隨著時(shí)代的進(jìn)步,人們對(duì)生活質(zhì)量的追求不斷提高,對(duì)首飾類產(chǎn)品需求量不斷增強(qiáng),黃金首飾作為具有保值屬性的貴金屬首飾,特別受到客戶青睞;本論文項(xiàng)目來(lái)源于為某售賣黃金首飾公司開(kāi)發(fā)的商城項(xiàng)目;該黃金首飾公司主要以售賣黃金首飾為主,并兼具舊首飾回收的業(yè)務(wù);項(xiàng)目基于公司前期數(shù)年間積累的客戶相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)挖掘功能,合理的分析客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和分析出客戶的行為偏好,提供非�？煽康臄�(shù)據(jù)和采購(gòu)依據(jù)。進(jìn)銷存部分主要采用了瀏覽器和服務(wù)器的系統(tǒng)架構(gòu),通過(guò)頁(yè)面直接與終端客戶連通;系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了黃金首飾銷售管理,實(shí)現(xiàn)了黃金首飾系統(tǒng)存貨管理,其中存貨管理包括驗(yàn)貨和庫(kù)存盤點(diǎn);實(shí)現(xiàn)了黃金首飾系統(tǒng)采購(gòu)管理;同時(shí)采用數(shù)據(jù)庫(kù)同步技術(shù),將進(jìn)銷存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息同步到大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫(kù);系統(tǒng)中客戶偏好分析分為客戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和挖掘,其采用最成熟的Hadoop分布式系統(tǒng)軟件架構(gòu),系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了黃金首飾系統(tǒng)客戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),實(shí)現(xiàn)了貢獻(xiàn)度分析,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶的分類,通過(guò)Map Reduce算法實(shí)現(xiàn)了黃金首飾系統(tǒng)客戶行為偏好挖掘,對(duì)客戶的產(chǎn)品滿意度做置信度計(jì)算,分析出客戶滿意度較高的系列產(chǎn)品,以及產(chǎn)品相關(guān)重要參數(shù)的數(shù)據(jù)。... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

-16-進(jìn)銷存總體體架構(gòu)圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-19-黃金首飾進(jìn)銷存系統(tǒng)與客戶偏好大數(shù)據(jù)分析客戶偏好分析采購(gòu)管理存貨管理銷售管理信息查詢貢獻(xiàn)度分析?客戶分類置信度分析采購(gòu)訂單采購(gòu)入庫(kù)耯采購(gòu)查詢實(shí)時(shí)監(jiān)控出入庫(kù)調(diào)撥銷售訂單銷售出庫(kù)銷售查詢圖3-4系統(tǒng)總體功能圖黃金首飾系統(tǒng)總體功能主要分為四大部分，客戶偏好分析、采購(gòu)管理、銷售管理和存貨管理；各部分間又細(xì)分為不同的小模塊。3.2數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)分為兩大部分，進(jìn)銷存數(shù)據(jù)庫(kù)處理客戶數(shù)據(jù)，通過(guò)flume技術(shù)將進(jìn)銷存的數(shù)據(jù)庫(kù)同步到大數(shù)據(jù)上，用于數(shù)據(jù)分析和挖掘。（1）進(jìn)銷存系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶管理需要組織數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，需要保證能夠滿足數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期的并且頻繁的添加，更新等操作，數(shù)據(jù)庫(kù)能夠保證提供相應(yīng)數(shù)據(jù)的能力；基于Hadoop構(gòu)建的Hive成為一種用于存儲(chǔ)，查詢和管理分布式環(huán)境中存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)量的系統(tǒng)，自從出現(xiàn)以來(lái)，大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的研究得到了加強(qiáng)，旨在將關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的概念引入到Hadoop的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，這些特征以及元存儲(chǔ)概念，即帶有元數(shù)據(jù)信息的系統(tǒng)目錄，有助于將Hive分類為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)。大數(shù)據(jù)是擁有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)，使其業(yè)務(wù)解決方案與大數(shù)據(jù)需求保持一致。這種對(duì)齊方式來(lái)自面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的速度和準(zhǔn)確性。這種情況促使使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)改善數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境，其中包括不同的數(shù)據(jù)類型，分布式編程，并行處理等。(2)客戶偏好分析的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)，信息查詢數(shù)據(jù)庫(kù)表是客戶的基本數(shù)據(jù)表，涵蓋了用于數(shù)據(jù)分析的基本信息，例如客戶的身份

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-22-圖3-6貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系圖主要是貢獻(xiàn)度統(tǒng)計(jì)分析表，主要包括了識(shí)別碼、數(shù)據(jù)類型、事件描述等；見(jiàn)表3-4貢獻(xiàn)度分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)表。表3-4貢獻(xiàn)度分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)表名稱數(shù)據(jù)類型描述IDINT識(shí)別碼TYPEINT(50)數(shù)據(jù)類型DISCRIBEINT(50)事件描述MARKTIME交易日期NAMEINT(50)名稱AGEINT(50)年齡ADDRESSCHAR(50)地址ZONECHAR(50)區(qū)域

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3381669