最終決策圖融合圖像。本文算法直接利用超像素分割塊進(jìn)行圖像融合,其相較以往利用重疊塊的融合算法可達(dá)到降低時(shí)間復(fù)雜度的目的,同時(shí)可獲得較好的融合效果。2.在聯(lián)合攝影專家組(Joint Photographic Experts Group,JPEG)框架下,提出了一種基于離散余弦變換(DCT)和聚焦評(píng)價(jià)的快速多聚焦圖像融合方法。首先,直接讀取JPEG格式源圖像的...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 多聚焦圖像融合的相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 多聚焦圖像成像原理
    2.2 多聚焦圖像融合分類
        2.2.1 基于空間域的多聚焦圖像融合
        2.2.2 基于變換域的多聚焦圖像融合
        2.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多聚焦圖像融合
    2.3 多聚焦融合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
        2.3.1 主觀評(píng)價(jià)
        2.3.2 客觀評(píng)價(jià)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于超像素級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多聚焦圖像融合
    3.1 超像素分割與金字塔池化
        3.1.1 超像素分割
        3.1.2 金字塔池化
    3.2 sp-CNN
        3.2.1 sp-CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.2.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
    3.3 基于sp-CNN的多聚焦圖像融合算法
        3.3.1 初始決策圖的獲得
        3.3.2 階段決策圖的獲得
        3.3.3 圖像融合
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 主觀評(píng)價(jià)
        3.4.2 客觀評(píng)價(jià)
        3.4.3 計(jì)算效率比較
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于離散余弦變換和聚焦評(píng)價(jià)的多聚焦圖像融合
    4.1 DCT及其性質(zhì)
        4.1.1 DCT圖像壓縮
        4.1.2 DCT
        4.1.3 DCT與相關(guān)分析之間的關(guān)系
    4.2 基于DCT系數(shù)的圖像聚焦評(píng)價(jià)
        4.2.1 基于DCT系數(shù)的圖像聚焦評(píng)價(jià)
        4.2.2 單調(diào)性和單峰性
        4.2.3 抗噪性
        4.2.4 獨(dú)立性
    4.3 基于DCT的多聚焦圖像融合方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 主觀評(píng)價(jià)
        4.4.2 客觀評(píng)價(jià)
        4.4.3 計(jì)算效率比較
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3776527