隨著微博的普及和社會熱點事件的頻發(fā),微博輿情已成為我國網(wǎng)絡(luò)輿情最主要的形式,其具有參與者眾、傳播范圍廣、傳播速度快、演化周期短等特點。微博上大量網(wǎng)民負面的情感不僅營造了消極的輿論氛圍,還會激化各方矛盾,破壞社會穩(wěn)定,提高社會管理成本。黨的十八大以來,中央將網(wǎng)絡(luò)輿論的正確引導和樹立健康向上的輿論氛圍提升到新時期輿論宣傳的重要位置,各級政府和管理部門紛紛開通政務(wù)微博,在此背景下,對微博輿情中網(wǎng)民負面情感調(diào)節(jié)研究具有重要的現(xiàn)實意義。雖然研究者圍繞微博輿情進行了大量研究,但是還主要存在以下三個問題:（1）缺乏某些對網(wǎng)民負面情感演化的關(guān)鍵內(nèi)在認知因素研究,比如網(wǎng)民沉默因素、網(wǎng)民對輿情的注意力、網(wǎng)民對負面情感的偏好等。（2）缺乏對現(xiàn)實輿情信息情感的認知分類,導致現(xiàn)有的基于情感詞的微博分類方法不能準確地判定微博內(nèi)容的真實情感。（3）缺乏統(tǒng)一內(nèi)外部調(diào)節(jié)因素的網(wǎng)民負面情感調(diào)節(jié)理論模型。針對以上問題,本文的研究思路是:從微觀情感認知機理出發(fā),創(chuàng)新地構(gòu)建了一個網(wǎng)民情感認知模型NNE-PMF,模型中包含了已有的外部調(diào)節(jié)因素如政府、意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民群體以及新提出的個體內(nèi)在注意力、沉默、偏好等認知因素,并通過真實案... 

【文章來源】：南京理工大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：167 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２國內(nèi)網(wǎng)民負面情感文獻數(shù)量趨勢??從表和圖中可以看出，國內(nèi)對于網(wǎng)絡(luò)負面情感研宄數(shù)量呈上升趨勢（２０１８年的文章??未收錄完全），對文獻進行簡單地相關(guān)主題分析，得到研宄主題主要包括以下幾個方面：??第一，情感分析（Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ?Ａｎａｌｙｓｉｓ）或者觀點挖掘（Ｏｐｉｎｉｏｎ?Ｍｉｎｉｎｇ）

：：?ｗｅｂｄｒｉｖｅｒ微??ＯＣＣ情感一?真實輿情??＞?丨仿直玢滬?；：??�。�?Ｉ博數(shù)據(jù)采集描繪?＜?灰色關(guān)聯(lián)驗證?一頭、Ｎ??？?？?????？??！?＿????：??；?ｆ?｜??ｉ?：?應用分析?ｉ?ｉ??：：?：：??！?？?????；?｜??；；?關(guān)鍵調(diào)節(jié)因素對網(wǎng)民?＾＾?ＳＣＣＴ框架下政府在微博輿情演??；；?情感的影響作用?化中負面情感調(diào)節(jié)對策建議?ｉｉ??！?？?????■＇??Ｉ?Ｉ?１?｜??圖１．４研宄技術(shù)路線??１．６主要創(chuàng)新點??（１）從微觀認知機理角度解構(gòu)網(wǎng)民情感調(diào)節(jié)過程，深化了情感演化理論研宂??以往研宄從宏觀上描述和解釋了網(wǎng)民負面情感隨著時間序列的演化，研宄視角聚焦??于外在的表現(xiàn)層面，缺乏從網(wǎng)民個體微觀認知角度的理論研宄。本文以網(wǎng)民個體為中心，??引入認知心理學、社會學、經(jīng)濟學方面關(guān)于情感認知的ＯＣＣ理論、調(diào)節(jié)理論、沉默理??論、從眾理論等，從微觀認知的角度闡釋了網(wǎng)民情感產(chǎn)生、調(diào)節(jié)的內(nèi)在機理，研宄了內(nèi)??外部主要調(diào)節(jié)因素以及具體的影響作用，不僅對宏觀輿情的演化提供了很好的補充，同??１９??

