計算機硬件的發(fā)展和算法的進一步成熟,促進了機器視覺的發(fā)展,使機器視覺應用領域更加廣泛,正在影響著我們的方方面面。精神類疾病困擾了很多人的生活,加快自閉癥、阿爾茨海默癥、抑郁癥等精神類疾病的藥物開發(fā)進程,一直是我們國家急需解決的問題。為了實現(xiàn)這一目標,我們采用小鼠、狗等動物模型進行研究,因為精神類疾病會通過行為表現(xiàn)出來,所以需要研究動物交互行為來解析相關的神經(jīng)環(huán)路。因為瞳孔直徑變化與某些精神類疾病關系密切,常常把瞳孔直徑變化作為精神類疾病的診斷指標,所以需要研究動物瞳孔的直徑變化,進而解析動物的認知狀態(tài)。但是傳統(tǒng)方法在以下三個方面存在不足:（1）在動物行為實時分析、反饋調節(jié)方面存在局限性;（2）無法對多種眼動類型的瞳孔直徑進行準確計算;（3）在分析狗的社交行為時,缺乏合適的算法。這些不足使得傳統(tǒng)方法顯得力不從心、效率低下;機器視覺的發(fā)展為動物交互行為和認知狀態(tài)分析提供了新的解決方案,研究動物的交互行為和認知狀態(tài)具有一定的應用價值與現(xiàn)實意義。本文的工作旨在探索一種精確的動物交互行為與認知狀態(tài)分析系統(tǒng),由此提出了一種系統(tǒng)和兩種算法,分別是反饋式小鼠行為分析系統(tǒng)、眼動檢測算法和狗的社交行為分析... 

【文章來源】：中國科學院大學(中國科學院深圳先進技術研究院)廣東省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及存在問題
        1.2.1 小鼠行為分析研究現(xiàn)狀及存在問題
        1.2.2 小鼠眼動檢測研究現(xiàn)狀及存在問題
        1.2.3 狗的社交行為分析研究現(xiàn)狀及存在問題
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文的結構
第2章 交互行為與認知狀態(tài)分析方法及相關技術
    2.1 小鼠行為分析方法及相關技術
    2.2 小鼠眼動檢測方法及相關技術
    2.3 狗社交行為分析方法及相關技術
    2.4 本文的主要貢獻
    2.5 本章小結
第3章 反饋式小鼠行為分析系統(tǒng)
    3.1 需求分析
    3.2 反饋式小鼠行為分析系統(tǒng)方案設計
        3.2.1 反饋式小鼠行為分析實驗裝置
        3.2.2 反饋式小鼠行為分析
    3.3 引用方法
    3.4 反饋式行為分析系統(tǒng)研究內(nèi)容
        3.4.1 反饋式行為分析系統(tǒng)算法及實驗操作流程
        3.4.2 圖像處理算法分析小鼠多種行為特征變量
    3.5 反饋式行為分析系統(tǒng)結果分析及性能測試
    3.6 本章小結
第4章 小鼠眼動檢測系統(tǒng)
    4.1 需求分析
    4.2 小鼠眼動檢測系統(tǒng)方案設計
        4.2.1 小鼠眼動采集實驗裝置
        4.2.2 小鼠眼動檢測
    4.3 引用方法
    4.4 小鼠眼動檢測算法及實驗流程
    4.5 小鼠眼動檢測算法實驗結果及性能測試
    4.6 本章小結
第5章 狗社交行為分析系統(tǒng)
    5.1 需求分析
    5.2 狗社交行為分析系統(tǒng)方案設計
        5.2.1 狗社交行為實驗裝置
        5.2.2狗社交行為實驗
    5.3 引用方法
    5.4 結合圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡分析狗社交行為
        5.4.1 方法介紹
        5.4.2 實驗結果及分析
    5.5 SVM對狗行為狀態(tài)進行分類流程及結果
    5.6 結合SVM和神經(jīng)網(wǎng)絡分析狗社交行為
        5.6.1 算法及實驗流程
        5.6.2 實驗結果及分析
    5.7 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 本文工作總結
    6.2 未來研究展望
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀學位期間發(fā)表的學術論文與研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]機器學習及其相關算法綜述[J]. 陳凱,朱鈺.  統(tǒng)計與信息論壇. 2007(05)



本文編號：3644513