超分辨顯微技術(shù)是觀察亞細(xì)胞結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)過(guò)程的重要工具,但目前大多數(shù)超分辨技術(shù)仍限制于單細(xì)胞尺度的樣品,活體組織的三維超分辨還存在一些挑戰(zhàn)。本文通過(guò)結(jié)合光片技術(shù)與超分辨顯微技術(shù),實(shí)現(xiàn)活體組織的三維超分辨觀察,擴(kuò)展超分辨技術(shù)的應(yīng)用范圍,為活體樣本的原位亞細(xì)胞水平研究提供支持。文章的內(nèi)容及主要工作如下:改進(jìn)了貝葉斯超分辨顯微技術(shù)(Bayesian analysis of Blinking and Bleaching,3B),首先將3B算法拓展到三維,繼而將超分辨徑向漲落算法(Super Resolution Radial Fluctuation,SRRF)與3B超分辨算法結(jié)合,在此稱(chēng)之為超分辨徑向引導(dǎo)的三維貝葉斯算法(Super resolution Radial fluctuation guided Three-dimensional Bayesian microscopy,SRTB),加速3B算法的收斂,提高其數(shù)據(jù)處理的速度近百倍。搭建了用于組織樣品照明的貝塞爾光片顯微鏡,形成的1μm光片,照明范圍覆蓋650μm.利用貝塞爾光片照明,可以減少對(duì)樣本的光漂白和光損傷,也為超分辨算法提供高分辨...

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 超分辨顯微技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.2 三維大組織超分辨的需求及問(wèn)題
    1.3 本文主要工作
    1.4 本章小結(jié)
2 用于密集信號(hào)的超分辨算法
    2.1 密集信號(hào)的超分辨算法
    2.2 貝葉斯超分辨算法
    2.3 超分辨徑向漲落算法
    2.4 本章小結(jié)
3 光片照明技術(shù)
    3.1 光片照明顯微鏡
    3.2 貝塞爾光片
    3.3 本章小結(jié)
4 基于貝塞爾光片照明的三維超分辨成像系統(tǒng)
    4.1 貝塞爾光片照明顯微鏡
    4.2 基于超分辨徑向漲落引導(dǎo)的貝葉斯三維超分辨算法
    4.3 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)性能測(cè)試及其在活體超分辨成像中的應(yīng)用
    5.1 系統(tǒng)測(cè)試和表征
    5.2 系統(tǒng)在活體組織超分辨中的應(yīng)用
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文目錄



本文編號(hào)：3759570