隨著互聯(lián)網(wǎng)的全面發(fā)展和電子商務(wù)的大眾化,網(wǎng)上購(gòu)物給消費(fèi)者提供了便利,已變成一種廣受歡迎的購(gòu)物方式,電商網(wǎng)站上的評(píng)論也逐漸增多,這些評(píng)論信息表達(dá)的是消費(fèi)者對(duì)所購(gòu)商品的主觀感受,對(duì)于消費(fèi)者挑選符合心意的商品具有極大的參考價(jià)值,同時(shí),對(duì)于商家也是改進(jìn)營(yíng)銷策略的重要依據(jù)。隨著電商平臺(tái)評(píng)論信息的海量堆積,消費(fèi)者越來(lái)越關(guān)注自己感興趣的商品主題信息,例如商品的質(zhì)量、包裝,或者送貨速度等。因此,從電商評(píng)論中獲取商品主題的情感信息是一個(gè)熱門的研究課題。本文基于電商評(píng)論文本進(jìn)行情感分析,主要是提取評(píng)論特征詞,包括商品評(píng)論文本的主題詞和情感詞,以及判別情感詞對(duì)應(yīng)的情感極性值。其中情感極性分成三種:正向、負(fù)向和中性,分別用1、-1和0表示。本文首先借助八爪魚(yú)采集器軟件采集京東商城網(wǎng)站上的電商評(píng)論文本,并通過(guò)人工標(biāo)注每條電商評(píng)論中的主題詞、情感詞和相應(yīng)的情感極性。接著,基于傳統(tǒng)的情感詞典方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出了傳統(tǒng)方法的不足。然后采用了三種基于傳統(tǒng)情感詞典改進(jìn)的情感分析方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比,選取適合本文研究的方法。本文使用的三種改進(jìn)的情感分析方法是:第一,結(jié)合CRF命名實(shí)體識(shí)別的方法,CRF命名實(shí)...

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 文本情感分析技術(shù)
    2.1 文本預(yù)處理技術(shù)
    2.2 中文命名實(shí)體識(shí)別
    2.3 情感詞典
    2.4 文本情感分析
    2.5 電商評(píng)論特征提取
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于情感詞典的情感分析
    3.1 總體框架
    3.2 數(shù)據(jù)的采集與標(biāo)注
    3.3 情感詞典的構(gòu)建
    3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于情感詞典的改進(jìn)方法
    4.1 結(jié)合CRF命名實(shí)體識(shí)別的方法
    4.2 結(jié)合正向最大匹配分詞的方法
    4.3 基于改進(jìn)情感詞典的方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比及分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3736919