用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站購(gòu)買商品時(shí),首先會(huì)查看商家對(duì)商品的描述信息,同時(shí)還會(huì)查看歷史消費(fèi)者對(duì)商品的評(píng)價(jià)信息。這類評(píng)價(jià)信息能夠引導(dǎo)用戶的消費(fèi)行為,是影響用戶最終消費(fèi)的關(guān)鍵因素。但是隨著評(píng)價(jià)數(shù)目的快速增長(zhǎng),用戶難以在短時(shí)間內(nèi)方便、快捷地抓取評(píng)價(jià)信息中包含的商品特征信息以及歷史消費(fèi)者持有的觀點(diǎn)及情感。因此,智能地分析消費(fèi)者評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),對(duì)商品特征進(jìn)行精細(xì)粒度的情感分析,來(lái)幫助用戶理解大量的消費(fèi)者評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)顯得尤為重要。本論文的主要研究工作是基于深度學(xué)習(xí)方法,自動(dòng)化地提取消費(fèi)者評(píng)價(jià)中的商品特征,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行情感分析,具體內(nèi)容包括:1.構(gòu)建CAtt-BiLSTM-CRF模型提取商品評(píng)價(jià)語(yǔ)料中的特征對(duì)象及觀點(diǎn)對(duì)象。該模型采用基于注意力機(jī)制的雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)獲取句子中單詞的上下文信息,不需要預(yù)先解析句法依存關(guān)系和手工構(gòu)建特征工程,最后通過(guò)線性鏈條件隨機(jī)場(chǎng)使用過(guò)去和未來(lái)的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前時(shí)刻的標(biāo)簽,從而提高特征對(duì)象及觀點(diǎn)對(duì)象提取的準(zhǔn)確度。2.構(gòu)建模型完成觀點(diǎn)關(guān)系抽取、典型特征聚類和觀點(diǎn)對(duì)象情感極性預(yù)測(cè),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基于商品特征的精細(xì)粒度情感分析。通過(guò)關(guān)系分類方法抽取出觀點(diǎn)關(guān)系(Opinion Relation...

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
        1.2.1 情感分析概述
        1.2.2 精細(xì)情感分析
        1.2.3 情感極性預(yù)測(cè)
    1.3 研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新
    1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)研究及理論基礎(chǔ)
    2.1 深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用
    2.2 文本的表示模型
        2.2.1 傳統(tǒng)的文本表示方法
        2.2.2 Word2vec
        2.2.3 Glove
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于深度學(xué)習(xí)的商品特征及觀點(diǎn)提取方法
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 基于注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)提取模型
        3.2.1 模型整體結(jié)構(gòu)
        3.2.2 模型各層詳細(xì)解析
    3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取與標(biāo)注
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料獲取
        3.3.2 原始語(yǔ)料數(shù)據(jù)標(biāo)記
        3.3.3 數(shù)據(jù)序列標(biāo)注
    3.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
        3.4.1 模型設(shè)置
        3.4.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.4.4 對(duì)比試驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 本章小節(jié)
第四章 基于商品特征的情感分析
    4.1 觀點(diǎn)關(guān)系抽取
        4.1.1 關(guān)系模型的輸入特征
        4.1.2 關(guān)系分類
        4.1.3實(shí)驗(yàn)
    4.2 特征對(duì)象典型特征聚類
        4.2.1 問(wèn)題描述
        4.2.2 聚類模型
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)
    4.3 觀點(diǎn)對(duì)象情感極性預(yù)測(cè)
        4.3.1 引言
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
    4.4 本章小節(jié)
第五章 基于消費(fèi)者評(píng)價(jià)的商品特征提取及情感分析系統(tǒng)
    5.1 需求分析
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    5.4 系統(tǒng)前端
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 本文工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3765836