觀看電影已經(jīng)是人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾膴蕵贩绞街?由于電影信息分布于各大視頻網(wǎng)站且這些網(wǎng)站不能為用戶提供足夠個性化的查詢結(jié)果,導致用戶難以搜索到自己感興趣的影視資源。針對該問題,本文將網(wǎng)絡上分散的電影信息組織起來,建立電影信息本體知識庫,將K-近鄰算法和本體查詢方式相結(jié)合,對用戶觀看電影的歷史記錄進行分析,得到用戶的興趣傾向,從而為用戶提供他們期望檢索到的電影信息。本文的主要工作和貢獻如下。首先,針對電影信息分布于不同網(wǎng)站的問題,本文分析了主流網(wǎng)站組織電影信息的方式,對比構(gòu)建本體的不同方法,采用七步法構(gòu)建適用于電影領域的本體模型,設計將電影信息數(shù)據(jù)從來源庫映射到本體知識庫的方法,為本文后續(xù)研究提供電影領域本體知識庫。其次,為了獲取電影領域的相關(guān)知識,本文調(diào)研了領域知識獲取的四種方式:本體知識重用、權(quán)威網(wǎng)站接口獲取、中轉(zhuǎn)網(wǎng)站知識獲取和爬蟲獲取知識。在對四種方式進行對比后,最終選擇使用爬蟲獲取知識的方式,在構(gòu)建好的電影本體模型上,豐富電影本體知識庫。再次,本文分析出電影信息本體中主要存在的異構(gòu)類型,制定本體知識檢查的規(guī)則,并檢查電影本體概念和語法的異構(gòu);針對本體屬性之間的關(guān)系不完整的問題,采... 

【文章來源】：燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識圖譜技術(shù)體系與知識圖譜同屬于AI(ArtificialIntelligence)研究范疇的還有深度學習，雖然二者

圖 2-1 語義 Web 的層次結(jié)構(gòu)圖[23]碼以及標識是一種編碼方式，世界上不同的國家都有自己的語言符進行表示，UNICODE 是其中的一種解決方案，除12、GBK(Chinese Internal Code Specification)、UTormat)等形式[24]。編碼的處理格式按照實際操作環(huán)境識符(Uniform Resource Identifier，簡稱 URI)是對互符串，互聯(lián)網(wǎng)中的資源均通過 URI 獲取。URI 具有iformResourceLocator)和 URN(UniformResourceNa URL，URN 尚未被廣泛使用。URL 的表現(xiàn)形式為資位置兩部分內(nèi)容組成。而 URN 的路徑不依賴域名和的字符串。示數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)

圖 2-2 RDF 描述電影資源在構(gòu)建的電影類型結(jié)點中，包括了兩條三元組。如表 2-1 的三元組展示了本繼承關(guān)系，表述了“電影類型是電影的孩子”。表 2-1 本體繼承關(guān)系的 RDF 描述元組 內(nèi)容 含義語 https://www.80s.tw#電影類型 電影類型，本體中一個概念的唯一標識語 rdfs:subClassOf 是…的孩子語 https://www.80s.tw#電影 電影如表 2-2 的三元組展示了本體的資源類型的定義。表述了“電影類型的結(jié)點是一個概念”。表 2-2 本體類型的 RDF 描述元組 內(nèi)容 含義語 https://www.80s.tw#電影類型 電影類型，本體中一個概念的唯一標

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]本體知識中不確定語義關(guān)系的表達和非精確推理研究[D]. 張琳.燕山大學 2017
[3]中文網(wǎng)站抓取及編碼轉(zhuǎn)換研究[D]. 吳乃寧.新疆農(nóng)業(yè)大學 2013
[4]應用于網(wǎng)上圖書領域的DeepWeb實體識別[D]. 李英華.河北大學 2010
[5]面向領域本體的知識建模問題研究[D]. 仇寶艷.山東師范大學 2009



本文編號：3412262