CT（Computed tomography）是目前應(yīng)用廣泛的,且重要的臨床診斷工具。然而CT的輻射劑量使得人體的致癌風(fēng)險(xiǎn)大大提高。因此低劑量的輻射能夠有效的降低X射線對(duì)人體的危害。然而低劑量的輻射將導(dǎo)致CT影像重建產(chǎn)生偽影和噪聲,從而影響臨床診斷效果。除此之外,即使采用正常輻射劑量成像,CT圖像仍然會(huì)出現(xiàn)一些不可避免的偽影,這些不可避免的偽影包括運(yùn)動(dòng)偽影、金屬偽影等。僅靠傳統(tǒng)CT技術(shù)已經(jīng)無(wú)法獲得完全理想的CT影像。但是,采用最近的圖像處理算法有可能有效的去除CT影像中噪聲和偽影,從而增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)和質(zhì)量。因此,本文提出了一種利用軟件算法去除CT影像中偽影的方法。另一方面,近年來(lái),隨著硬件設(shè)備計(jì)算力的提升,深度學(xué)習(xí)方法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的成功,使其在各領(lǐng)域得到了廣泛的研究與應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)在圖像處理上的成果引起了醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的關(guān)注。深度學(xué)習(xí)技術(shù)越來(lái)越多地被應(yīng)用到醫(yī)學(xué)圖像處理中。本文著力使用深度學(xué)習(xí)中生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的算法,消除CT影像中偽影對(duì)圖像質(zhì)量的不良影響。論文的主要研究工作及成果如下:（1）本文提出使用基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法CT-WGAN處理醫(yī)學(xué)圖像中偽影,并恢復(fù)CT影像中細(xì)節(jié),... 

【文章來(lái)源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

U-Net的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

本文所使用的CT成像設(shè)備

神經(jīng)元模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合深度殘差學(xué)習(xí)和感知損失的圖像去噪[J]. 吳從中,陳曦,季棟,詹曙.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]基于局部與非局部醫(yī)學(xué)圖像降噪技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 孫暢,張超.  中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2018(05)
[3]MIT中反投影矩陣的計(jì)算與數(shù)據(jù)處理方法[J]. 柯麗,曹馮秋,杜強(qiáng).  儀器儀表學(xué)報(bào). 2014(10)
[4]基于字典學(xué)習(xí)的低劑量X-ray CT圖像去噪[J]. 朱永成,陳陽(yáng),羅立民,Toumoulin Christine.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(05)

博士論文
[1]有限角CT的正則化圖像重建算法研究[D]. 王成祥.重慶大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于全空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語(yǔ)義分割[D]. 張利剛.東北師范大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3344823