微博輿情演化中網(wǎng)民負(fù)面情感調(diào)節(jié)建模仿真研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 00:35
隨著微博的普及和社會(huì)熱點(diǎn)事件的頻發(fā),微博輿情已成為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情最主要的形式,其具有參與者眾、傳播范圍廣、傳播速度快、演化周期短等特點(diǎn)。微博上大量網(wǎng)民負(fù)面的情感不僅營(yíng)造了消極的輿論氛圍,還會(huì)激化各方矛盾,破壞社會(huì)穩(wěn)定,提高社會(huì)管理成本。黨的十八大以來(lái),中央將網(wǎng)絡(luò)輿論的正確引導(dǎo)和樹立健康向上的輿論氛圍提升到新時(shí)期輿論宣傳的重要位置,各級(jí)政府和管理部門紛紛開通政務(wù)微博,在此背景下,對(duì)微博輿情中網(wǎng)民負(fù)面情感調(diào)節(jié)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。雖然研究者圍繞微博輿情進(jìn)行了大量研究,但是還主要存在以下三個(gè)問(wèn)題:(1)缺乏某些對(duì)網(wǎng)民負(fù)面情感演化的關(guān)鍵內(nèi)在認(rèn)知因素研究,比如網(wǎng)民沉默因素、網(wǎng)民對(duì)輿情的注意力、網(wǎng)民對(duì)負(fù)面情感的偏好等。(2)缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)輿情信息情感的認(rèn)知分類,導(dǎo)致現(xiàn)有的基于情感詞的微博分類方法不能準(zhǔn)確地判定微博內(nèi)容的真實(shí)情感。(3)缺乏統(tǒng)一內(nèi)外部調(diào)節(jié)因素的網(wǎng)民負(fù)面情感調(diào)節(jié)理論模型。針對(duì)以上問(wèn)題,本文的研究思路是:從微觀情感認(rèn)知機(jī)理出發(fā),創(chuàng)新地構(gòu)建了一個(gè)網(wǎng)民情感認(rèn)知模型NNE-PMF,模型中包含了已有的外部調(diào)節(jié)因素如政府、意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民群體以及新提出的個(gè)體內(nèi)在注意力、沉默、偏好等認(rèn)知因素,并通過(guò)真實(shí)案...
【文章來(lái)源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:167 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1.2國(guó)內(nèi)網(wǎng)民負(fù)面情感文獻(xiàn)數(shù)量趨勢(shì)??從表和圖中可以看出,國(guó)內(nèi)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)負(fù)面情感研宄數(shù)量呈上升趨勢(shì)(2018年的文章??未收錄完全),對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行簡(jiǎn)單地相關(guān)主題分析,得到研宄主題主要包括以下幾個(gè)方面:??第一,情感分析(Sentiment?Analysis)或者觀點(diǎn)挖掘(Opinion?Mining)
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|??1??喜歡/討厭??,,,?.,,,?基于對(duì)象??他人?自己?自己?他人??????1?I??_J?|??滿意?不滿意?關(guān)于未來(lái)?無(wú)關(guān)未來(lái)?§豪’羞愧;觀’責(zé)t圣???|?|?!?|?|?基于行為標(biāo)準(zhǔn)??高興/憤恨;滿足/遺憾?希望/害怕?喜悅/悲傷??細(xì)也A締?^?1?■?I?基于滿意度??確定?不確定??I?I?J???滿意/恐懼;欣慰/失望?|滿足/懊悔;感激/憤怒??基于未來(lái)的可能性?基于滿意度和行為標(biāo)準(zhǔn)??圖2.4?OCC情感認(rèn)知模型??OCC模型因其良好的可計(jì)算性得到了情感計(jì)算領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用(Adam等,2009;??Jain等2011;喬向杰等,2011;王嵐等;2007)?[154_157],甚至一些研宄者基于OCC模??型發(fā)展出了?一些其它情感模型,如Gratch和Marsella(?2004?)[158]提出的EMA模型,El-Nasr??等(2000)?DM構(gòu)造的模糊邏輯推理FLAME。在微博輿情情景下,微博輿情是現(xiàn)實(shí)社會(huì)??