社區(qū)識(shí)別是社交網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容,近年來(lái)得到了各領(lǐng)域研究者的廣泛關(guān)注。社區(qū)是網(wǎng)絡(luò)中的密集群組,滿足同一社區(qū)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)間的鏈接相對(duì)緊密,不同社區(qū)節(jié)點(diǎn)間的鏈接相對(duì)稀疏。由于社區(qū)結(jié)構(gòu)的這一特性,社區(qū)識(shí)別被廣泛應(yīng)用于輿情分析、蠕蟲控制、商品推薦等應(yīng)用系統(tǒng)。微博是典型的社交網(wǎng)絡(luò),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,微博已經(jīng)融入到人們的日常工作和生活當(dāng)中,成為輿情產(chǎn)生和傳播的重要場(chǎng)所。和傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)識(shí)別不同,在微博中人們會(huì)針對(duì)不同的事件,以簡(jiǎn)短、便捷的方式發(fā)表自己的觀點(diǎn)與見解,因此如果單純的以網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征作為社區(qū)識(shí)別的優(yōu)化目標(biāo),而忽略用戶對(duì)特定主題的情感傾向性,會(huì)導(dǎo)致生成的社區(qū)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較差,增加了社區(qū)碎片化的可能性。為了解決這一問題,提出一種基于事件檢測(cè)的微博社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘框架（Event-based Community Miner,ECM）,認(rèn)為理想的社區(qū)結(jié)構(gòu)內(nèi)部成員應(yīng)當(dāng)對(duì)特定的社會(huì)事件持有相近的情感傾向,具體研究?jī)?nèi)容包括:1.微博事件提取。本部分研究利用滑動(dòng)窗口跟蹤微博文本流入,用KMedoids算法將微博帖子聚類為事件集,根據(jù)事件集中帖子的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)以及粉絲數(shù)計(jì)算出事件的影響力,... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于朋友關(guān)系的在線社交網(wǎng)絡(luò)Fig.1-1Friendship-basedonlinesocialnetworks

六度分割理論示意圖

無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]種子節(jié)點(diǎn)貪婪擴(kuò)張的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 李艷,賀靜,武優(yōu)西.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(05)
[2]基于微博社交平臺(tái)的輿情分析[J]. 盛成成,朱勇,劉濤.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2019(01)
[3]互聯(lián)網(wǎng)化社會(huì)結(jié)構(gòu)的賦權(quán)分析[J]. 杜鵬,王梓霈爾,任文肖.  新聞研究導(dǎo)刊. 2018(24)
[4]一種新的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 楊長(zhǎng)春,劉玲,李雪佳,呂晨,顧寰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(03)
[5]基于動(dòng)態(tài)主題模型融合多維數(shù)據(jù)的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 劉冰玉,王翠榮,王聰,王軍偉,王興偉,黃敏.  軟件學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]基于用戶緊密度的微博網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 韋慶杰,李京騰,汪雨.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(09)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微博情感分析[J]. 蘇小英,孟環(huán)建.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(12)
[8]基于標(biāo)簽傳播概率的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 劉世超,朱福喜,甘琳.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(04)
[9]社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性分析及建模研究進(jìn)展[J]. 許進(jìn),楊揚(yáng),蔣飛,金舒原.  中國(guó)科學(xué)院院刊. 2015(02)
[10]基于相似度的微博社交網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 孫怡帆,李賽.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2014(12)

博士論文
[1]最大信息系數(shù)改進(jìn)算法及其在鐵路事故分析中的應(yīng)用[D]. 邵福波.北京交通大學(xué) 2016
[2]在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)化分析方法及應(yīng)用研究[D]. 楊海陸.哈爾濱工程大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于文本情感的微博輿情分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊康.西北大學(xué) 2018
[2]有向網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[D]. 張博.電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3555928