人臉識別技術(shù)是一種通過提取人的臉部表觀信息去進(jìn)行識別身份的生物識別技術(shù),是在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域被廣泛研究著的熱點(diǎn)問題,并在社會和大眾生活中得到廣泛地應(yīng)用。人臉的特征點(diǎn)定位在人臉的分析和識別技術(shù)中占有舉足輕重的地位,同時也是人臉表情識別、人臉建模檢索、人臉核身等其他一些人臉相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)和前提。人臉特征點(diǎn)定位過程較為復(fù)雜,特別是在外界環(huán)境不確定下的影響,例如膚色明暗、姿態(tài)變化、光照強(qiáng)弱以及遮擋等,傳統(tǒng)的人臉特征點(diǎn)檢測算法精度會發(fā)生下降。同時,相對于靜態(tài)的人臉特征點(diǎn)檢測問題,在視頻環(huán)境下的人臉特征點(diǎn)檢測與跟蹤更加具有挑戰(zhàn)性。所以,在動態(tài)環(huán)境下,對人臉特征點(diǎn)通過檢測或跟蹤技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)定位非常值得深入研究。因此,本文的研究工作有如下幾方面:1.深入學(xué)習(xí)了基于級聯(lián)形狀回歸的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測算法,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)雙層級聯(lián)回歸結(jié)構(gòu),增加回歸算法的穩(wěn)定性。引入梯度提升回歸樹算法,用結(jié)構(gòu)簡單的決策樹構(gòu)成弱回歸器,將真實(shí)值和預(yù)測值的殘差作為迭代的擬合,加快了迭代速度,有效地提高了算法的精度。2.針對基于梯度提升樹算法重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的快速擬合,可能會導(dǎo)致預(yù)測過擬合,采用高斯過程回歸算法代替梯度提升樹算法。由于在高斯過程與... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人臉特征點(diǎn)定位

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種魯棒高效的人臉特征點(diǎn)跟蹤方法[J]. 黃琛,丁曉青,方馳.  自動化學(xué)報. 2012(05)
[2]臉部特征點(diǎn)定位方法綜述[J]. 韓玉峰,施銅興,王小林.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(01)

碩士論文
[1]復(fù)雜背景下人臉特征點(diǎn)跟蹤算法研究[D]. 趙濤.西南交通大學(xué) 2014
[2]基于SVM的人臉特征定位方法研究[D]. 徐瑩瑩.浙江大學(xué) 2014



本文編號：3557050