科技創(chuàng)新在世界的重要程度越來越高,作為科技創(chuàng)新中產(chǎn)出的新的體系,區(qū)域創(chuàng)新吸引了國家及相關(guān)機(jī)構(gòu)的重視,而在區(qū)域創(chuàng)新體系中,極為重要的是相關(guān)科技領(lǐng)域中專家的引進(jìn)。而對(duì)于相關(guān)科技領(lǐng)域以及專家的詳細(xì)信息的有效載體就是專利文獻(xiàn),通過對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以挖掘出有效的專家信息。專利地圖作為一種有效的專利文獻(xiàn)分析工具,能夠?qū)⒕哂袕?fù)雜結(jié)構(gòu)的專利文獻(xiàn)信息進(jìn)行抽取,歸類,分析。并把結(jié)果以可視化圖表的形式展示給使用者。本文主要實(shí)現(xiàn)了以專利詞云,發(fā)明人-所在機(jī)構(gòu)關(guān)系圖,專利聚類散點(diǎn)圖組成的系統(tǒng),對(duì)于相關(guān)機(jī)構(gòu)分析得到有效的人才信息以及對(duì)科技發(fā)展現(xiàn)狀及之后的發(fā)展方向進(jìn)行科學(xué)評(píng)估都具有重要作用。本文核心的研究?jī)?nèi)容及實(shí)驗(yàn)成果為:（1）研究了專利文獻(xiàn)的信息結(jié)構(gòu),確定提取的字段。研究了專利信息的信息來源以及利用爬蟲進(jìn)行爬取的方法,并把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中（2）對(duì)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括分詞,停用詞過濾,詞干化處理,防止提出的詞不具備相關(guān)科技意義,對(duì)聚類結(jié)果造成干擾。（3）采用基于N-gram的特征選擇方法提取文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞,將tf-idf與Word2Vec相結(jié)合進(jìn)行文本向量的計(jì)算,得出專利文獻(xiàn)的向量矩陣,為后面聚類算法提供輸... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１?－２?ＴｈｅｍｅＳｃａｐｅ專利地圖??３??

從專利的內(nèi)容著手，其中比較有代表性的軟件有ＴｈｅｍｅＳｃａｐｅ以及Ａｕｒｅｋａ。??ＴｈｅｍｅＳｃａｐｅ＾是一款專利地圖的分析工具，主要利用文本聚類方法對(duì)專利的標(biāo)題??以及摘要生成相應(yīng)的專利地圖。其大致效果如圖１－２：??－?＿＾８ｖｓＴ＇ｒ?＂：＂??圖１?－２?ＴｈｅｍｅＳｃａｐｅ專利地圖??３??

件了解到不同技術(shù)領(lǐng)域各公司間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，對(duì)之后的科技發(fā)展策略起到輔助作??用。??Ａｒｕｅｋａ主要產(chǎn)出的是專利文獻(xiàn)中的專利地形圖（圖１－３）），與ＴｈｅｍｅＳｃａｐｅ??類似，在詞匯地形圖中，地圖核心詞匯以及顏色深淺表示了專利主題以及相關(guān)聯(lián)??的專利文獻(xiàn)的數(shù)量大小。同時(shí)不同地形間的距離表示各個(gè)主題間的關(guān)聯(lián)程度。每??個(gè)點(diǎn)表示一個(gè)專利，且每個(gè)專利在地圖中的位置唯一，用戶可以對(duì)需要分析的相??關(guān)的字段進(jìn)行配置更好地了解自己需要的信息。??＃?．?Ｕ＃ｉ！?．?Ｔ？ｍｐｅｆ樹ｕｆｆｔ??—，？?獅滅?ｉＳ?Ｗ??？纖＊?．．?－?？，?一．?＇ＰＳ?—．??圖１－３?Ａｒｕｅｋａ專利地圖??以上兩款軟件在同行業(yè)中較為領(lǐng)先，不過與此同時(shí)該軟件價(jià)格十分昂貴，軟??件中也沒有中文翻譯，同時(shí)也存在相關(guān)分析算法不夠穩(wěn)定的問題。??我國近年來也逐漸投入到了專利地圖軟件的開發(fā)當(dāng)中，不過由于起步時(shí)間較??晚

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于類別描述的TF-IDF特征選擇方法的改進(jìn)[J]. 徐冬冬,吳韶波.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2015(03)
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博士論文
[1]AP聚類算法研究及其在電子病歷挖掘中的應(yīng)用[D]. 孫磊磊.大連理工大學(xué) 2017
[2]信息可視化技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 劉芳.浙江大學(xué) 2013
[3]聚類分析及其在圖像處理中的應(yīng)用[D]. 肖宇.北京交通大學(xué) 2012

碩士論文
[1]支持動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁解析的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 歐陽春.東南大學(xué) 2017
[2]新中國專利制度演進(jìn)探究[D]. 梁兵兵.重慶大學(xué) 2015
[3]基于專利數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)趨勢(shì)分析方法[D]. 張超.大連理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3619929