隨著計算機技術(shù)的日益發(fā)展以及人們對計算機愈加的依賴,數(shù)字媒體技術(shù)開始充斥著我們的生活,而彩色圖像憑借其豐富的視覺效果成為了數(shù)字技術(shù)的主要載體,也成為了眾多研究人員的工作重點。盡管如此,灰度圖像也并沒有淡出我們的視野,反而憑借其能用更少的信息量顯示圖像大部分特征的優(yōu)勢,活躍在醫(yī)學(xué)影像、黑白攝影與印刷、人臉識別和目標跟蹤等眾多領(lǐng)域。彩色圖像灰度化的過程本質(zhì)上是將三維的彩色圖像降維轉(zhuǎn)換成一維的灰度圖像的過程,在這個過程中避免不了會出現(xiàn)信息丟失的現(xiàn)象。因此,如何在灰度過程中最大程度的保持原始圖像的視覺信息,并且使結(jié)果符合人類的視覺習(xí)慣,是本文的研究重點。本文針對夜景圖像與霧天圖像、冷色調(diào)圖像的自身特點,提出兩種與之相匹配的灰度化算法。最后,本文的實驗結(jié)果在定性和定量兩類評價方法下皆取得了良好的效果。本文的具體研究工作如下:（1）提出一種顯著性保持的夜景圖像與霧天圖像灰度化算法。針對夜景圖像和霧天圖像的特點,采用頻率調(diào)諧的顯著度檢測技術(shù)得到原彩色圖像的顯著度圖,找出感興趣的目標區(qū)域,提取顯著圖的亮度通道得到引導(dǎo)圖。用引導(dǎo)圖中像素點的顯著度和該像素點在原彩色圖像中RGB三通道值構(gòu)建多項式參數(shù)模型。... 

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Lena圖灰度化

RGB模型立方（2）CIELab色彩空間

CIELab色彩空間

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于最大加權(quán)投影求解的彩色圖像灰度化對比度保留算法[J]. 盧紅陽,劉且根,熊嬌嬌,王玉皞,鄧曉華.  自動化學(xué)報. 2017(05)
[2]一種基于K-均值分類稀疏表示的灰度圖像顏色重建方法[J]. 張迪,康寶生,張雷,張婧.  計算機應(yīng)用研究. 2017(08)
[3]采用像素配對的自適應(yīng)對比增強灰度化法[J]. 宋鳳菲,陳鍛生,吳揚揚.  華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(06)
[4]基于引導(dǎo)濾波的單幅圖像去霧算法研究[J]. 唐鑒波,江鐵,王田.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2013(11)
[5]圖像質(zhì)量評價綜述[J]. 劉書琴,毋立芳,宮玉,劉興勝.  中國科技論文在線. 2011(07)
[6]基于小波變換的霧天圖像增強方法[J]. 馬云飛,何文章.  計算機應(yīng)用與軟件. 2011(02)
[7]圖像去霧技術(shù)研究綜述與展望[J]. 郭璠,蔡自興,謝斌,唐琎.  計算機應(yīng)用. 2010(09)
[8]基于高斯混合模型的色彩轉(zhuǎn)換[J]. 宋明黎,王慧瓊,陳純.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2008(11)
[9]圖像處理的灰度化及特征區(qū)域的獲取[J]. 張桂華,馮艷波,陸衛(wèi)東.  齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報. 2007(04)
[10]一種基于梯度域的彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像的方法[J]. 章衛(wèi)祥,周秉鋒.  影像技術(shù). 2007(03)

碩士論文
[1]兩種改進的彩色圖像灰度化算法研究[D]. 羅婷婷.浙江工商大學(xué) 2014



本文編號：3674935