馬克思說過:“社會的不斷進(jìn)步,是人類追求美的結(jié)晶”。美麗的事物總是能給人帶來心靈上的愉悅。世界上的所有物體都有自己獨特的美,山川、河流、小貓、小狗都有自己的美,與人相關(guān)的自然就是人類美。而人類美的最直接的外在表現(xiàn)形式就是人的面貌美。人類對于對方的第一印象就是來源于對對方相貌的評價�，F(xiàn)在社會更是帥哥美女的時代,甚至靠著美麗的面貌成為明星以此作為謀生的手段。也造成了整形、化妝兩大行業(yè)的蓬勃發(fā)展。由于面貌的美麗和吸引力切實存在于我們每天的日常生活,并且對人們具有不容回避的重大影響,因此研究美麗與吸引力的構(gòu)成因素具有實質(zhì)性的意義。長期以來,人們認(rèn)為美麗這個概念是抽象的,每個人對于美麗都有自己的見解。不同的文化、不同的民族、不同的時代、不同的個體都有其自己評價的標(biāo)準(zhǔn)。雖然不同的時代不同的種族具有不同的審美。對于人臉美麗這一概念在各個領(lǐng)域?qū)W者的研究之下,其神秘的面紗開始慢慢被揭開,“黃金分割”等理論也被大家所接受。研究者認(rèn)為對于人臉美麗的判斷存在一個客觀標(biāo)準(zhǔn)。計算機學(xué)科在近幾年也在利用圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)的方法來探究人臉美麗的客觀標(biāo)準(zhǔn)以及評分。并且已經(jīng)有許多軟件面向了市場,例如微軟的小冰就... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
Abstract
Chapter 1 Introduction
    1.1 Research background and significance
    1.2 Research status
    1.3 The main contents of this work
    1.4 Thesis structure
Chapter 2 Subjective analysis of face beauty
    2.1 Introduction
    2.2 Data collection
    2.3 Data processing
    2.4 Face beauty rating
        2.4.1 Face beauty level setting
        2.4.2 Subjective score collection
    2.5 Dataset score analysis
    2.6 Summary
Chapter 3 Genders and regions classification model
    3.1 Introduction
    3.2 Facial feature extraction
        3.2.1 Introduction to facial feature extraction method
        3.2.2 Introduction to "face_recognition" function
        3.2.3 Feature extraction process
    3.3 MLP based classifier
    3.4 Summary of this chapter
Chapter 4 Face beauty prediction model
    4.1 Introduction
    4.2 Residual network
    4.3 CRNet
    4.4 Facial beauty evaluation metrics
        4.4.1 Pearson correlation model
        4.4.2 Average absolute error model (MAE)
        4.4.3 Mean square error model (RMSE)
    4.5 Summary of this chapter
Chapter 5 Experiments
    5.1 Introduction
    5.2 Experimental platform
    5.3 Genders and regions classification results and analysis
    5.4 Face beauty prediction results and analysis
    5.5 Summary
Chapter 6 Conclusions and perspectives
References
Appendix A 摘要
Appendix B Acknowledgements


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粒子群優(yōu)化的非線性系統(tǒng)最小二乘支持向量機預(yù)測控制方法[J]. 穆朝絮,張瑞民,孫長銀.  控制理論與應(yīng)用. 2010(02)
[2]顱面骨美學(xué)假說[J]. 張海鐘,步榮發(fā),柳春明,歸來,張智勇,周剛.  中國美容醫(yī)學(xué). 2006(09)
[3]面部側(cè)貌美學(xué)特征的調(diào)查分析與研究（第二部分）——軟硬組織指標(biāo)的相關(guān)性研究[J]. 羅衛(wèi)紅,王壬,傅民魁.  實用口腔醫(yī)學(xué)雜志. 2000(03)



本文編號：3569007