隨著我國老齡化問題的日益加重,老年人的安全受到人們的關(guān)注。旨在為老年人提供一個(gè)健康、舒適、安全的生活環(huán)境,本課題圍繞老年公寓的安全問題展開研究,以身份識別方法中的人臉識別技術(shù)為基礎(chǔ),在MATLAB平臺設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)老年公寓的身份識別系統(tǒng)。本課題對老年公寓身份識別系統(tǒng)進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)了一種基于人臉判斷老年人真實(shí)身份的系統(tǒng)。本身份識別系統(tǒng)包括人臉圖像采集、圖像預(yù)處理、人臉檢測、特征提取、以及人臉識別。首先,論述了人臉圖像預(yù)處理方法,由于老年人圖像的復(fù)雜性以及人臉圖像在采集過程中易受到外界影響,增加了圖像識別的難度。因此,本課題對圖像進(jìn)行了灰度變換、均衡化、邊緣檢測和二值化以及去噪等一系列操作,解決了圖像識別問題。其次,采用基于膚色信息與模板匹配相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)人臉檢測,利用老年人的膚色特點(diǎn)和膚色的聚類特性,提取膚色區(qū)域圖像。然后,將其與人臉模板進(jìn)行匹配,獲得人臉區(qū)域圖像。在MATLAB平臺進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法是有效的,檢測率高。最后,采用基于PCA的識別方法,并分別在ORL人臉庫和自建人臉庫中進(jìn)行了不同條件下的實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,PCA算法在ORL人臉庫和自建人臉庫單人臉識別中... 

【文章來源】：天津科技大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２奧運(yùn)會(huì)期間人臉識別比對??Ｆｉｇ．?１－２?Ｆａｃｅ?ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?ｒａｔｉｏ?ｄｕｒｉｎｇ?Ｏｌｙｍｐｉｃ?Ｇａｍｅｓ??

常常采用用戶名與密碼相結(jié)合的方式，該方式操作簡單，但容??易被盜齲但是老年公寓內(nèi)的身份識別方式需要滿足老年人的需求，保障簡單方便的??同時(shí)也要保證具有較高的安全性。通常在一些公寓內(nèi)常常采取生物特征的方式，完成??身份識別。這種方法具有一定的安全性，不易被盜取，適用性強(qiáng)１１２］。生物識別作為身??份識別方法中的其中？？種，因其具有良好的安全可靠性，不易被遺忘和丟失，不易偽??造或被盜，隨身“攜帶”以及隨時(shí)隨地可用等優(yōu)點(diǎn)，比傳統(tǒng)的身份識別方法更具安全、??保密和方便性，被人們廣泛使用。如圖１－３為常用的生物識別方式。??．羹?ｉ?＃?［１??人臉臉部熱１圖指紋手形手部血管分布??Ｌｉ??虹膜?彳見網(wǎng)ｎ?荃名?語曰＿??圖１－３人類生物特征多種識別方式??Ｆｉｇ．?１－３?Ｍｕｌｔｉｐｌｅ?ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄｓ?ｏｆ?ｈｕｍａｎ?ｂｉｏｍｅｔｒｉｃｓ??生物特征識別作為身份識別方法中的其中一種，是…種相對有價(jià)值的技術(shù)。生物??學(xué)特征主要包括以下內(nèi)容：??５??

識別整體過程??根據(jù)智能老年公寓信息化管理的需求，提出了老年公寓身份識別的研究。老年人??是一群特殊的群體，老年人身體的各個(gè)器官生理功能及行動(dòng)力都隨年齡的增長而減??退。根據(jù)老年人自身特點(diǎn)，比如老年人聽力、視覺、記憶力、行動(dòng)力等方面都隨著年??齡的增長，功能性會(huì)有所下降，選擇身份識別方法中的人臉識別技術(shù)，滿足了老年人??便捷、安全、人性化的居住要求。本課題通過人臉識別技術(shù)的研究，選擇適合老年人??臉圖像識別的方法，完成人臉識別。在ＭＡＴＬＡＢ平臺上，驗(yàn)證算法的有效性［｜６］。如??圖２－１為人臉識別的整體框圖。??視頻捕獲??？圖像預(yù)處理??？人臉檢測???????＾???人臉識別?＜?■人臉數(shù)據(jù)庫比對４?１人臉特征提取??圖２－１人臉識別整體框圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｗｈｏｌｅ?ｂｌｏｃｋ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｆａｃｅ?ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ??２．２老年人臉圖像預(yù)處理??預(yù)處理是人臉檢測的重要組成部分。圖像預(yù)處理的好壞直接影響人臉檢測的準(zhǔn)確??率，從而影響人臉識別率。本課題所采用的圖像為老年人圖像，在校園里隨機(jī)拍攝，??年齡為６０歲到７５歲的老年人。老年人圖像預(yù)處理時(shí)更加復(fù)雜，老年人隨著年齡的增??力口，五官特征不明顯，眼窩深陷，滿臉皺紋，牙齒脫落等特點(diǎn)，若圖像處理不好，將??會(huì)給檢測工作帶來很多困擾。圖像預(yù)處理的作用是使圖像更加清晰，濾除噪聲，以便??提取有效的真實(shí)信息，增加圖像的可檢測性，通過簡化數(shù)據(jù)，提高圖像特征的可靠性。??因此，圖像預(yù)處理是人臉識別系統(tǒng)中相當(dāng)重要的一步［１７］。這是一項(xiàng)基礎(chǔ)工作，根據(jù)老??年人圖像的面部特征，選擇合適的預(yù)處理方法。該模塊主要包括圖像灰度變換、直方?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]從老有所“棲”到老有所“嬉”-當(dāng)代老年公寓環(huán)境設(shè)計(jì)的思考[D]. 謝瑾.南京師范大學(xué) 2015
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[5]居家養(yǎng)老模式下的老年人居住空間設(shè)計(jì)研究[D]. 向娟.中南林業(yè)科技大學(xué) 2014
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[7]基于彈性圖和Hausdorff距離匹配的人臉表情識別算法研究[D]. 陶志平.湘潭大學(xué) 2013
[8]彩色圖像中的人臉檢測和局部特征的定位識別[D]. 李永芳.電子科技大學(xué) 2011
[9]基于PCA和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別研究[D]. 張科.武漢紡織大學(xué) 2010
[10]復(fù)雜背景下的彩色圖像人臉檢測[D]. 華志超.北京交通大學(xué) 2008



本文編號：3341101