隨著微光圖像處理技術的發(fā)展,光子計數(shù)圖像融合及彩色化技術成為近幾年的研究熱點。光子計數(shù)圖像融合及彩色化技術能夠很好的延伸人眼視覺的感知能力,在航空航天、軍事作戰(zhàn)、軍用和民用場景監(jiān)控等方面有良好的應用場景。為了獲得細節(jié)清晰、信息豐富以及色彩均勻、自然的彩色光子計數(shù)圖像,本文對光子計數(shù)圖像進行圖像融合及彩色化處理。首先,設計并搭建了MPPC（Multi-piexl Photon Counter）光子計數(shù)成像實驗平臺,并編寫了光學實驗平臺的軟件運行程序,通過MPPC探測器在不同照度條件下,掃描被測目標圖像,完成了對被測目標圖像的采集工作,獲得光子計數(shù)源圖像,從而支持本文后續(xù)研究內(nèi)容的展開。其次,針對區(qū)域能量融合規(guī)則的圖像融合算法得到的圖像存在輪廓不清晰,噪聲嚴重的現(xiàn)象,以及算法運行耗時較長等缺陷,提出了一種改進區(qū)域能量融合規(guī)則的圖像融合算法。計算兩幅源圖像高頻部分對應區(qū)域的能量、鄰域均方差、匹配度以及閾值,其中,閾值是由局部圖像的像素值和均值計算得到。比較閾值和匹配度,如果匹配度大于閾值,采用加權區(qū)域能量法確定融合圖像。如果匹配度小于閾值,選取局部區(qū)域能量較大的源圖像像素點的增強值作為相應融... 

【文章來源】：山東理工大學山東省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【圖文】：

圖像融合示意圖

光子能級圖

圖 2.2 光子計數(shù)成像系統(tǒng)模型Fig. 2.2 The photon counting imaging systemmodel在測不準關系，無法得知準確的光子數(shù)，也無法準確能通過理論計算光子數(shù)在某一點出現(xiàn)的概率，所以只測器測得概率，才能得到某一點的光子計數(shù)數(shù)值，如

【參考文獻】：
期刊論文
[1]融合小波變換和新形態(tài)學的含噪圖像邊緣檢測[J]. 余小慶,陳仁文,唐杰,許錦婷.  計算機科學. 2018(S2)
[2]紅外與微光圖像開窗配準融合處理方法[J]. 楊釩,錢立志,劉曉,張強.  激光與紅外. 2018(08)
[3]基于小波變換的圖像融合方法仿真[J]. 桑琦,陳浩,李衛(wèi)華.  電子科技. 2017(03)
[4]基于噪聲評價的微光紅外圖像自適應融合方法[J]. 胡清平,張曉暉,劉超.  海軍工程大學學報. 2017(01)
[5]一種基于RGB顏色空間的色彩還原方法[J]. 郝貴青,王冰洋.  國外電子測量技術. 2016(11)
[6]基于光子計數(shù)的關聯(lián)成像實驗研究[J]. 薄遵望,龔文林,嚴毅,韓申生.  中國激光. 2016(11)
[7]基于顏色傳遞和目標增強的夜視圖像彩色融合[J]. 李成立,石俊生,魏利,徐領章.  激光與紅外. 2016(05)
[8]一種改進的基于區(qū)域梯度——能量的圖像融合方法[J]. 趙康,吳謹.  液晶與顯示. 2016(03)
[9]面向人眼探測識別的灰度圖像偽彩色化方法[J]. 蔡鐵峰,朱楓,郝穎明,范慧杰.  紅外與激光工程. 2015(S1)
[10]夜視圖像局部顏色傳遞算法[J]. 薛模根,周浦城,劉存超.  紅外與激光工程. 2015(02)

博士論文
[1]微光與紅外圖像實時融合關鍵技術研究[D]. 田思.南京理工大學 2010
[2]APD光子計數(shù)成像技術研究[D]. 寇松峰.南京理工大學 2010
[3]RGB顏色空間及其應用研究[D]. 黃國祥.中南大學 2002

碩士論文
[1]基于小波變換的圖像融合算法的研究[D]. 楊嬌.中國地質(zhì)大學（北京） 2014
[2]基于小波變換的圖像融合算法研究[D]. 徐萌萌.哈爾濱理工大學 2014
[3]紫外/可見光融合的信息感知系統(tǒng)研究[D]. 岳桂金.南京理工大學 2014
[4]基于EMCCD的光子計數(shù)成像方法及實驗研究[D]. 孫英愷.南京理工大學 2013
[5]基于小波變換的圖像融合技術研究[D]. 閆勝武.蘭州大學 2012
[6]基于APD的光子計數(shù)成像系統(tǒng)的開發(fā)與實驗研究[D]. 陳博.南京理工大學 2012



本文編號：3556991