基于視覺的信息獲取是現(xiàn)代信息獲取的重要途徑之一。視頻序列中的行為識(shí)別已經(jīng)成為人工智能、計(jì)算機(jī)視覺及多媒體應(yīng)用中的一個(gè)重要研究方向。其包括剪切視頻中的行為識(shí)別和未剪切視頻中的行為識(shí)別兩類任務(wù)。識(shí)別剪切視頻中的行為是在一段剪切好的視頻中確定包含某類行為,屬于分類問題,而識(shí)別未剪切視頻中的行為除了需要確定視頻中是否包含某類行為之外還需要確定其起始時(shí)間,屬于檢測(cè)問題。目前,視頻中的行為識(shí)別已經(jīng)成為視頻檢索,智能監(jiān)控,人機(jī)交互,機(jī)器人等領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)。雖然目前國(guó)內(nèi)外研究人員在視頻行為識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定成果,但依舊面臨環(huán)境干擾與遮擋,視角多樣性,行為多樣性,時(shí)空語(yǔ)義多樣性等困難,仍然是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的研究課題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像域的成功,也促使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其圖像域的方法拓展到視頻域,推動(dòng)了包括行為識(shí)別在內(nèi)的視頻域任務(wù)的發(fā)展。近年來基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為識(shí)別方法在行為識(shí)別的研究中占據(jù)了主導(dǎo)地位,并取得了巨大成功。本文的研究圍繞目前基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為識(shí)別算法存在的問題,結(jié)合圖像處理,計(jì)算機(jī)視覺,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法進(jìn)行深入研究。具體研究?jī)?nèi)容包括:從行為的不同時(shí)間尺度描述出發(fā)研究基... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：115 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

視頻行為識(shí)別的兩類任務(wù)

剪切視頻中行為識(shí)別的兩種方法

未剪切視頻中的行為識(shí)別的四種框架


本文編號(hào)：3392856