科學(xué)技術(shù)的迅速提高,Kinect的體感技術(shù)也越來越成熟,憑借著其自身廉價、功能效果好等特點(diǎn),被廣泛運(yùn)用到各個領(lǐng)域。如科技館里面呈現(xiàn)著大量動作捕捉設(shè)備結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)VR設(shè)備供孩子們學(xué)習(xí)新的知識與娛樂。Kinect捕捉的骨骼數(shù)據(jù)雖然較為精準(zhǔn),但是存在誤差。本文研究的骨骼預(yù)測算法以及丟失關(guān)節(jié)修復(fù)算法,將Kinect獲得的骨骼數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。降低了數(shù)據(jù)誤差,并加入平滑處理技術(shù)防止骨骼邊緣出現(xiàn)抖動,最后通過動作重定向技術(shù)降低角色模型的失真性,成功導(dǎo)入到Unity3D虛擬場景中,實(shí)現(xiàn)虛擬人和真人的動作同步。通過對以上問題的研究,開發(fā)了基于Kinect的人物動作渲染系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合施工工地的虛擬場景,對工人的火災(zāi)救援演練進(jìn)行了模擬,為該研究的應(yīng)用提供了一種思路和方向,使研究具有較好的應(yīng)用前景。 

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 機(jī)械式運(yùn)動捕捉技術(shù)
        1.2.2 聲學(xué)式運(yùn)動捕捉
        1.2.3 電磁式運(yùn)動捕捉
        1.2.4 慣性導(dǎo)航式動作捕捉
        1.2.5 光學(xué)式動作捕捉
    1.3 課題研究內(nèi)容與意義
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究意義
    1.4 論文主要工作情況
    1.5 本章小結(jié)
第二章 系統(tǒng)軟件介紹
    2.1 Kinect概述
    2.2 3DSMax簡述
        2.2.1 3DSMax簡要介紹
        2.2.2 3DSMax功能特點(diǎn)
    2.3 Unity3D簡述
        2.3.1 Unity3D詳細(xì)介紹
        2.3.2 Unity3D特點(diǎn)
    2.4 蒙皮技術(shù)
    2.5 BIM模型概述
    2.6 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
    3.1 骨骼追蹤技術(shù)
        3.1.1 骨骼追蹤技術(shù)原理
        3.1.2 骨骼追蹤的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    3.2 骨骼優(yōu)化算法的研究
        3.2.1 人物骨骼預(yù)測算法
        3.2.2 骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)修復(fù)算法
        3.2.3 骨骼運(yùn)動的平滑處理算法
    3.3 動作重定向技術(shù)
    3.4 碰撞檢測
        3.4.1 球體碰撞檢測
        3.4.2 邊界碰撞檢測
    3.5 BIM模型導(dǎo)入
    3.6 物理引擎
    3.7 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 基于Kinect的人物動作渲染系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
        4.1.1 基于Kinect的人物動作渲染系統(tǒng)
        4.1.2 系統(tǒng)總流程圖
        4.1.3 本系統(tǒng)包含的類分析
    4.2 Kinect數(shù)據(jù)提取
        4.2.1 Kinect的啟動與數(shù)據(jù)獲取
        4.2.2 骨骼數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理以及測試
    4.3 系統(tǒng)功能測試
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于KinectV2骨骼數(shù)據(jù)實(shí)時優(yōu)化[J]. 劉雷杰.  電子世界. 2018(06)
[2]基于kinect三維骨骼節(jié)點(diǎn)的動作識別方法[J]. 朱大勇,郭星,吳建國.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(20)
[3]基于Kinect的機(jī)械臂車系統(tǒng)的目標(biāo)抓取[J]. 張博瑋.  科技視界. 2017(25)
[4]Kinect驅(qū)動的實(shí)時虛擬人物試衣[J]. 唐勇,李夢琪,劉宇涵,呂夢雅.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2016(12)
[5]基于Kinect V2動作捕捉系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 張作運(yùn),劉科征,王向強(qiáng).  廣東通信技術(shù). 2016(10)
[6]基于Kinect的人體單關(guān)節(jié)點(diǎn)修復(fù)算法研究[J]. 李昕迪,王云龍,何艷,朱國強(qiáng).  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2016(04)
[7]基于BIM的三維算量在超高層建筑項(xiàng)目中的研究與應(yīng)用[J]. 安培,余地華,艾心熒,葉建,周曉帆.  施工技術(shù). 2015(23)
[8]基于Kinect骨骼跟蹤技術(shù)的人機(jī)交互[J]. 吳秦,陳智,周宇旋,梁久禎.  常州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(03)
[9]基于Kinect體感交互技術(shù)的上肢關(guān)節(jié)活動度測量方法[J]. 瞿暢,丁晨,王君澤,高瞻.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2014(01)
[10]基于Kinect的人機(jī)交互演示系統(tǒng)[J]. 鮑峰,盧稼奇,黎楚秦.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2013(10)

碩士論文
[1]基于Unity3D與Kinect的體感交互技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 王興魯.蘭州交通大學(xué) 2017
[2]基于Kinect的實(shí)時運(yùn)動重定向技術(shù)研究[D]. 楊道談.杭州電子科技大學(xué) 2015
[3]馬爾科夫模型預(yù)測方法的研究及其應(yīng)用[D]. 何成剛.安徽大學(xué) 2011



本文編號：3690176