二十一世紀(jì)以來,互聯(lián)網(wǎng)幾乎覆蓋了人類的各個(gè)生活領(lǐng)域,各行各業(yè)都趨向于電子化,隨之而來也就產(chǎn)生了大量的電子數(shù)據(jù),隨著近年的大數(shù)據(jù)新起,人們也逐漸認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的重要性,而知識圖譜作為把各種相關(guān)信息連接到一起的語義關(guān)系網(wǎng)絡(luò),也自然成為當(dāng)前時(shí)代的研究熱點(diǎn)。在以習(xí)近平同志為核心的黨中央領(lǐng)導(dǎo)下,我國開啟了新時(shí)代中國特色高等教育的新征程,因此在互聯(lián)網(wǎng)上隨之而來了大量思政相關(guān)信息,整合與日俱增的政務(wù)領(lǐng)域新思想與新政策成為當(dāng)務(wù)之急。知識圖譜是用關(guān)系線將結(jié)點(diǎn)聯(lián)系起來的語義關(guān)系網(wǎng)絡(luò),能夠直觀、高效地呈現(xiàn)真實(shí)世界里復(fù)雜的實(shí)體關(guān)系。用知識圖譜來表示思政領(lǐng)域知識,可以有效的將復(fù)雜且繁多的思政知識成體系的呈現(xiàn)出來,改變原來思政知識查詢結(jié)果以網(wǎng)頁文本展示的模式,同時(shí)也能提高思政學(xué)習(xí)的效率與質(zhì)量。因此本文提出構(gòu)建思政領(lǐng)域的知識圖譜來解決思政知識結(jié)構(gòu)化展示與整合的問題。本文主要工作如下:首先是思政數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理工作,該環(huán)節(jié)中主要抽取了思政領(lǐng)域百度百科半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及時(shí)政垂類網(wǎng)站的純文本非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于百度百科半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有一定的規(guī)則,直接利用Scrapy自建數(shù)據(jù)包裝器從百科信息盒中爬取出思政知識三元組。... 

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 知識圖譜研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)與理論概述
    2.1 知識圖譜構(gòu)建方法
    2.2 知識圖譜構(gòu)建流程
    2.3 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
    2.4 知識獲取
        2.4.1 實(shí)體命名識別
        2.4.2 關(guān)系抽取
        2.4.3 知識融合
        2.4.4 知識存儲
    2.5 本章小結(jié)
第三章 思政領(lǐng)域知識圖譜的知識獲取與處理
    3.1 思政領(lǐng)域?qū)嶓w獲取
        3.1.1 字粒度BiLSTM-CRF模型
        3.1.2 思政文本語料庫標(biāo)注與采集
        3.1.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        3.1.4 實(shí)體獲取結(jié)果
    3.2 思政領(lǐng)域?qū)嶓w關(guān)系抽取
        3.2.1 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)系抽取
        3.2.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)系抽取
    3.3 本章小結(jié)
第四章 思政領(lǐng)域知識圖譜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    4.1 思政知識圖譜可視化系統(tǒng)概要介紹
    4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)據(jù)源獲取模塊
    4.4 知識融合模塊
    4.5 知識表示與存儲
    4.6 可視化平臺搭建
        4.6.1 開發(fā)語言以及框架
        4.6.2 開發(fā)環(huán)境
        4.6.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取研究綜述[J]. 莊傳志,靳小龍,朱偉建,劉靜偉,白龍,程學(xué)旗.  中文信息學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]基于Scrapy的網(wǎng)絡(luò)爬蟲的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 杜鵬輝,仇繼揚(yáng),彭書濤,柴灃偉,劉意先.  電子設(shè)計(jì)工程. 2019(22)
[3]計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)的研究與應(yīng)用[J]. 羅紅華.  電腦編程技巧與維護(hù). 2019(08)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識推理研究綜述[J]. 張仲偉,曹雷,陳希亮,寇大磊,宋天挺.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(12)
[5]知識融合研究的現(xiàn)狀分析及建議[J]. 李廣建,陳瑜.  圖書情報(bào)工作. 2019(01)
[6]句法網(wǎng)與語義網(wǎng)的對比研究[J]. 馬丹,趙懌怡.  中文信息學(xué)報(bào). 2018(12)
[7]非結(jié)構(gòu)化機(jī)器數(shù)據(jù)范式化處理的研究[J]. 潘世成,單愛民,覃炯聰.  現(xiàn)代信息科技. 2018(06)
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[9]基于Scrapy的深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲研究[J]. 劉宇,鄭成煥.  軟件. 2017(07)
[10]基于多數(shù)據(jù)源的知識圖譜構(gòu)建方法研究[J]. 吳運(yùn)兵,陰愛英,林開標(biāo),余小燕,賴國華.  福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)

碩士論文
[1]基于鐵路領(lǐng)域的知識圖譜研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王洋.內(nèi)蒙古大學(xué) 2019
[2]領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的研究[D]. 趙毓誠.沈陽航空航天大學(xué) 2019
[3]中文命名實(shí)體及實(shí)體關(guān)系的自動(dòng)抽取研究[D]. 劉亞軍.鄭州大學(xué) 2019
[4]健康飲食領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 遲楊.吉林大學(xué) 2019
[5]基于模板誘導(dǎo)的金融領(lǐng)域知識圖譜自動(dòng)構(gòu)建[D]. 楊晨.武漢科技大學(xué) 2018
[6]領(lǐng)域知識圖譜的自動(dòng)化構(gòu)建[D]. 彭乾慧.重慶大學(xué) 2017
[7]基于Bootstrapping的產(chǎn)品屬性抽取技術(shù)研究[D]. 王輝.北京郵電大學(xué) 2015
[8]基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的網(wǎng)站信息采集技術(shù)研究[D]. 孫駿雄.大連海事大學(xué) 2014
[9]基于RDF的搜索引擎的研究與實(shí)踐[D]. 樊冠林.安徽理工大學(xué) 2006



本文編號：3725642