隨著現代社會的不斷進步與發(fā)展,人們對圖像的要求越來越高,高分辨率的圖像已經成為人們的追求目標,普通相機拍攝的圖像已經逐漸無法滿足人們的日常需要,就算是具有高倍率的光學透鏡也依然存在景深的問題,透鏡的焦距和放大率越大,景深越小,這樣就導致處在景深范圍之外的物體是模糊的。而圖像融合技術正是解決這一問題的最佳方案。多聚焦圖像融合是圖像融合的一個重要研究領域。多聚焦圖像融合是將拍攝的多幅相同場景,聚焦程度不同的圖像融合成一幅完全清晰或聚焦的圖像。本文主要利用正交多項式變換的優(yōu)勢,將正交多項式變換和多聚焦圖像融合技術相結合,具體工作內容如下:1.提出了一種基于離散切比雪夫多項式變換（Discrete Tchebichef Transform,DTT）和聚焦評價的多聚焦圖像融合方法。首先對離散切比雪夫多項式變換的性質進行分析,建立其與相關分析之間的聯系,然后計算低階離散切比雪夫變換系數,從而得到對應的圖像塊的聚焦評價值的大小,然后將對應的圖像塊的聚焦評價值進行比較,最后選取聚焦評價值比較大的圖像塊作為融合圖像中的圖像塊。通過將本文提出的方法與一些經典的多聚焦圖像融合方法進行對比發(fā)現,在主觀效果方面... 

【文章來源】：重慶郵電大學重慶市

【文章頁數】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于變換域的多聚焦圖像融合的流程圖

離散余弦變換(DCT)的原理是將空間信號變換到頻域。DCT 不僅具有一般正交多項式變換的性質，如正交性，對稱性等，同時還具有能量集中性，大多數的自然界中的語音信號或者圖像信號在進行離散余弦變換之后，它們的大部分的能量都集中在低頻部分高頻部分的能量基本上為零或者接近于零。同時還具有很強的去相關性和抗噪性，因此，離散余弦變換經常被用在圖像壓縮編碼以及圖像分析當中�；陔x散余弦變換的多聚焦圖像融合方法一般分為如下幾個步驟：第一步，將原始圖像進行分塊，一般情況下，塊大小為 8×8，或者 4×4。第二步，對圖像塊進行離散余弦變換，然后就會得到相應的離散余弦變換系數，然后采取一定的融合規(guī)則對離散余弦變換系數進行融合，選取更加清晰的圖像塊，常用的融合規(guī)則有取最大值，加權平均等。第三步，將融合后的塊根據離散余弦變換逆變換公式進行逆變換操作，最終得到一幅完全聚焦清晰的圖像�；陔x散余弦變換的多聚焦圖像融合方法的流程圖如圖 2.2 所示：8*8的DCT系數圖像ADCT變換

是直接將原始圖像劃分為塊或者區(qū)域，然后計算對應塊或者區(qū)域的聚焦評價值的然后比較聚焦評價值的大小選擇對應的清晰的塊或者區(qū)域作為最終得到的融合圖果。常用的聚焦評價方法有空間頻率(SF)，Tenengrad，梯度，修改的拉普拉斯算L)，圖像拉普拉斯(EOL)能量等。這類融合方法通常時間復雜度低，但是抗噪性比ChenYibo[20]提出了一種用邊緣模型和多摳圖的多聚焦圖像融合方法，該方法首次結合傳統(tǒng)塊和邊緣模型的聚焦評價來估計決策圖。ZhangYu[21]提出一種基于邊界多聚焦圖像融合方法，目的是為了發(fā)現源圖像聚焦區(qū)域和非聚焦區(qū)域的邊界，同一種基于多尺度形態(tài)學的聚焦評價為了提升邊界檢測和聚焦區(qū)域檢測的準確性。 Zhiqiang[22]在映射多尺度邊緣和角度結構的基于多尺度聚焦評價的基礎上，提出了的基于多尺度加權梯度的融合方法�；诳臻g域的融合方法一般情況下，算法的雜度比較低，但是噪聲魯棒性比較低，同時容易產生塊效應和偽影�；诳臻g域焦圖像融合的流程圖如圖 2.3 所示：8*8的圖像A

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于離散Tchebichef變換的多聚焦圖像融合方法[J]. 肖斌,姜彥君,李偉生,王國胤.  電子與信息學報. 2017(08)
[2]基于NSCT與雙通道PCNN的多聚焦圖像融合[J]. 石學萍,韓曉軍,張南,王志寬,武嘉慶.  微電子學與計算機. 2016(08)
[3]基于非下采樣Shearlet變換與聚焦區(qū)域檢測的多聚焦圖像融合算法[J]. 歐陽寧,鄒寧,張彤,陳利霞.  計算機應用. 2015(02)
[4]shearlet變換和區(qū)域特性相結合的圖像融合[J]. 鄭偉,孫雪青,李哲.  激光技術. 2015(01)
[5]改進拉普拉斯能量和的尖銳頻率局部化Contourlet域多聚焦圖像融合方法[J]. 屈小波,閆敬文,楊貴德.  光學精密工程. 2009(05)
[6]基于Curvelet變換的多聚焦圖像融合方法[J]. 楊俊,趙忠明.  光電工程. 2007(06)

博士論文
[1]多聚焦圖像像素級融合方法研究[D]. 李華鋒.重慶大學 2012
[2]多尺度變換的多聚焦圖像融合算法研究[D]. 徐月美.中國礦業(yè)大學 2012



本文編號：3620130