基于單幅圖像的沙塵圖像清晰化方法及系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-11-05 14:16
沙塵環(huán)境下,受沙塵顆粒的影響,戶外成像設(shè)備采集的圖像產(chǎn)生不同程度的退化,使得沙塵天氣下獲取的圖像呈現(xiàn)顏色失真,清晰度下降的特點。給交通安全、智能檢測等應(yīng)用造成不利的影響。因此針對上述問題,本文圍繞單幅沙塵圖像清晰化方法展開研究,具體工作包括:(1)針對沙塵圖像顏色偏移,對比度低的問題,提出了一種基于偏色校正的沙塵圖像清晰化方法。該方法主要通過三個步驟解決存在問題,即偏色校正、對比度增強和豐富圖像細節(jié)。首先,根據(jù)沙塵圖像顏色分布特點建立一種基于顏色分布的沙塵圖像模型,根據(jù)模型特點采用限制對比自適應(yīng)直方圖均衡化對RGB通道進行分別處理;然后,針對偏色校正后圖像存在對比度低,圖像偏暗的問題,利用帶色彩恢復(fù)的多尺度Retinex增強圖像對比度并保持圖像色彩恒常;最后,通過調(diào)整HSI空間H和S分量的大小,豐富圖像復(fù)雜紋理區(qū)域的細節(jié)。通過大量實驗對本章方法進行驗證,結(jié)果表明本文方法對不同偏色程度的沙塵圖像有較好的處理結(jié)果。(2)針對沙塵圖像顏色失真,并且有與霧霾圖像相似的信息退化問題,提出了一種深度退化沙塵圖像清晰化方法。該方法主要針對偏色程度較大、圖像信息退化嚴重的沙塵圖像。首先采用自動色階進行...
【文章來源】:西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 圖像顏色校正方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 圖像清晰化方法研究現(xiàn)狀
1.2.3 現(xiàn)存的問題及難點
1.3 本文主要工作及章節(jié)安排
1.3.1 本文主要工作
1.3.2 本文章節(jié)安排
2 基于偏色校正的沙塵圖像清晰化方法
2.1 問題提出
2.2 沙塵圖像模型
2.3 算法描述
2.3.1 基于CLAHE校正沙塵圖像顏色
2.3.2 帶色彩恢復(fù)的多尺度Retinex增強圖像對比度
2.3.3 基于HSI空間豐富圖像細節(jié)
2.4 實驗結(jié)果及分析
2.5 本章小結(jié)
3 基于深度退化的沙塵圖像清晰化方法
3.1 問題提出
3.2 算法描述
3.2.1 基于自動色階的顏色校正
3.2.2 引導(dǎo)濾波去除圖像噪聲
3.2.3 同態(tài)濾波增強圖像對比度
3.3 實驗結(jié)果及分析
3.3.1 主觀視覺評價
3.3.2 客觀量化評價
3.4 本章小結(jié)
4 沙塵圖像清晰化系統(tǒng)實現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)模塊框架
4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
4.3 系統(tǒng)運行環(huán)境
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 研究展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間主要研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多感知特征計算的沙塵圖像增強算法[J]. 李策,劉昊,陳曉雷,潘崢嶸. 蘭州理工大學學報. 2018(04)
[2]基于Lab色彩空間和色調(diào)映射的彩色圖像增強算法[J]. 趙軍輝,吳玉峰,胡坤融,蒲斌. 計算機科學. 2018(02)
[3]沙塵降質(zhì)圖像清晰化算法[J]. 智寧,毛善君,李梅. 中國圖象圖形學報. 2016(12)
[4]北方沙塵暴天氣的起因與防治[J]. 張嵐彪. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè). 2016(07)
[5]基于暗原色先驗的沙塵天氣圖像恢復(fù)算法研究[J]. 李海燕,鐘夢之. 喀什大學學報. 2016(03)
[6]基于HSI和局部同態(tài)濾波的彩色圖像增強算法[J]. 張亞飛,謝明鴻. 計算機應(yīng)用與軟件. 2013(12)
[7]惡劣天氣環(huán)境下退化圖像的清晰化算法[J]. 韓祥輝,王好賢,毛興鵬,潘為民,梁衛(wèi). 計算機工程. 2011(22)
[8]圖像去霧技術(shù)研究進展[J]. 禹晶,徐東彬,廖慶敏. 中國圖象圖形學報. 2011(09)
[9]HSI空間亮度信息的多尺度Retinex圖像增強研究[J]. 閆鈞宣,張科. 計算機工程與應(yīng)用. 2010(23)
