近年來(lái)隨著多媒體數(shù)據(jù)的迅速增長(zhǎng),跨模態(tài)檢索在海量數(shù)據(jù)處理方面起到非常重要的作用,因此人們?cè)絹?lái)越重視跨模態(tài)檢索技術(shù)的發(fā)展,跨模態(tài)檢索的主要任務(wù)就是利用一種類型的數(shù)據(jù)檢索到與其語(yǔ)義相關(guān)的另一種類型數(shù)據(jù),例如,用戶能夠通過(guò)文本檢索到語(yǔ)義相關(guān)的圖片或者視頻。大規(guī)模的圖像和文本數(shù)據(jù)相似性檢索的實(shí)際應(yīng)用需要有效和高效的解決方法,利用哈希方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成緊湊二值碼,能夠有效提高檢索速度和降低存儲(chǔ)空間。因?yàn)楣７椒ň哂杏?jì)算高效性和低存儲(chǔ)消耗的優(yōu)點(diǎn),所以基于哈希技術(shù)的近似近鄰檢索在多媒體數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用越來(lái)越廣泛。已有的基于哈希方法的跨模態(tài)檢索技術(shù)大多都是有監(jiān)督的方法,利用數(shù)據(jù)帶有的標(biāo)簽訓(xùn)練模型。在實(shí)際中數(shù)據(jù)的標(biāo)簽都是人工標(biāo)注的,有監(jiān)督的方法需要大量的標(biāo)簽,所以不適用于實(shí)際大規(guī)模檢索應(yīng)用,而無(wú)監(jiān)督的方法能夠有效解決這個(gè)問(wèn)題�；诠＜夹g(shù)的近似近鄰檢索技術(shù)面臨的主要問(wèn)題是如何能夠讓相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)在映射到相應(yīng)的哈希碼后依舊是相似的,跨模態(tài)哈希檢索技術(shù)更需要能夠更好地保持?jǐn)?shù)據(jù)模態(tài)內(nèi)和模態(tài)之間相似結(jié)構(gòu)。已有的基于哈希的跨模態(tài)檢索技術(shù)在優(yōu)化過(guò)程中一般先將哈希碼松弛為連續(xù)值,最后通過(guò)設(shè)置一個(gè)閾值得到哈希碼,但這樣可能會(huì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 跨模態(tài)檢索方法
        1.2.2 基于哈希的跨模態(tài)檢索方法
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 跨模態(tài)檢索技術(shù)
    2.1 近似最近鄰檢索
    2.2 基于哈希學(xué)習(xí)的近似最近鄰檢索
        2.2.1 單模態(tài)哈希學(xué)習(xí)
        2.2.2 跨模態(tài)哈希學(xué)習(xí)
    2.3 基于哈希的跨模態(tài)檢索模型
        2.3.1 問(wèn)題定義
        2.3.2 BGDH模型概述
        2.3.3 優(yōu)化算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)功能概述
    3.2 系統(tǒng)功能需求分析
        3.2.1 用戶分析
        3.2.2 業(yè)務(wù)分析
    3.3 系統(tǒng)的非功能需求分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 跨模態(tài)哈希檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.2 模塊設(shè)計(jì)
        4.2.1 輸入模塊設(shè)計(jì)
        4.2.2 跨模態(tài)檢索模塊設(shè)計(jì)
        4.2.3 頁(yè)面展示模塊設(shè)計(jì)
        4.2.4 文件管理模塊設(shè)計(jì)
        4.2.5 用戶管理模塊設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 跨模態(tài)檢索模塊的實(shí)現(xiàn)
    5.1 實(shí)現(xiàn)過(guò)程
    5.2 系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果驗(yàn)證與分析
        5.2.1 跨模態(tài)檢索系統(tǒng)輸入
        5.2.2 比較方法
        5.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        5.2.4 系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果
        5.2.5 算法有效性分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3776298