數(shù)字圖像作為一種非常重要的信息載體,已經(jīng)成為了生活中不可分割的一部分。但是,隨著信息技術的發(fā)展和數(shù)字圖像處理技術的不斷提高,篡改圖像大量地充斥互聯(lián)網(wǎng)和各類媒體。篡改后的圖像降低了圖像的可信度,不僅影響了人們的日常生活,而且在軍事、媒體和醫(yī)學等領域也造成了不良后果。因此能夠對圖像的真實性和完整性進行判斷的數(shù)字圖像取證技術顯得尤其重要。目前,圖像篡改主要分為復制粘貼篡改和圖像拼接篡改兩大類型。本文針對圖像拼接篡改這一篡改類型,在基于圖像哈希技術的篡改檢測算法的基礎上,提出了一種基于DCT哈希的圖像篡改檢測算法。同時,對篡改圖像進行了初步的恢復。具體研究內(nèi)容如下:在JPEG壓縮過程中,首先提取Y通道的DCT系數(shù)矩陣,然后對所提系數(shù)矩陣進行DCT以構造出圖像哈希,最后將圖像哈希嵌入壓縮碼流的文件頭。在篡改檢測時,首先通過篡改圖像對應的壓縮碼流構造出篡改圖像哈希,然后和嵌入的源圖像哈希比較以進行初次檢測。為了達到像素級檢測的目的,本文在初次檢測結果基礎上提出了一個二次檢測的算法。實驗結果表明,所提算法不僅魯棒性較好,而且構造的圖像哈希長度較短,檢測的準確率也提高了10%左右。最后,在基于水印技術...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 篡改檢測
        1.2.2 圖像恢復
    1.3 論文主要工作和組織結構
        1.3.1 主要工作內(nèi)容
        1.3.2 論文組織結構
第2章 數(shù)字圖像拼接篡改檢測和恢復
    2.1 數(shù)字圖像拼接篡改檢測方法
        2.1.1 基于JPEG壓縮的拼接篡改檢測方法
        2.1.2 基于設備屬性的拼接篡改檢測方法
        2.1.3 基于圖像屬性的拼接篡改檢測方法
        2.1.4 基于哈希技術的拼接篡改檢測方法
        2.1.5 基于深度學習方法的拼接篡改檢測方法
        2.1.6 圖像拼接篡改檢測算法存在的問題
    2.2 圖像恢復方法介紹
        2.2.1 基于水印技術的圖像恢復
        2.2.2 水印分類
        2.2.3 水印特性
    2.3 本章小結
第3章 基于DCT哈希的Splicing篡改檢測
    3.1 引言
    3.2 所提出的基于DCT哈希的Splicing篡改檢測算法
        3.2.1 圖像哈希的構造算法
        3.2.2 拼接圖像篡改檢測算法
    3.3 評價實驗和對比分析
        3.3.1 實驗數(shù)據(jù)集選擇
        3.3.2 評價指標
        3.3.3 哈希長度的選擇
        3.3.4 主觀檢測效果對比實驗
        3.3.5 F-measure對比實驗
        3.3.6 時間復雜度對比實驗
        3.3.7 哈希長度對比實驗
        3.3.8 魯棒性對比實驗
    3.4 本章小結
第4章 基于水印技術的圖像恢復
    4.1 引言
    4.2 圖像恢復原理
    4.3 所提出的基于哈希和水印技術的圖像恢復算法
        4.3.1 水印的生成和嵌入
        4.3.2 篡改檢測和恢復
    4.4 評價實驗和對比分析
        4.4.1 評價指標
        4.4.2 主觀恢復結果及PSNR值對比實驗
        4.4.3 不同篡改率下PSNR值對比實驗
        4.4.4 圖像恢復結果示例
    4.5 本章小結
第5章 總結和展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3764494