矛盾在微博上的反映,根據(jù)OCC情感理論,輿情中網(wǎng)民負(fù)面情感產(chǎn)生是由于三個(gè)角度??對(duì)情感評(píng)價(jià)的結(jié)果為負(fù)面:事件的結(jié)果滿足不了網(wǎng)民需求、當(dāng)事者行為違反網(wǎng)民的行為??準(zhǔn)則或者當(dāng)事者被網(wǎng)民所討厭。??(1)事件結(jié)果引起的網(wǎng)民情感??在一般情景下,個(gè)體在情感的評(píng)價(jià)中會(huì)確認(rèn)刺激事件對(duì)自己是否有利害關(guān)系以及這??種關(guān)系的程度,當(dāng)個(gè)體受到貶低或侵害時(shí)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的憤怒情感,而當(dāng)受到褒揚(yáng)或者獲??益時(shí)則會(huì)產(chǎn)生正面的愉悅情感。網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民的情感狀態(tài)也遵循著趨利避害的準(zhǔn)則,??有著獲取利益的需求以及避免處罰的需求。??現(xiàn)實(shí)社會(huì)因?yàn)?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政務(wù)微博議程設(shè)置對(duì)受眾城市形象認(rèn)知影響的研究——以微博“上海發(fā)布”為例[J]. 王宇澄,薛可,何佳. 電子政務(wù). 2018(06)
[2]基于SOAR模型的網(wǎng)民群體負(fù)面情感建模研究[J]. 吳鵬,強(qiáng)韶華,高慶寧. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(03)
[3]情緒調(diào)節(jié)研究方法的蛻變:從有意情緒調(diào)節(jié)到自動(dòng)化情緒調(diào)節(jié)[J]. 高偉,陳圣棟,龍泉杉,楊潔敏,袁加錦. 科學(xué)通報(bào). 2018(04)
[4]具有飽和發(fā)生率的SIQR網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J]. 陳福集,張金華. 圖書館學(xué)研究. 2018(02)
[5]涉及民族因素的網(wǎng)絡(luò)輿情解析——以群體極化的視角[J]. 嚴(yán)慶,崔舒怡. 中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[6]基于ACT-R理論模型的微博網(wǎng)民負(fù)面情感認(rèn)知決策過(guò)程研究[J]. 蔡瑤,吳鵬,王佳敏,張晶晶. 情報(bào)科學(xué). 2018(01)
[7]基于深度學(xué)習(xí)和OCC情感規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)輿情情感識(shí)別研究[J]. 吳鵬,劉恒旺,沈思. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(09)
[8]基于大數(shù)據(jù)分析的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究[J]. 儲(chǔ)節(jié)旺,朱玲玲. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(08)
[9]基于微博的媒體奇觀網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢(shì)分析[J]. 徐旖旎. 情報(bào)科學(xué). 2017(02)
[10]網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的對(duì)策建議[J]. 胡曉鳳,肖冰,陳潮填. 管理觀察. 2017(02)
碩士論文
[1]突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)中的微博意見領(lǐng)袖情感傾向性影響仿真研究[D]. 王佳敏.南京理工大學(xué) 2017
[2]新媒體環(huán)境下反向社會(huì)情緒的形成與疏導(dǎo)研究[D]. 原茵.鄭州大學(xué) 2016
[3]融合媒體環(huán)境下的政府危機(jī)公關(guān)策略研究[D]. 韓輝.河北大學(xué) 2016
[4]基于SOAR模型的網(wǎng)絡(luò)輿情演變過(guò)程中群體行為分析與仿真[D]. 高慶寧.南京理工大學(xué) 2016
[5]基于BDI模型的網(wǎng)絡(luò)輿情演變過(guò)程中群體行為分析與仿真[D]. 夏子然.南京理工大學(xué) 2015
[6]建構(gòu)與重構(gòu):網(wǎng)絡(luò)參與背景下的政府回應(yīng)模式研究[D]. 丁白云.復(fù)旦大學(xué) 2013
