基于深度學(xué)習(xí)的端到端水下圖像恢復(fù)
發(fā)布時間:2022-01-04 21:05
近年來,水下圖像和視頻在海洋軍事、海洋工程、海洋研究等領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色,從深海中獲得高質(zhì)量的圖像對這些領(lǐng)域來說就顯得尤為重要。但是較差的水下成像環(huán)境以及光照條件使得在水下拍攝的圖像常常具有顏色失真、紋理模糊和對比度低等質(zhì)量退化問題,本文針對這一課題進(jìn)行了廣泛的文獻(xiàn)調(diào)研,了解到目前水下圖像恢復(fù)的方法主要分為傳統(tǒng)方法和基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法,其中,傳統(tǒng)方法受假設(shè)條件和先驗知識局限,模型不準(zhǔn)確且顏色修正效果不理想,現(xiàn)有的基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的方法可以在一定程度上校正水下圖像的顏色,但是它們使用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)據(jù)集,忽略了水下成像的光學(xué)屬性,魯棒性不強,并且圖像復(fù)原的效果不理想。本文針對以上問題展開研究,研究內(nèi)容和主要貢獻(xiàn)包括以下幾點。第一,針對成對的清晰水下圖像和退化水下圖像數(shù)據(jù)集難以獲取的問題,提出了基于水下成像的光學(xué)原理的退化水下圖像的模擬方法。本文根據(jù)水下成像的物理學(xué)原理,即光在水下傳播會呈指數(shù)發(fā)生衰減,并且不同顏色的光的衰減程度不同,構(gòu)造了生成退化水下圖像的模擬器,并使用該模擬器對每一張清晰的水下圖像生成17種不同的退化水下圖像,最終構(gòu)成多組成對的清晰和退化的水...
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1水下圖像在實際應(yīng)用中的例子??
圖1.3不同顏色的光在水中具有不同的穿透能力w??
圖1.2水下光學(xué)成像模型W??
本文編號:3569055
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1水下圖像在實際應(yīng)用中的例子??
圖1.3不同顏色的光在水中具有不同的穿透能力w??
圖1.2水下光學(xué)成像模型W??
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