骨齡作為青少年兒童生長發(fā)育的主要衡量指標(biāo),在醫(yī)學(xué)診斷、體育選材、司法鑒定上具有重要的價(jià)值。目前臨床上以人工判讀骨齡為主,一方面經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生稀缺,另一方面主觀差異大并且花費(fèi)時(shí)間長。因此,計(jì)算機(jī)輔助評(píng)估骨齡技術(shù)愈來愈得到兒科醫(yī)生的重視。當(dāng)前骨齡自動(dòng)評(píng)估的難點(diǎn)主要有三個(gè):一是因手骨發(fā)育進(jìn)程中形態(tài)變化大而導(dǎo)致目標(biāo)骨結(jié)構(gòu)難以精準(zhǔn)分割;二是難以將現(xiàn)行骨齡評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中所描述的圖像特征進(jìn)行有效的參數(shù)化,提取出有效的骨塊形狀、紋理特征;三是難以找到骨骼成熟度與骨塊圖像特征之間的聯(lián)系,使得機(jī)器評(píng)估骨齡與人工判讀相比優(yōu)勢(shì)并不明顯。本文從解決上述難點(diǎn)出發(fā),研究了骨齡自動(dòng)評(píng)估中的若干關(guān)鍵技術(shù),主要內(nèi)容如下:（1）基于AHSM模型的RUS骨塊精準(zhǔn)分割方法。針對(duì)骨塊分割難點(diǎn)提出了一種自適應(yīng)手骨分割模型（Adaptive Hand-bone Segmentation Model,AHSM）,能夠根據(jù)不同時(shí)期青少年手骨發(fā)育特點(diǎn),建立多階段形狀模型和多層次投影模型,既保持了分布模型強(qiáng)大的局部約束能力,又提高了骨塊識(shí)別率,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)骨塊的自適應(yīng)精準(zhǔn)分割。（2）RUS骨塊形狀和紋理特征提取方法。采用統(tǒng)計(jì)形狀模型方法和德勞內(nèi)-... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外骨齡評(píng)估研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文的主要研究內(nèi)容
    1.4 本論文的章節(jié)安排
第2章 基于AHSM模型的RUS骨塊精準(zhǔn)分割方法
    2.1 AHSM算法的提出
        2.1.1 點(diǎn)分布模型PDM簡介
        2.1.2 自適應(yīng)手骨分割模型AHSM
    2.2 AHSM的訓(xùn)練方法
        2.2.1 RUS關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注
        2.2.2 多階段形狀模型
        2.2.3 多層次投影模型
    2.3 AHSM的搜索方法
        2.3.1 APL快速定位法
        2.3.2 RUS自動(dòng)化分割
        2.3.3 RUS分割異常調(diào)整
    2.4 AHSM分割實(shí)驗(yàn)
        2.4.1 骨齡樣本庫建立
        2.4.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)定
        2.4.3 結(jié)果分析與評(píng)價(jià)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 RUS骨塊形狀-紋理特征提取方法
    3.1 RUS骨塊關(guān)鍵特征分析
        3.1.1 RUS骨塊特征描述子
        3.1.2 RUS骨塊形狀特征
        3.1.3 RUS骨塊紋理特征
    3.2 RUS骨塊關(guān)鍵特征提取
        3.2.1 骨塊特征描述子提取
        3.2.2 骨塊形狀特征提取
        3.2.3 骨塊紋理特征提取
    3.3 RUS骨塊特征提取實(shí)驗(yàn)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 融合形狀-紋理雙重特征的骨齡評(píng)估方法
    4.1 形狀-紋理特征融合
    4.2 形狀-紋理特征回歸
        4.2.1 多元線性回歸
        4.2.2 支持向量回歸
    4.3 骨齡評(píng)估實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 訓(xùn)練樣本骨齡評(píng)估
        4.3.2 測(cè)試樣本骨齡評(píng)估
    4.4 本章小結(jié)
第5章 骨齡自動(dòng)評(píng)估原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
        5.1.1 設(shè)計(jì)思路
        5.1.2 結(jié)構(gòu)概述
        5.1.3 關(guān)鍵技術(shù)
    5.2 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 數(shù)據(jù)解析
        5.2.2 骨齡檢測(cè)
        5.2.3 身高預(yù)測(cè)
    5.3 系統(tǒng)功能測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]TW3成年身高預(yù)測(cè)改良法在中國兒童中的應(yīng)用研究[J]. 潘嘉嚴(yán),張先來,徐東.  現(xiàn)代醫(yī)學(xué). 2018(07)
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[5]基于OpenCV的X光手指骨圖像分割方法[J]. 張林,吳振強(qiáng).  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(11)
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碩士論文
[1]基于X-ray圖像的骨齡自動(dòng)評(píng)估[D]. 周文祥.電子科技大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的骨齡自動(dòng)評(píng)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王景樟.北京郵電大學(xué) 2018
[3]計(jì)算機(jī)輔助橈骨骨齡等級(jí)評(píng)估[D]. 劉潔琳.北京交通大學(xué) 2017
[4]基于CHN法的骨齡識(shí)別方法的研究[D]. 趙娟.安徽大學(xué) 2014
[5]支持向量機(jī)在骨齡評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 王虹.昆明理工大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3645456