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冰勺外觀缺陷在線檢測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-02-07 08:16
  冰勺是一種用于冰激凌等冷飲食用時(shí)不可缺少的輔助工具,其主要以樺木為原材料。冰勺的制作加工過(guò)程中,受銑刀磨損情況以及樺木材料自身存在的缺陷的影響,加工完成后的成品冰勺帶有不同的缺陷。經(jīng)市場(chǎng)調(diào)研,目前存在的冷飲輔助棒在線檢測(cè)系統(tǒng)在硬件設(shè)計(jì)上仍需要改進(jìn)。查閱相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)目前存在的冷飲輔助棒缺陷檢測(cè)算法尚且無(wú)法有效地檢測(cè)出冰勺的麻板、錛頭、劈裂和毛刺缺陷,未能夠顯著地區(qū)分礦物塊和污染缺陷、輕色差和重色差缺陷。為便于分析,將上述缺陷分為表面缺陷和側(cè)面缺陷兩大類別。表面缺陷包括麻板、毛刺、礦物塊、污染和色差。以麻板紋理特征為檢測(cè)對(duì)象,本文提出一種基于高斯線檢測(cè)和垂直投影的檢測(cè)方法,有效地實(shí)現(xiàn)了麻板缺陷檢測(cè);毛刺表現(xiàn)為支出毛刺和劈裂毛刺,本文利用固定閾值分割和形態(tài)學(xué)處理的方法實(shí)現(xiàn)毛刺缺陷檢測(cè),算法的檢測(cè)速度快;本文在彩色空間下對(duì)礦物塊和污染缺陷進(jìn)行分析,利用這兩種缺陷飽和度不同的特性,將兩種缺陷進(jìn)行區(qū)分;對(duì)于色差缺陷,本文利用最大類間方差法將色差區(qū)域提取出來(lái),通過(guò)計(jì)算缺陷區(qū)域的灰度平均值以區(qū)分色差的輕重。側(cè)面缺陷包括錛頭和劈裂這兩類缺陷。側(cè)面光源與水平面成高角度打光,使光束不均勻的照射到冰勺頭部,此...

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的來(lái)源與研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀和發(fā)展前景
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排
第2章 冰勺缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)及技術(shù)指標(biāo)
        2.1.1 側(cè)面檢測(cè)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)
        2.1.2 檢測(cè)技術(shù)指標(biāo)
    2.2 系統(tǒng)的硬件組成
        2.2.1 相機(jī)選型
        2.2.2 鏡頭選型
        2.2.3 光源及照明方式選擇
    2.3 系統(tǒng)的軟件組成
    2.4 本章小結(jié)
第3章 圖庫(kù)建立與圖像預(yù)處理
    3.1 冰勺圖庫(kù)建立
    3.2 圖像預(yù)處理
    3.3 本章小結(jié)
第4章 冰勺表面缺陷檢測(cè)
    4.1 麻板缺陷檢測(cè)
        4.1.1 麻板缺陷提取方法
        4.1.2 對(duì)紋理進(jìn)行垂直投影
    4.2 礦物塊和污染缺陷區(qū)分檢測(cè)
    4.3 重色差和輕微色差區(qū)分檢測(cè)
    4.4 毛刺檢測(cè)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 冰勺側(cè)面缺陷檢測(cè)
    5.1 錛頭缺陷檢測(cè)
    5.2 側(cè)面劈裂缺陷檢測(cè)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 綜合測(cè)試及結(jié)果分析
第7章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝



本文編號(hào):3736732

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