｜??１??喜歡／討厭??，，，?．，，，?基于對象??他人?自己?自己?他人??????１?Ｉ??＿Ｊ?｜??滿意?不滿意?關(guān)于未來?無關(guān)未來?§豪’羞愧；觀’責ｔ圣???｜?｜?！?｜?｜?基于行為標準??高興／憤恨；滿足／遺憾?希望／害怕?喜悅／悲傷??細也Ａ締?＾?１?■?Ｉ?基于滿意度??確定?不確定??Ｉ?Ｉ?Ｊ???滿意／恐懼；欣慰／失望?｜滿足／懊悔；感激／憤怒??基于未來的可能性?基于滿意度和行為標準??圖２．４?ＯＣＣ情感認知模型??ＯＣＣ模型因其良好的可計算性得到了情感計算領(lǐng)域的廣泛應用（Ａｄａｍ等，２００９；??Ｊａｉｎ等２０１１；喬向杰等，２０１１；王嵐等；２００７）?［１５４＿１５７］，甚至一些研宄者基于ＯＣＣ模??型發(fā)展出了?一些其它情感模型，如Ｇｒａｔｃｈ和Ｍａｒｓｅｌｌａ（?２００４?）［１５８］提出的ＥＭＡ模型，Ｅｌ－Ｎａｓｒ??等（２０００）?ＤＭ構(gòu)造的模糊邏輯推理ＦＬＡＭＥ。在微博輿情情景下，微博輿情是現(xiàn)實社會??矛盾在微博上的反映，根據(jù)ＯＣＣ情感理論，輿情中網(wǎng)民負面情感產(chǎn)生是由于三個角度??對情感評價的結(jié)果為負面：事件的結(jié)果滿足不了網(wǎng)民需求、當事者行為違反網(wǎng)民的行為??準則或者當事者被網(wǎng)民所討厭。??（１）事件結(jié)果引起的網(wǎng)民情感??在一般情景下，個體在情感的評價中會確認刺激事件對自己是否有利害關(guān)系以及這??種關(guān)系的程度，當個體受到貶低或侵害時會產(chǎn)生負面的憤怒情感，而當受到褒揚或者獲??益時則會產(chǎn)生正面的愉悅情感。網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民的情感狀態(tài)也遵循著趨利避害的準則，??有著獲取利益的需求以及避免處罰的需求。??現(xiàn)實社會因為

【參考文獻】：
期刊論文
[1]政務(wù)微博議程設(shè)置對受眾城市形象認知影響的研究——以微博“上海發(fā)布”為例[J]. 王宇澄,薛可,何佳.  電子政務(wù). 2018(06)
[2]基于SOAR模型的網(wǎng)民群體負面情感建模研究[J]. 吳鵬,強韶華,高慶寧.  中國管理科學. 2018(03)
[3]情緒調(diào)節(jié)研究方法的蛻變:從有意情緒調(diào)節(jié)到自動化情緒調(diào)節(jié)[J]. 高偉,陳圣棟,龍泉杉,楊潔敏,袁加錦.  科學通報. 2018(04)
[4]具有飽和發(fā)生率的SIQR網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J]. 陳福集,張金華.  圖書館學研究. 2018(02)
[5]涉及民族因素的網(wǎng)絡(luò)輿情解析——以群體極化的視角[J]. 嚴慶,崔舒怡.  中南民族大學學報(人文社會科學版). 2018(01)
[6]基于ACT-R理論模型的微博網(wǎng)民負面情感認知決策過程研究[J]. 蔡瑤,吳鵬,王佳敏,張晶晶.  情報科學. 2018(01)
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[8]基于大數(shù)據(jù)分析的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預警研究[J]. 儲節(jié)旺,朱玲玲.  情報理論與實踐. 2017(08)
[9]基于微博的媒體奇觀網(wǎng)絡(luò)輿情熱度趨勢分析[J]. 徐旖旎.  情報科學. 2017(02)
[10]網(wǎng)絡(luò)輿情應急管理系統(tǒng)設(shè)計的對策建議[J]. 胡曉鳳,肖冰,陳潮填.  管理觀察. 2017(02)

碩士論文
[1]突發(fā)事件應急響應中的微博意見領(lǐng)袖情感傾向性影響仿真研究[D]. 王佳敏.南京理工大學 2017
[2]新媒體環(huán)境下反向社會情緒的形成與疏導研究[D]. 原茵.鄭州大學 2016
[3]融合媒體環(huán)境下的政府危機公關(guān)策略研究[D]. 韓輝.河北大學 2016
[4]基于SOAR模型的網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程中群體行為分析與仿真[D]. 高慶寧.南京理工大學 2016
[5]基于BDI模型的網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程中群體行為分析與仿真[D]. 夏子然.南京理工大學 2015
[6]建構(gòu)與重構(gòu)：網(wǎng)絡(luò)參與背景下的政府回應模式研究[D]. 丁白云.復旦大學 2013
[7]基于無標度網(wǎng)絡(luò)的輿論演化動力學模型研究[D]. 李曌宇.重慶郵電大學 2013
[8]C2C模式下消費者網(wǎng)上沖動性購買實證研究[D]. 張迪.西南交通大學 2010



本文編號：3559281