根據(jù)2018年8月中發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,中國(guó)在2018年上半年的網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)超過(guò)8億水平,其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)�？烧�98%之多,這也意味著人們?cè)谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代關(guān)于信息的獲取偏好逐漸從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),人們對(duì)移動(dòng)終端的偏好也越來(lái)越強(qiáng)。而關(guān)于中國(guó)網(wǎng)民對(duì)于各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)表明,有超過(guò)6.6億近83%的中國(guó)網(wǎng)民在生活中會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)新聞?lì)悜?yīng)用,其使用率高居所有應(yīng)用類(lèi)別的第二,僅次于即時(shí)通訊類(lèi)應(yīng)用。關(guān)于新聞行業(yè)的發(fā)展前景較為廣闊,如何在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代末期將網(wǎng)絡(luò)新聞相關(guān)技術(shù)與人工智能等前沿技術(shù)結(jié)合,為用戶呈現(xiàn)更好更有價(jià)值的內(nèi)容,這是非常值得研究的一件事。新聞是人們對(duì)時(shí)事、最新行業(yè)相關(guān)消息了解的重要途徑,而新聞的信息分類(lèi)有助于實(shí)現(xiàn)新聞的有序化,對(duì)新聞文本進(jìn)行挖掘,從而達(dá)到對(duì)決策提供引導(dǎo)。由于新聞分類(lèi)本質(zhì)上是一個(gè)文本分類(lèi)問(wèn)題,而且文本分類(lèi)作為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域研究的一個(gè)重要方向,所以至今為止,人們對(duì)新聞文本分類(lèi)已經(jīng)有大量的研究。目前大部分文本分類(lèi)問(wèn)題都局限于使用常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,所以對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的研究應(yīng)用還比較有限,所以本文旨在研究這個(gè)方面的問(wèn)題。本文將新聞標(biāo)題作為新聞分類(lèi)...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
緒論
    一、研究背景及意義
        (一)研究背景
        (二)研究意義
    二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    三、本文主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
    四、本文整體結(jié)構(gòu)
第一章 短文本分類(lèi)相關(guān)技術(shù)
    第一節(jié) 短文本分類(lèi)流程介紹
        一、文本分類(lèi)流程
        二、短文本預(yù)處理
        三、詞向量訓(xùn)練
    第二節(jié) 分類(lèi)算法相關(guān)模型介紹
        一、樸素貝葉斯
        二、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        三、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    第三節(jié) 本章小結(jié)
第二章 中文新聞標(biāo)題分類(lèi)模型的構(gòu)建
    一、詞向量模型的選擇與訓(xùn)練
    二、注意力機(jī)制模型
    三、自注意模型介紹
    四、基于自注意機(jī)制的組合短文本分類(lèi)模型
    五、本章小結(jié)
第三章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對(duì)比分析
    一、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源與環(huán)境介紹
    二、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
    三、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    四、實(shí)驗(yàn)相關(guān)配置參數(shù)說(shuō)明
    五、分類(lèi)效果評(píng)判指標(biāo)說(shuō)明
    六、對(duì)比實(shí)驗(yàn)說(shuō)明
    七、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    八、本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    一、本文工作總結(jié)
    二、未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3764128