數(shù)字視頻取證技術(shù)為政府機(jī)要、電子商務(wù)、電子政務(wù)、新聞傳媒、金融、保險(xiǎn)、公安和醫(yī)療等部門視頻安全應(yīng)用提供支持,為司法訴訟中視頻電子證據(jù)的可靠性提供保障,具有重要的理論與實(shí)際意義。本文針對數(shù)字視頻幀間篡改檢測提出兩種方法:1、融合音頻的視頻幀間篡改檢測方法。為了檢測通過使用相鄰幀相似性原理可能未檢測到的偽造點(diǎn),提取音頻特征上的ENF信號的連續(xù)性。結(jié)合視頻幀上的GMSD和Tamura粗略特征的特征用于進(jìn)一步檢測。實(shí)驗(yàn)表明本文算法與現(xiàn)有算法相比,能更加精確的定位篡改位置,算法耗時(shí)短,適用于任意格式的視頻,且能更好檢測視頻幀刪除篡改,減少漏檢2、基于低秩理論的模糊視頻幀間篡改檢測。針對模糊視頻的特征提取問題,本文提出了一種基于低秩理論的模糊核提取方案。該方案通過低秩分解融合關(guān)鍵幀圖像的多個(gè)模糊核,然后對視頻進(jìn)行去模糊。其次,通過雙重檢測機(jī)制以檢測模糊視頻幀上的篡改點(diǎn)。最終,定位視頻篡改點(diǎn)并且判斷視頻具體的篡改方式。在兩個(gè)公共視頻數(shù)據(jù)庫和自拍攝視頻上的實(shí)驗(yàn)表明,該方法在模糊視頻偽造檢測中具有較強(qiáng)的魯棒性,與傳統(tǒng)的視頻偽造檢測方法相比,模糊視頻檢測的效率得到了提高。 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
緒論
    第一節(jié) 課題研究背景及意義
    第二節(jié) 數(shù)字多媒體取證技術(shù)
    第三節(jié) 本文研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第一章 數(shù)字視頻篡改取證研究現(xiàn)狀
    第一節(jié) 視頻篡改方式簡介
    第二節(jié) 視頻篡改取證研究現(xiàn)狀
    第三節(jié) 本章小結(jié)
第二章 融合音頻的視頻幀間篡改檢測方法
    第一節(jié) 相關(guān)技術(shù)
        2.1.1 估計(jì)單頻信號的頻率和相位
        2.1.2 Tamura粗糙度
    第二節(jié) 融合音頻的篡改檢測算法
        2.2.1 ENF初始相位估計(jì)
        2.2.2 切比雪夫不等式定位
        2.2.3 GMSD粗檢測
        2.2.4 Tamura確認(rèn)檢測
    第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        2.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        2.3.2 檢測結(jié)果與分析
    第四節(jié) 本章小結(jié)
第三章 基于低秩理論的模糊視頻幀間篡改檢測
    第一節(jié) 相關(guān)技術(shù)
        3.1.1 關(guān)鍵幀提取
        3.1.2 模糊核估計(jì)
    第二節(jié) 篡改檢測算法
        3.2.1 低秩融合
        3.2.2 MSSIM檢測
        3.2.3 Tamura檢測
    第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.3.2 檢測結(jié)果與分析
    第四節(jié) 本章小結(jié)
第四章 結(jié)論
    第一節(jié) 論文總結(jié)
    第二節(jié) 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
個(gè)人簡歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3714383