[7]基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的輿論演化動(dòng)力學(xué)模型研究[D]. 李曌宇.重慶郵電大學(xué) 2013
[8]C2C模式下消費(fèi)者網(wǎng)上沖動(dòng)性購(gòu)買實(shí)證研究[D]. 張迪.西南交通大學(xué) 2010
本文編號(hào):3559281
【文章來(lái)源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:167 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1.2國(guó)內(nèi)網(wǎng)民負(fù)面情感文獻(xiàn)數(shù)量趨勢(shì)??從表和圖中可以看出,國(guó)內(nèi)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)負(fù)面情感研宄數(shù)量呈上升趨勢(shì)(2018年的文章??未收錄完全),對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行簡(jiǎn)單地相關(guān)主題分析,得到研宄主題主要包括以下幾個(gè)方面:??第一,情感分析(Sentiment?Analysis)或者觀點(diǎn)挖掘(Opinion?Mining)
::?webdriver微??OCC情感一?真實(shí)輿情??>?丨仿直玢滬?;:??。?I博數(shù)據(jù)采集描繪?<?灰色關(guān)聯(lián)驗(yàn)證?一頭、N?????????????!?_????:??;?f?|??i?:?應(yīng)用分析?i?i??::?::??!???????;?|??;;?關(guān)鍵調(diào)節(jié)因素對(duì)網(wǎng)民?^^?SCCT框架下政府在微博輿情演??;;?情感的影響作用?化中負(fù)面情感調(diào)節(jié)對(duì)策建議?ii??!???????■'??I?I?1?|??圖1.4研宄技術(shù)路線??1.6主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)??(1)從微觀認(rèn)知機(jī)理角度解構(gòu)網(wǎng)民情感調(diào)節(jié)過(guò)程,深化了情感演化理論研宂??以往研宄從宏觀上描述和解釋了網(wǎng)民負(fù)面情感隨著時(shí)間序列的演化,研宄視角聚焦??于外在的表現(xiàn)層面,缺乏從網(wǎng)民個(gè)體微觀認(rèn)知角度的理論研宄。本文以網(wǎng)民個(gè)體為中心,??引入認(rèn)知心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)方面關(guān)于情感認(rèn)知的OCC理論、調(diào)節(jié)理論、沉默理??論、從眾理論等,從微觀認(rèn)知的角度闡釋了網(wǎng)民情感產(chǎn)生、調(diào)節(jié)的內(nèi)在機(jī)理,研宄了內(nèi)??外部主要調(diào)節(jié)因素以及具體的影響作用,不僅對(duì)宏觀輿情的演化提供了很好的補(bǔ)充,同??19??
|??1??喜歡/討厭??,,,?.,,,?基于對(duì)象??他人?自己?自己?他人??????1?I??_J?|??滿意?不滿意?關(guān)于未來(lái)?無(wú)關(guān)未來(lái)?§豪’羞愧;觀’責(zé)t圣???|?|?!?|?|?基于行為標(biāo)準(zhǔn)??高興/憤恨;滿足/遺憾?希望/害怕?喜悅/悲傷??細(xì)也A締?^?1?■?I?基于滿意度??確定?不確定??I?I?J???滿意/恐懼;欣慰/失望?|滿足/懊悔;感激/憤怒??基于未來(lái)的可能性?基于滿意度和行為標(biāo)準(zhǔn)??圖2.4?OCC情感認(rèn)知模型??OCC模型因其良好的可計(jì)算性得到了情感計(jì)算領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用(Adam等,2009;??Jain等2011;喬向杰等,2011;王嵐等;2007)?[154_157],甚至一些研宄者基于OCC模??型發(fā)展出了?一些其它情感模型,如Gratch和Marsella(?2004?)[158]提出的EMA模型,El-Nasr??等(2000)?DM構(gòu)造的模糊邏輯推理FLAME。在微博輿情情景下,微博輿情是現(xiàn)實(shí)社會(huì)??矛盾在微博上的反映,根據(jù)OCC情感理論,輿情中網(wǎng)民負(fù)面情感產(chǎn)生是由于三個(gè)角度??對(duì)情感評(píng)價(jià)的結(jié)果為負(fù)面:事件的結(jié)果滿足不了網(wǎng)民需求、當(dāng)事者行為違反網(wǎng)民的行為??準(zhǔn)則或者當(dāng)事者被網(wǎng)民所討厭。??(1)事件結(jié)果引起的網(wǎng)民情感??