隨著大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)不斷發(fā)展,每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)都會被收集到云端。雖然對這些海量數(shù)據(jù)的自動挖掘處理具有非常高的應(yīng)用價值,但是往往由于文本的非結(jié)構(gòu)化原因,使得計算機無法有效的處理這些數(shù)據(jù),進而使提取到的有價值的信息減少。本文對知識點自動標(biāo)記系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究,重點針對教育領(lǐng)域中數(shù)學(xué)問題的題目信息提取和信息的表示,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的初等數(shù)學(xué)知識點的自動標(biāo)記系統(tǒng)解決方法,同時也完成一套針對初等數(shù)學(xué)知識點自動標(biāo)記系統(tǒng)的研發(fā),并利用真實收集數(shù)據(jù)進行一些測試和應(yīng)用。本文主要進行了以下幾個方面的工作:（1）建立數(shù)學(xué)領(lǐng)域中知識表示模型數(shù)學(xué)題目中信息的提取和知識的表示是自動標(biāo)記系統(tǒng)的前提和基礎(chǔ)。本文針對數(shù)學(xué)知識體系中最常見到的實體以及實體之間的關(guān)系,建立統(tǒng)一的知識表示方法,能夠?qū)㈩}目中蘊含的信息清晰的表達出來。（2）建立數(shù)學(xué)語義理解模型本文利用句模實現(xiàn)對數(shù)學(xué)語義理解模型的構(gòu)建。介紹了句模的相關(guān)概念,句模的匹配算法,以及如何利用句模從題目中獲取題目所表達的邏輯信息。對題目中信息的理解涉及到了機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多領(lǐng)域的技術(shù)問題。（3）建立一個知識點自動標(biāo)記模型對初等數(shù)學(xué)知識點整理... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

skip-gram模型的詳細網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

Sigmoid函數(shù)

tanh函數(shù)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向自然語言處理的深度學(xué)習(xí)研究[J]. 奚雪峰,周國棟.  自動化學(xué)報. 2016(10)
[2]基于自然語言處理的計算機專業(yè)數(shù)學(xué)課程教學(xué)研究[J]. 何苑,郝夢巖.  長治學(xué)院學(xué)報. 2016(02)
[3]基于詞向量的中文詞匯蘊涵關(guān)系識別[J]. 張志昌,周慧霞,姚東任,魯小勇.  計算機工程. 2016(02)
[4]互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)再造[J]. 李海艦,田躍新,李文杰.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2014(10)
[5]人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J]. 鄒蕾,張先鋒.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2012(02)
[6]語言技術(shù)平臺[J]. 劉挺,車萬翔,李正華.  中文信息學(xué)報. 2011(06)
[7]自然語言處理的歷史與現(xiàn)狀[J]. 馮志偉.  中國外語. 2008(01)
[8]自然語言處理在信息檢索中的應(yīng)用綜述[J]. 王燦輝,張敏,馬少平.  中文信息學(xué)報. 2007(02)
[9]規(guī)則引擎原理分析[J]. 彭磊.  福建電腦. 2006(09)
[10]基于Rete算法的JAVA規(guī)則引擎[J]. 張淵,夏清國.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2006(11)

博士論文
[1]本體映射的若干方法研究[D]. 王茹娟.吉林大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于Lucene的中文分詞技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 王鵬.浙江工商大學(xué) 2014
[2]Ajax框架及JSON技術(shù)在J2EE架構(gòu)中的研究與應(yīng)用[D]. 林博辭.大連海事大學(xué) 2012
[3]認知模型的研究和應(yīng)用[D]. 王新鵬.蘭州理工大學(xué) 2007



本文編號：3417668