基于強(qiáng)度傳輸方程的圖像驗(yàn)證及加密算法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-05-10 19:09
隨著信息技術(shù)發(fā)展與生活水平提高,圖像由于其直觀生動(dòng)的特點(diǎn)成為信息傳播的重要載體。同時(shí),由于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性,圖像信息也面臨嚴(yán)峻的安全問(wèn)題。光學(xué)信息安全技術(shù)具有并行處理和多維度、多參數(shù)能力等顯著特征,能夠安全高效地加密圖像信息。本文在光學(xué)加密技術(shù)基礎(chǔ)上應(yīng)用強(qiáng)度傳輸方程,提出以下幾種圖像加密、驗(yàn)證算法:1.提出了基于強(qiáng)度傳輸方程技術(shù)的光學(xué)多圖像驗(yàn)證算法。首先,通過(guò)評(píng)估空間頻率系數(shù),從多個(gè)明文圖像中選擇關(guān)鍵像素塊合成相位編碼的明文,將其與Logistic混沌映射生成的隨機(jī)振幅掩模構(gòu)成復(fù)振幅。然后,使用菲涅耳衍射將復(fù)振幅加密為具有類(lèi)似噪聲分布的實(shí)值密文。在認(rèn)證過(guò)程中,通過(guò)求解強(qiáng)度傳輸方程來(lái)重建包含稀疏明文數(shù)據(jù)的相位信息。借助相應(yīng)二進(jìn)制掩模提取相位信息中關(guān)鍵塊的部分?jǐn)?shù)據(jù),可以通過(guò)計(jì)算明文圖像與其的非線性相關(guān)來(lái)識(shí)別明文圖像的存在。通過(guò)一系列數(shù)值模擬驗(yàn)證了該方法的可行性。2.提出了基于強(qiáng)度傳輸方程的光學(xué)圖像加密算法。待加密圖像經(jīng)過(guò)相位截?cái)喾颇鶢栄苌浜蛿?shù)值計(jì)算被記錄為強(qiáng)度差值分布。強(qiáng)度差分被三級(jí)離散小波變換分解為多個(gè)子帶,并通過(guò)Logistic混沌映射生成的大量無(wú)序迭代值加擾。借助逆向小波變換,隨機(jī)振幅...
【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
光學(xué)多圖像認(rèn)證的示意圖:(a)密文的生成過(guò)程和(b)認(rèn)證過(guò)程
基于強(qiáng)度傳輸方程的多圖像驗(yàn)證算法21圖3-2(a)-(d)明文圖像和(e)-(h)分別對(duì)應(yīng)于(a)-(d)的二進(jìn)制掩模Fig.3-2(a)-(d)Plainimagesand(e)-(h)binarymasksrespectivelycorrespondingto(a)-(d)圖3-3(a)隨機(jī)振幅,(b)合成相位圖像,(c)密文和(d)重建相位圖像Fig.3-3(a)Randomamplitude,(b)synthesizedphaseimage,(c)ciphertextand(d)reconstructedphaseimage圖3-4(a)-(d)分別對(duì)應(yīng)于圖3-2(a)-(d)的認(rèn)證分布Fig.3-4(a)-(d)AuthenticationdistributionsrespectivelycorrespondingtoFigs.2(a)-2(d)
基于強(qiáng)度傳輸方程的多圖像驗(yàn)證算法21圖3-2(a)-(d)明文圖像和(e)-(h)分別對(duì)應(yīng)于(a)-(d)的二進(jìn)制掩模Fig.3-2(a)-(d)Plainimagesand(e)-(h)binarymasksrespectivelycorrespondingto(a)-(d)圖3-3(a)隨機(jī)振幅,(b)合成相位圖像,(c)密文和(d)重建相位圖像Fig.3-3(a)Randomamplitude,(b)synthesizedphaseimage,(c)ciphertextand(d)reconstructedphaseimage圖3-4(a)-(d)分別對(duì)應(yīng)于圖3-2(a)-(d)的認(rèn)證分布Fig.3-4(a)-(d)AuthenticationdistributionsrespectivelycorrespondingtoFigs.2(a)-2(d)
【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
[1]基于QR碼的光學(xué)圖像加密算法研究[D]. 徐敏杰.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于壓縮兩步相移干涉術(shù)和計(jì)算鬼成像的光學(xué)信息安全技術(shù)的研究[D]. 張學(xué).山東大學(xué) 2019
[3]光學(xué)多圖像加密技術(shù)研究[D]. 董佳賓.上海師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3652526
【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
光學(xué)多圖像認(rèn)證的示意圖:(a)密文的生成過(guò)程和(b)認(rèn)證過(guò)程
基于強(qiáng)度傳輸方程的多圖像驗(yàn)證算法21圖3-2(a)-(d)明文圖像和(e)-(h)分別對(duì)應(yīng)于(a)-(d)的二進(jìn)制掩模Fig.3-2(a)-(d)Plainimagesand(e)-(h)binarymasksrespectivelycorrespondingto(a)-(d)圖3-3(a)隨機(jī)振幅,(b)合成相位圖像,(c)密文和(d)重建相位圖像Fig.3-3(a)Randomamplitude,(b)synthesizedphaseimage,(c)ciphertextand(d)reconstructedphaseimage圖3-4(a)-(d)分別對(duì)應(yīng)于圖3-2(a)-(d)的認(rèn)證分布Fig.3-4(a)-(d)AuthenticationdistributionsrespectivelycorrespondingtoFigs.2(a)-2(d)
基于強(qiáng)度傳輸方程的多圖像驗(yàn)證算法21圖3-2(a)-(d)明文圖像和(e)-(h)分別對(duì)應(yīng)于(a)-(d)的二進(jìn)制掩模Fig.3-2(a)-(d)Plainimagesand(e)-(h)binarymasksrespectivelycorrespondingto(a)-(d)圖3-3(a)隨機(jī)振幅,(b)合成相位圖像,(c)密文和(d)重建相位圖像Fig.3-3(a)Randomamplitude,(b)synthesizedphaseimage,(c)ciphertextand(d)reconstructedphaseimage圖3-4(a)-(d)分別對(duì)應(yīng)于圖3-2(a)-(d)的認(rèn)證分布Fig.3-4(a)-(d)AuthenticationdistributionsrespectivelycorrespondingtoFigs.2(a)-2(d)
【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
[1]基于QR碼的光學(xué)圖像加密算法研究[D]. 徐敏杰.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于壓縮兩步相移干涉術(shù)和計(jì)算鬼成像的光學(xué)信息安全技術(shù)的研究[D]. 張學(xué).山東大學(xué) 2019
[3]光學(xué)多圖像加密技術(shù)研究[D]. 董佳賓.上海師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3652526
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3652526.html
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