發(fā)布時間：2021-09-28 10:38

　　針對于人口老齡化及腫瘤高發(fā)病率造成醫(yī)療保險收支失衡的問題,本文提出基于規(guī)則挖掘的腫瘤大數(shù)據(jù)的DRGs分組系統(tǒng)的解決方案。系統(tǒng)基于Spark on Yarn分布式平臺和Spring Boot框架,融合機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、Drools規(guī)則引擎、自然語言處理、正則表達(dá)式等技術(shù),依據(jù)國家疾病診斷相關(guān)分組CHS-DRG的分組規(guī)范,對DRGs分組所涉及的關(guān)鍵問題及技術(shù)進(jìn)行研究。本文先對DRGs分組的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與版本更迭進(jìn)行分析,提出本文的研究目標(biāo)和內(nèi)容;再對相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行研究;根據(jù)用戶需求與CHS-DRG分組規(guī)范對分組系統(tǒng)進(jìn)行需求分析;對DRGs分組系統(tǒng)進(jìn)行總體設(shè)計,包含總體架構(gòu)、技術(shù)路線、系統(tǒng)功能模塊、數(shù)據(jù)庫的設(shè)計;然后對系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳述,包括基于Spark on Yarn的腫瘤數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于Drools規(guī)則引擎與文本相似性匹配算法的腫瘤智能編碼方法、基于回歸分析相關(guān)算法的模型比對與選擇;最后對編碼結(jié)果與分組結(jié)果進(jìn)行測試與評估。本文的主要工作內(nèi)容如下所述。1、基于Spark并行計算特點(diǎn),運(yùn)用正則表達(dá)式、拉格朗日插值法對原始腫瘤病例信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,運(yùn)用獨(dú)熱編碼、歸... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：109 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

DRGs分組與醫(yī)、保、患三者關(guān)系圖

醫(yī)療保險五種支付方式比對圖

DRGs分組系統(tǒng)用例圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Vue+Springboot+MyBatis技術(shù)應(yīng)用解析[J]. 陳倩怡,何軍.  電腦編程技巧與維護(hù). 2020(01)
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[4]DRGs付費(fèi)形勢下腫瘤內(nèi)科常見編碼問題及對策[J]. 王忱玉,賈羽豐.  中國病案. 2019(06)
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碩士論文
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[2]基于DRGs和不確定需求的醫(yī)療服務(wù)資源配置研究[D]. 王聰.天津大學(xué) 2014
[3]數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法研究[D]. 方洪鷹.西南大學(xué) 2009



本文編號：3411744