隨著網絡技術的迅速發(fā)展,在消費者數(shù)據(jù)終端上顯示的圖像通常不僅僅是自然圖像（Natural Image,NI）,而是包含自然圖像、文字、表格等各種計算機生成組件的復合圖像,這種由計算機渲染生成的圖像稱之為屏幕圖像（Screen Content Image,SCI）。根據(jù)多年來的研究表明,屏幕圖像相比于自然圖像,有著截然不同的圖像特征,產生這種結果的原因是屏幕圖像有著比自然圖像更加復雜的結構。采用傳統(tǒng)的圖像質量評價模型很難準確地預測屏幕圖像的質量,原因是傳統(tǒng)圖像質量評價模型通常是針對自然圖像進行設計,在預測結構更加復雜的屏幕圖像的質量時不會取得優(yōu)秀的結果。因此設計具有優(yōu)秀性能的屏幕圖像質量評價模型具有重大意義。本文根據(jù)屏幕圖像中差異區(qū)域的不同結構特征,提出了基于多種人工特征融合的屏幕圖像質量評價卷積神經網絡模型（Convolutional Neural Networks-Multiple Artificial Features,CNN-MAF）。該模型首先根據(jù)基于圖像活躍度（Image Activity）的索引圖,將屏幕圖像區(qū)分為兩部分,即文本區(qū)域和圖形區(qū)域;運用兩個卷積神經網絡（Conv... 

【文章來源】：青島大學山東省

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

SIQAD中的20張參考屏幕圖像

青島大學碩士學位論文87種失真類型包含：高斯噪聲（GaussianNoise，GN）、高斯模糊(GaussianBlur,GB)、運動模糊(MotionBlur,MB)、對比度變化(Contrastchange,CC)、JPEG壓縮失真（JPEG）、JPEG2000壓縮失真（JP2K）以及分層式編碼壓縮(LayerSegmentationbasedCoding,LSC)。為了更全面的提供失真類型的表現(xiàn)，每種失真分別設置了由高到低的7種不同等級。圖2.2SCID中40張參考屏幕圖像SCID數(shù)據(jù)庫中包含40張參考屏幕圖像與1800張相應的失真屏幕圖像和主觀評價分值，如圖2.2所示為SCID數(shù)據(jù)庫中的40張參考屏幕圖像。該數(shù)據(jù)庫主要包含9種不同的失真類型，每種不同的失真類型包括5個不同失真等級。這40張參考屏幕圖像是由研究者在網絡上精心挑選出來的，包括眾多應用場景下的圖像，涵蓋范圍非常廣泛，包括了網頁、地圖、封面及軟件界面等。選取好參考屏幕圖像后，將所有的圖像調整尺寸大小，統(tǒng)一設置為1280×720。SCID數(shù)據(jù)庫包含的9類失真種類包含高斯噪聲(GN)、高斯模糊(GB)、運動模糊(MB)、對比度變化(CC)、顏色飽和度變化(CSC)、抖動顏色量化(CDQ)、JPEG壓縮(JPEG)、JPEG2000壓縮(JP2K)和HEVC-SCC。2.1.2性能評估標準

青島大學碩士學位論文87種失真類型包含：高斯噪聲（GaussianNoise，GN）、高斯模糊(GaussianBlur,GB)、運動模糊(MotionBlur,MB)、對比度變化(Contrastchange,CC)、JPEG壓縮失真（JPEG）、JPEG2000壓縮失真（JP2K）以及分層式編碼壓縮(LayerSegmentationbasedCoding,LSC)。為了更全面的提供失真類型的表現(xiàn)，每種失真分別設置了由高到低的7種不同等級。圖2.2SCID中40張參考屏幕圖像SCID數(shù)據(jù)庫中包含40張參考屏幕圖像與1800張相應的失真屏幕圖像和主觀評價分值，如圖2.2所示為SCID數(shù)據(jù)庫中的40張參考屏幕圖像。該數(shù)據(jù)庫主要包含9種不同的失真類型，每種不同的失真類型包括5個不同失真等級。這40張參考屏幕圖像是由研究者在網絡上精心挑選出來的，包括眾多應用場景下的圖像，涵蓋范圍非常廣泛，包括了網頁、地圖、封面及軟件界面等。選取好參考屏幕圖像后，將所有的圖像調整尺寸大小，統(tǒng)一設置為1280×720。SCID數(shù)據(jù)庫包含的9類失真種類包含高斯噪聲(GN)、高斯模糊(GB)、運動模糊(MB)、對比度變化(CC)、顏色飽和度變化(CSC)、抖動顏色量化(CDQ)、JPEG壓縮(JPEG)、JPEG2000壓縮(JP2K)和HEVC-SCC。2.1.2性能評估標準

【參考文獻】：
期刊論文
[1]No-Reference Quality Assessment of Enhanced Images[J]. Leida Li,Wei Shen,Ke Gu,Jinjian Wu,Beijing Chen,Jianying Zhang.  中國通信. 2016(09)
[2]一種新的部分參考型圖像質量評價方法[J]. 王體勝,高新波,路文,李廣東.  西安電子科技大學學報. 2008(01)



本文編號：3599586