就業(yè)問題一直是關(guān)乎國計民生的大事,也是多個研究領(lǐng)域中的熱點問題,特別是今年受新冠疫情影響,就業(yè)問題備受社會各個群體的廣泛關(guān)注。在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達的今天,求職者通常會在Internet上搜尋就業(yè)信息,有招聘需求的公司也會在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布用人需求信息�；ヂ�(lián)網(wǎng)上的海量崗位信息和數(shù)據(jù),為就業(yè)市場的研究提供了重要數(shù)據(jù)來源。但是,在國外針對就業(yè)現(xiàn)狀的相關(guān)研究中,利用互聯(lián)網(wǎng)上的招聘數(shù)據(jù)進行研究和分析的工作也較少,主要是因為獲取互聯(lián)網(wǎng)上的就業(yè)數(shù)據(jù)難度較大,數(shù)據(jù)量也難以估算。與國外研究相比,國內(nèi)利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對就業(yè)市場和就業(yè)現(xiàn)狀的研究更少,在研究方法、技術(shù)手段等方面仍處在較為初級的水平,特別是在對IT行業(yè)的就業(yè)發(fā)展需求研究等方面缺乏深入的實驗分析。針對就業(yè)數(shù)據(jù)維度多、IT行業(yè)就業(yè)趨勢分析困難、就業(yè)前景未知等問題,本文分別采用主成分分析、時間序列分析和聚類分析幾種方法開展了如下四個方面的研究工作:1.通過收集百度提供的百度指數(shù)對IT相關(guān)行業(yè)的因子進行主成分分析,研究影響互聯(lián)網(wǎng)招聘的主要權(quán)重因素。2.分析對IT行業(yè)就業(yè)影響最大的幾個主要成分,以它們?yōu)榛A(chǔ)做出時間序列圖,剔除多余變量后建立時間序列模型,得到IT行業(yè)的... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 現(xiàn)有研究存在的問題
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)基礎(chǔ)
    2.1 主成分分析
    2.2 時間序列分析
    2.3 聚類分析
        2.3.1 基于劃分的聚類方法
        2.3.2 基于層次的聚類方法
        2.3.3 基于密度的聚類方法
        2.3.4 基于網(wǎng)格的聚類方法
        2.3.5 基于模型的聚類方法
    2.4 小結(jié)
第3章 影響IT行業(yè)就業(yè)的主成分因素研究
    3.1 IT行業(yè)就業(yè)問題分析
    3.2 影響就業(yè)因素的主成分分析
    3.3 影響IT行業(yè)就業(yè)的主要因素研究
    3.4 對IT行業(yè)就業(yè)的主要需求分析研究
    3.5 小結(jié)
第4章 IT行業(yè)就業(yè)趨勢預(yù)測
    4.1 IT行業(yè)就業(yè)趨勢的相關(guān)問題研究
    4.2 時間序列模型的建立過程
    4.3 確定模型參數(shù)和類型
    4.4 時間序列模型的預(yù)測與檢驗
    4.5 小結(jié)
第5章 IT行業(yè)就業(yè)薪資數(shù)據(jù)聚類分析研究
    5.1 IT行業(yè)在全國范圍內(nèi)的就業(yè)薪資探討
    5.2 全國IT行業(yè)就業(yè)狀況的聚類分析
    5.3 數(shù)據(jù)分析
        5.3.1 描述統(tǒng)計分析
        5.3.2 聚類分析-系統(tǒng)聚類法
        5.3.3 聚類分析-快速聚類法
    5.4 小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
致謝



本文編號：3722017