超聲成像技術(shù)是醫(yī)學(xué)影像診斷設(shè)備主流的研究方向之一,因其操作方便、可實時監(jiān)測等優(yōu)點,受到醫(yī)療機構(gòu)廣泛的關(guān)注。近些年來,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,諸多科研人員開始拓展新的超聲成像應(yīng)用領(lǐng)域和進一步提高超聲成像質(zhì)量。因此,為了獲取更多的超聲成像原始數(shù)據(jù),國內(nèi)外諸多科研團隊開始研發(fā)具備研究功能的超聲成像實驗系統(tǒng)。首先介紹實驗室團隊設(shè)計的多通道超聲成像實驗系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),并著重闡述本文所完成的控制程序設(shè)計、程序仿真以及成像結(jié)果驗證等內(nèi)容。實驗系統(tǒng)可自定義實現(xiàn)不同的超聲成像方式,從而獲得所需的超聲成像原始數(shù)據(jù),同時具備成像方式自定義性、超聲通道可擴展性等優(yōu)點,為以后超聲成像算法的研究打下基礎(chǔ)。其次設(shè)計了一套超聲聚焦參數(shù)生成與復(fù)合成像軟件系統(tǒng),并且配合上述實驗系統(tǒng),通過設(shè)定超聲成像相關(guān)參數(shù),實現(xiàn)各種聚焦成像方式以及后期的超聲成像顯示。此外,軟件系統(tǒng)不僅可以配合本文設(shè)計的實驗系統(tǒng)進行多功能的超聲成像,亦可以適用于其他研究型的實驗系統(tǒng)實現(xiàn)超聲成像的顯示。最后提出一種應(yīng)用于遠聚焦超聲成像的自適應(yīng)加權(quán)算法,以實現(xiàn)高質(zhì)量的超聲成像。為此,我們先提出了一種可調(diào)節(jié)的廣義相干系數(shù)（adjustable Generali... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

多通道超聲成像實驗系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文10自動成像顯示、參數(shù)調(diào)節(jié)等諸多功能，詳細內(nèi)容設(shè)計見第三章。四、電源供電部分；電源供電是整個成像系統(tǒng)工作動力的基礎(chǔ)，根據(jù)專用芯片以及電路設(shè)計所需，通過直流電壓源為本系統(tǒng)提供±60V、±5V和11V的直流電壓和5A的供電電流。此外，利用AMS1117系列芯片，經(jīng)過分壓后提供3.3V、1.8V、2.5V、1.5V和1.2V等直流電壓為系統(tǒng)專用芯片供電。五、超聲探頭；此部分為國產(chǎn)128陣元陣列的線性超聲凸探頭，其陣元間距為0.3mm，超聲波發(fā)射的中心頻率為5MHz，可滿足超聲成像系統(tǒng)的超聲波發(fā)射與通道回波信號接收的功能。圖2.2和圖2.3分別為超聲收發(fā)部分獨立子模塊的實物圖與多通道超聲成像實驗系統(tǒng)實物圖，獨立子模塊主要芯片的電路原理圖設(shè)計見附錄所示。圖2.2獨立子模塊實物圖Fig2.2Physicaldiagramofindependentsubmodules圖2.3多通道超聲成像實驗系統(tǒng)實物圖Fig2.3Physicaldiagramofmulti-channelultrasoundimagingexperimentalsystem

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文10自動成像顯示、參數(shù)調(diào)節(jié)等諸多功能，詳細內(nèi)容設(shè)計見第三章。四、電源供電部分；電源供電是整個成像系統(tǒng)工作動力的基礎(chǔ)，根據(jù)專用芯片以及電路設(shè)計所需，通過直流電壓源為本系統(tǒng)提供±60V、±5V和11V的直流電壓和5A的供電電流。此外，利用AMS1117系列芯片，經(jīng)過分壓后提供3.3V、1.8V、2.5V、1.5V和1.2V等直流電壓為系統(tǒng)專用芯片供電。五、超聲探頭；此部分為國產(chǎn)128陣元陣列的線性超聲凸探頭，其陣元間距為0.3mm，超聲波發(fā)射的中心頻率為5MHz，可滿足超聲成像系統(tǒng)的超聲波發(fā)射與通道回波信號接收的功能。圖2.2和圖2.3分別為超聲收發(fā)部分獨立子模塊的實物圖與多通道超聲成像實驗系統(tǒng)實物圖，獨立子模塊主要芯片的電路原理圖設(shè)計見附錄所示。圖2.2獨立子模塊實物圖Fig2.2Physicaldiagramofindependentsubmodules圖2.3多通道超聲成像實驗系統(tǒng)實物圖Fig2.3Physicaldiagramofmulti-channelultrasoundimagingexperimentalsystem

【參考文獻】：
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[3]基于自適應(yīng)加權(quán)系數(shù)的相干平面波復(fù)合成像算法研究[D]. 張路南.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
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本文編號：3340793