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基于瞬時正交成像的斑馬魚中性粒細胞識別與追蹤算法的研究

發(fā)布時間:2022-01-20 21:09
  對生物細胞進行識別與追蹤是探究生物個體運動規(guī)律的重要方式,由于斑馬魚細胞具有良好的光學透明性、易于繁殖等優(yōu)點使其已成為生物醫(yī)學方向的重要研究載體之一。在對生物細胞進行追蹤之前首先需要選擇合適的成像方式,基于角度復用光學投影層析成像(Optical projection tomography,OPT)系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)的光學成像系統(tǒng)具有光毒性小,成像視野范圍廣等優(yōu)點,已經成為觀察生物體運動規(guī)律的優(yōu)良選擇。然而由于需要對斑馬魚整體進行成像,在成像圖像中細胞聚集情況較為嚴重,因此需要尋找合適的細胞分割算法來識別檢測細胞。在細胞追蹤階段,采用基于角度復用OPT系統(tǒng)由兩個方向的投影數據來合成細胞的三維狀態(tài)信息,傳統(tǒng)的二維目標追蹤算法和三維目標追蹤算法都不能很好的適用于角度復用OPT成像系統(tǒng),因此,仍然需要開發(fā)與角度復用OPT系統(tǒng)配套的細胞追蹤算法。本文首先應用傳統(tǒng)的分水嶺算法及其改進算法對斑馬魚細胞圖像進行了分割實驗,其中基于距離變換的分水嶺算法在細胞聚集區(qū)域不能很好的表達細胞區(qū)域極小值,容易造成欠分割現(xiàn)象;基于梯度變換的分水嶺算法由于其對圖像梯度邊緣十分敏感因此極易造成過度分割現(xiàn)象;基于標記控制的... 

【文章來源】:深圳大學廣東省

【文章頁數】:61 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于瞬時正交成像的斑馬魚中性粒細胞識別與追蹤算法的研究


圖2.1角度復用OPT采集系統(tǒng)??

基于瞬時正交成像的斑馬魚中性粒細胞識別與追蹤算法的研究


圖2.3全局閾值處理結果與原圖對比圖??

基于瞬時正交成像的斑馬魚中性粒細胞識別與追蹤算法的研究


圖2.7經過區(qū)域面積篩除的Bersen閾值處理結果??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時空關聯(lián)圖模型的視頻監(jiān)控目標跟蹤[J]. 張誠,馬華東,傅慧源.  北京航空航天大學學報. 2015(04)
[2]基于梯度修正和區(qū)域融合的分水嶺分割算法[J]. 張建明,張菊,王娟.  計算機應用. 2011(02)
[3]粒子濾波器及其在目標跟蹤中的應用[J]. 江寶安,盧煥章.  雷達科學與技術. 2003(03)
[4]一種新的主動輪廓線跟蹤算法[J]. 楊楊,張?zhí)镂?  計算機學報. 1998(S1)

博士論文
[1]激光共聚焦掃描顯微成像系統(tǒng)及其信息分析的研究[D]. 胡茂海.南京理工大學 2002

碩士論文
[1]基于粒子群神經網絡的移動機器人門牌號碼識別技術研究[D]. 莫國梁.南京理工大學 2007



本文編號:3599522

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