[10]空域同態(tài)濾波算法研究[J]. 肖俊,宋壽鵬,丁麗娟. 中國圖象圖形學報. 2008(12)
碩士論文
[1]沙塵天氣圖像清晰化處理方法研究[D]. 呂方舟.寧夏大學 2015
[2]基于FPGA水下圖像像質(zhì)增強實時化研究[D]. 劉信.大連海事大學 2013
[3]圖像引導(dǎo)濾波器在單幅圖像復(fù)原中的應(yīng)用[D]. 王峰.合肥工業(yè)大學 2012
[4]單幅霧天降質(zhì)圖像復(fù)原方法研究[D]. 王勇.合肥工業(yè)大學 2010
本文編號:3477960
【文章來源】:西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 圖像顏色校正方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 圖像清晰化方法研究現(xiàn)狀
1.2.3 現(xiàn)存的問題及難點
1.3 本文主要工作及章節(jié)安排
1.3.1 本文主要工作
1.3.2 本文章節(jié)安排
2 基于偏色校正的沙塵圖像清晰化方法
2.1 問題提出
2.2 沙塵圖像模型
2.3 算法描述
2.3.1 基于CLAHE校正沙塵圖像顏色
2.3.2 帶色彩恢復(fù)的多尺度Retinex增強圖像對比度
2.3.3 基于HSI空間豐富圖像細節(jié)
2.4 實驗結(jié)果及分析
2.5 本章小結(jié)
3 基于深度退化的沙塵圖像清晰化方法
3.1 問題提出
3.2 算法描述
3.2.1 基于自動色階的顏色校正
3.2.2 引導(dǎo)濾波去除圖像噪聲
3.2.3 同態(tài)濾波增強圖像對比度
3.3 實驗結(jié)果及分析
3.3.1 主觀視覺評價
3.3.2 客觀量化評價
3.4 本章小結(jié)
4 沙塵圖像清晰化系統(tǒng)實現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)模塊框架
4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
4.3 系統(tǒng)運行環(huán)境
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 研究展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間主要研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多感知特征計算的沙塵圖像增強算法[J]. 李策,劉昊,陳曉雷,潘崢嶸. 蘭州理工大學學報. 2018(04)
[2]基于Lab色彩空間和色調(diào)映射的彩色圖像增強算法[J]. 趙軍輝,吳玉峰,胡坤融,蒲斌. 計算機科學. 2018(02)
[3]沙塵降質(zhì)圖像清晰化算法[J]. 智寧,毛善君,李梅. 中國圖象圖形學報. 2016(12)
[4]北方沙塵暴天氣的起因與防治[J]. 張嵐彪. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè). 2016(07)
[5]基于暗原色先驗的沙塵天氣圖像恢復(fù)算法研究[J]. 李海燕,鐘夢之. 喀什大學學報. 2016(03)
[6]基于HSI和局部同態(tài)濾波的彩色圖像增強算法[J]. 張亞飛,謝明鴻. 計算機應(yīng)用與軟件. 2013(12)
[7]惡劣天氣環(huán)境下退化圖像的清晰化算法[J]. 韓祥輝,王好賢,毛興鵬,潘為民,梁衛(wèi). 計算機工程. 2011(22)
[8]圖像去霧技術(shù)研究進展[J]. 禹晶,徐東彬,廖慶敏. 中國圖象圖形學報. 2011(09)
[9]HSI空間亮度信息的多尺度Retinex圖像增強研究[J]. 閆鈞宣,張科. 計算機工程與應(yīng)用. 2010(23)
[10]空域同態(tài)濾波算法研究[J]. 肖俊,宋壽鵬,丁麗娟. 中國圖象圖形學報. 2008(12)
碩士論文
[1]沙塵天氣圖像清晰化處理方法研究[D]. 呂方舟.寧夏大學 2015
[2]基于FPGA水下圖像像質(zhì)增強實時化研究[D]. 劉信.大連海事大學 2013
[3]圖像引導(dǎo)濾波器在單幅圖像復(fù)原中的應(yīng)用[D]. 王峰.合肥工業(yè)大學 2012
[4]單幅霧天降質(zhì)圖像復(fù)原方法研究[D]. 王勇.合肥工業(yè)大學 2010
本文編號:3477960
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3477960.html
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