多聚焦圖像融合是圖像融合領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,其能有效克服光學(xué)鏡頭聚焦范圍有限的缺陷,將目標(biāo)場(chǎng)景中處于不同距離的所有景物都清晰地呈現(xiàn)在一幅圖像中。這不僅能有效提升圖像信息的利用率,增強(qiáng)系統(tǒng)識(shí)別和目標(biāo)探測(cè)的可靠性,還為圖像的進(jìn)一步處理如圖像分割、目標(biāo)識(shí)別、特征提取等提供良好的基礎(chǔ)。目前,多聚焦圖像融合已經(jīng)廣泛應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。在多聚焦圖像融合中,基于空間域的融合方法直接在圖像的像素空間上進(jìn)行融合,可以更多地保留圖像中的原始像素信息,具有圖像像素一致性好等優(yōu)點(diǎn),是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者在該領(lǐng)域展開(kāi)研究的重點(diǎn)。在現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外研究基礎(chǔ)上,本論文圍繞基于圖像塊的空間域多聚焦圖像融合展開(kāi)研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）為提高基于空間域的多聚焦圖像融合中對(duì)源圖像聚焦程度度量的準(zhǔn)確性,提出一種基于加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度與均勻分塊的圖像融合方法。在獲得源圖像聚焦程度度量圖的過(guò)程中,首先通過(guò)多尺度的形態(tài)學(xué)操作得到多尺度形態(tài)學(xué)梯度,然后分別通過(guò)尺度加權(quán)和距離加權(quán)獲得加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度。在圖像分塊過(guò)程中,為減少圖像塊同時(shí)包含聚焦區(qū)域像素和散焦區(qū)域像素的情況,將圖像均勻分割為2?2大小圖像塊;并采用... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像塊分割與聚焦測(cè)量圖像塊分割與聚焦測(cè)量并生成融合決策圖的詳細(xì)步驟如下：

融合決策圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第3章基于加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度與均勻分塊的圖像融合方法263.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析3.5.1加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度性能評(píng)價(jià)為驗(yàn)證加權(quán)多尺度形態(tài)學(xué)梯度在多聚焦圖像聚焦特性評(píng)價(jià)方面的有效性，本章以如圖3.4所示的一組人工模糊的Lena圖像作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，對(duì)提出的聚焦特性評(píng)價(jià)指標(biāo)與2.3.1節(jié)所述聚焦特性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比。(a)清晰圖像(=0)(b)=0.5模糊圖像(c)=1模糊圖像(d)=1.5模糊圖像(e)=2模糊圖像(f)=3模糊圖像(g)=4模糊圖像圖3.4Lena清晰原圖與不同程度模糊圖像在圖3.4中，圖3.4(a)為L(zhǎng)ena清晰原圖，圖3.4(a)-(h)分別為標(biāo)準(zhǔn)差=0.5，1，1.5，2，3，4的高斯模糊圖像，其中高斯濾波模板大小為77。詳細(xì)的評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表3.1。并對(duì)評(píng)價(jià)值做歸一化處理，得到如圖3.5所示為各指標(biāo)對(duì)圖像聚焦特性的評(píng)價(jià)對(duì)比結(jié)果。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小波分析在多聚焦圖像融合中的應(yīng)用[J]. 王珂,歐陽(yáng)寧.  電光與控制. 2008(03)



本文編號(hào)：3531879