在一般情景下,個(gè)體在情感的評(píng)價(jià)中會(huì)確認(rèn)刺激事件對(duì)自己是否有利害關(guān)系以及這??種關(guān)系的程度,當(dāng)個(gè)體受到貶低或侵害時(shí)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的憤怒情感,而當(dāng)受到褒揚(yáng)或者獲??益時(shí)則會(huì)產(chǎn)生正面的愉悅情感。網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民的情感狀態(tài)也遵循著趨利避害的準(zhǔn)則,??有著獲取利益的需求以及避免處罰的需求。??現(xiàn)實(shí)社會(huì)因?yàn)?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政務(wù)微博議程設(shè)置對(duì)受眾城市形象認(rèn)知影響的研究——以微博“上海發(fā)布”為例[J]. 王宇澄,薛可,何佳. 電子政務(wù). 2018(06)
[2]基于SOAR模型的網(wǎng)民群體負(fù)面情感建模研究[J]. 吳鵬,強(qiáng)韶華,高慶寧. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(03)
[3]情緒調(diào)節(jié)研究方法的蛻變:從有意情緒調(diào)節(jié)到自動(dòng)化情緒調(diào)節(jié)[J]. 高偉,陳圣棟,龍泉杉,楊潔敏,袁加錦. 科學(xué)通報(bào). 2018(04)
[4]具有飽和發(fā)生率的SIQR網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J]. 陳福集,張金華. 圖書館學(xué)研究. 2018(02)
[5]涉及民族因素的網(wǎng)絡(luò)輿情解析——以群體極化的視角[J]. 嚴(yán)慶,崔舒怡. 中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[6]基于ACT-R理論模型的微博網(wǎng)民負(fù)面情感認(rèn)知決策過(guò)程研究[J]. 蔡瑤,吳鵬,王佳敏,張晶晶. 情報(bào)科學(xué). 2018(01)
[7]基于深度學(xué)習(xí)和OCC情感規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)輿情情感識(shí)別研究[J]. 吳鵬,劉恒旺,沈思. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(09)
[8]基于大數(shù)據(jù)分析的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究[J]. 儲(chǔ)節(jié)旺,朱玲玲. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(08)
[9]基于微博的媒體奇觀網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢(shì)分析[J]. 徐旖旎. 情報(bào)科學(xué). 2017(02)
[10]網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的對(duì)策建議[J]. 胡曉鳳,肖冰,陳潮填. 管理觀察. 2017(02)
碩士論文
[1]突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)中的微博意見領(lǐng)袖情感傾向性影響仿真研究[D]. 王佳敏.南京理工大學(xué) 2017
[2]新媒體環(huán)境下反向社會(huì)情緒的形成與疏導(dǎo)研究[D]. 原茵.鄭州大學(xué) 2016
[3]融合媒體環(huán)境下的政府危機(jī)公關(guān)策略研究[D]. 韓輝.河北大學(xué) 2016
[4]基于SOAR模型的網(wǎng)絡(luò)輿情演變過(guò)程中群體行為分析與仿真[D]. 高慶寧.南京理工大學(xué) 2016
[5]基于BDI模型的網(wǎng)絡(luò)輿情演變過(guò)程中群體行為分析與仿真[D]. 夏子然.南京理工大學(xué) 2015
[6]建構(gòu)與重構(gòu):網(wǎng)絡(luò)參與背景下的政府回應(yīng)模式研究[D]. 丁白云.復(fù)旦大學(xué) 2013
[7]基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的輿論演化動(dòng)力學(xué)模型研究[D]. 李曌宇.重慶郵電大學(xué) 2013
[8]C2C模式下消費(fèi)者網(wǎng)上沖動(dòng)性購(gòu)買實(shí)證研究[D]. 張迪.西南交通大學(xué) 2010
本文編號(hào):3559281
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