文字是人們表達對現(xiàn)實世界認知的一種方式,而視覺是人類了解世界的窗口,將文字表示含義以可視化的形式展現(xiàn),能夠使人們更加方便、高效的進行交流。文景轉(zhuǎn)換就是通過計算機將客觀世界認知的自然語言文本描述自動轉(zhuǎn)換為可視化場景或動畫的過程,其在教育、軍事、設(shè)計、溝通等方面都有重要的現(xiàn)實意義。文景轉(zhuǎn)換中的場景信息都是來自于文本,從文本中自動識別場景信息成為了現(xiàn)有文景轉(zhuǎn)換研究的關(guān)鍵問題。場景劃分研究是文景轉(zhuǎn)換中場景信息識別的主要內(nèi)容之一,指的是從輸入文本中自動識別場景數(shù)量與結(jié)構(gòu),但當(dāng)前還缺乏系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和有效的解決方法。針對這一現(xiàn)狀,本文從文景轉(zhuǎn)換的角度出發(fā),通過分析場景的特征,提出了場景的定義,對場景的各個要素進行了詳細說明;根據(jù)場景的定義,得出了場景性質(zhì),對其進行了解釋;從不同角度對場景進行了分類,給出了分類的依據(jù)和結(jié)果,進一步分析了不同類別的場景特征,總結(jié)了多場景的場景關(guān)系。針對主題特征的場景文本,提出了基于主題的場景劃分方法,通過建立主題與關(guān)聯(lián)實體詞典,識別主題實現(xiàn)場景劃分;針對時間特征的場景文本,提出了基于時間的場景劃分方法,通過建立時間詞匹配規(guī)則,識別場景文本中的時間要素實現(xiàn)場景劃分;針對... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于LDA主題模型的短文本分類[J]. 楊萌萌,黃浩,程露紅,馬平,包武杰.  計算機工程與設(shè)計. 2016(12)
[2]一種基于LDA主題模型的話題發(fā)現(xiàn)方法[J]. 郭藍天,李揚,慕德俊,楊濤,李哲.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[3]基于LDA模型的文本相似度研究[J]. 陳攀,楊浩,呂品,王海暉.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2016(04)
[4]中文指代消解模型的對比研究[J]. 周炫余,劉娟,羅飛,劉洋,顏晗.  計算機科學(xué). 2016(02)
[5]自然語言處理技術(shù)及其教育應(yīng)用[J]. 王萌,俞士汶,朱學(xué)鋒.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2015(20)
[6]自然語言語義分析研究進展[J]. 秦春秀,祝婷,趙捧未,張毅.  圖書情報工作. 2014(22)
[7]自然語言處理的研究與發(fā)展[J]. 李生.  燕山大學(xué)學(xué)報. 2013(05)
[8]中文分詞和詞性標(biāo)注模型[J]. 劉遙峰,王志良,王傳經(jīng).  計算機工程. 2010(04)
[9]詞義消歧研究:資源、方法與評測[J]. 吳云芳.  當(dāng)代語言學(xué). 2009(02)
[10]三維建模技術(shù)研究進展[J]. 欒悉道,應(yīng)龍,謝毓湘,吳玲達,文軍.  計算機科學(xué). 2008(02)

博士論文
[1]基于自然語言處理的空間概念建模研究[D]. 李晗靜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]文景轉(zhuǎn)換中的實體屬性結(jié)構(gòu)研究[D]. 黃杰.重慶郵電大學(xué) 2018
[2]文景轉(zhuǎn)換中的隱含實體推理研究[D]. 顧華峰.重慶郵電大學(xué) 2017
[3]基于文景轉(zhuǎn)換的手術(shù)場景生成技術(shù)研究[D]. 李想.山東大學(xué) 2012
[4]面向文景轉(zhuǎn)換的中文語義角色標(biāo)注研究[D]. 趙紀(jì)元.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[5]中文詞性標(biāo)注的研究與實現(xiàn)[D]. 張衛(wèi).南京師范大學(xué) 2007



本文編號：3444148